Test A/B (nazywany też testem A/B/n lub eksperymentem A/B) to losowy eksperyment, w którym używa się co najmniej 2 wariantów tej samej strony internetowej. Wariant A to pierwotna wersja strony internetowej. Warianty od B do n zawierają co najmniej 1 element, który różni się od pierwotnej wersji. Każda wersja jest wyświetlana w tym samym czasie losowej grupie użytkowników.
Celem testu jest sprawdzenie, która wersja skuteczniej pomaga osiągnąć określony cel. Możesz np. sprawdzić, który wariant zwiększa współczynniki klikalności, konwersji lub zaangażowania.
Aby przeprowadzić test A/B w Google Analytics, musisz utworzyć integrację z zewnętrznym narzędziem do testów A/B. Po utworzeniu integracji możesz uruchamiać testy A/B i zarządzać nimi w odpowiednim narzędziu, a analizować ich wyniki w Google Analytics. Dowiedz się więcej o integracji z zewnętrznym narzędziem do eksperymentowania.