A/B टेस्ट एक तरह का प्रयोग है, जिसमें एक ही वेब पेज के दो या उससे ज़्यादा वैरिएंट को आज़माकर देखा जाता है. इसे A/B/n टेस्ट या A/B टेस्ट भी कहते हैं. इसे उपयोगकर्ताओं को किसी भी क्रम में दिखाया जा सकता है. वैरिएंट A, वेब पेज का मूल वर्शन होता है. वैरिएंट B से लेकर n तक, हर वैरिएंट को मूल वर्शन के कम से कम एक एलिमेंट में बदलाव करके बनाया जाता है. हर वैरिएंट को किसी भी क्रम में एक साथ कुछ उपयोगकर्ताओं को दिखाया जाता है.
इस प्रयोग का मकसद यह पता लगाना होता है कि किसी खास लक्ष्य को हासिल करने के लिए, कौनसा वर्शन बेहतर परफ़ॉर्म करता है. उदाहरण के लिए, यह पता लगाया जा सकता है कि किस वैरिएंट से सीटीआर (क्लिक मिलने की दर), कन्वर्ज़न रेट या यूज़र ऐक्टिविटी रेट बढ़ता है.
Google Analytics में A/B टेस्ट करने के लिए, आपको उसे तीसरे पक्ष के A/B टेस्ट टूल के साथ इंटिग्रेट करना होगा. इंटिग्रेट करने के बाद, तीसरे पक्ष के टूल की मदद से A/B टेस्ट किए जा सकते हैं और उन्हें मैनेज किया जा सकता है. साथ ही, Google Analytics में A/B टेस्ट के नतीजे भी देखे जा सकते हैं. तीसरे पक्ष के एक्सपेरिमेंट टूल के साथ इंटिग्रेट करने के बारे में ज़्यादा जानें