A/B 测试（也称作 A/B/n 测试或 A/B 实验）是一种使用同一网页上的 2 个或更多变体进行的随机实验。变体 A 是网页的原始版本。从变体 B 到 n 中，每个变体都至少包含一个不同于原始版本的元素。同时，系统会向随机选择的用户样本展示每个变体。
此测试的目的是确定哪个版本在实现特定目标方面效果更好。例如，您可能需要了解哪个变体带来的点击率、转化率或互动率更高。
要在 Google Analytics（分析）中运行 A/B 测试，您必须与第三方 A/B 测试工具集成。集成后，您就可以在第三方工具中运行和管理 A/B 测试，并在 Google Analytics（分析）中解读 A/B 测试的结果。不妨详细了解如何与第三方实验工具集成