A/B 테스트(A/B/n 테스트 또는 A/B 실험이라고도 함)는 동일한 웹페이지에 대해 둘 이상의 대안을 사용하는 무작위 실험입니다. 대안 A는 웹페이지의 원본 버전입니다. 대안 B부터 n까지는 원래 버전에서 하나 이상의 요소가 다른 페이지입니다. 각 대안은 무작위 사용자 샘플에 동시에 표시됩니다.
이 테스트의 목적은 특정 목표를 달성하는 데 어떤 버전이 더 효과적인지 확인하는 것입니다. 예를 들어 어떤 대안이 클릭률, 전환율 또는 참여율을 높이는지 알아볼 수 있습니다.
Google 애널리틱스에서 A/B 테스트를 실행하려면 서드 파티 A/B 테스트 도구와 통합해야 합니다. 통합하면 서드 파티 도구를 통해 A/B 테스트를 실행하고 관리할 수 있고, Google 애널리틱스에서 A/B 테스트의 결과를 해석할 수 있습니다. 서드 파티 실험 도구 통합에 대해 자세히 알아보기