Ett A/B-test (även kallat A/B/n-test eller A/B-experiment) är ett randomiserat experiment med två eller fler varianter på samma webbsida. Variant A är den ursprungliga versionen av webbsidan. Varianterna B till n innehåller minst ett element som skiljer sig från den ursprungliga versionen. Varje variant visas för ett slumpmässigt urval av användare samtidigt.
Syftet med testet är att avgöra vilken version som fungerar bäst när det gäller att nå ett specifikt mål. Du kan till exempel se vilken variant som ger ökad klickfrekvens, konverteringsfrekvens eller engagemangsgrad.
För att köra ett A/B-test i Google Analytics måste du integrera med ett A/B-testverktyg från tredje part. När det är integrerat kan du köra och hantera dina A/B-tester i tredjepartsverktyget och i Google Analytics tolka resultaten av A/B-testerna. Läs mer om att integrera med ett experimentverktyg från tredje part