Ang A/B test (na kilala rin bilang A/B/n test o eksperimentong A/B) ay isang naka-randomize na eksperimento na gumagamit ng 2 o higit pang variant sa parehong web page. Ang Variant A ay ang orihinal na bersyon ng web page. Bawat isa sa variant B hanggang ay may kahit isang element na iba kaysa sa orihinal na bersyon. Ipinapakita ang bawat variant sa isang random na sample ng mga user nang sabay-sabay.
Ang layunin ng test ay tukuyin kung aling bersyon ang may mas mahusay na performance sa pagkamit sa isang partikular na layunin. Halimbawa, puwede mong tingnan kung aling variant ang nagpapataas ng mga click-through rate, rate ng conversion, o rate ng engagement.
Para magpatakbo ng A/B test sa Google Analytics, dapat kang mag-integrate sa isang third-party na tool sa A/B test. Kapag naka-integrate na, sa third-party na tool mo mapapatakbo at mapapamahalaan ang iyong mga A/B test at sa Google Analytics mo mabibigyang-kahulugan ang mga resulta ng mga A/B test. Matuto pa tungkol sa Pag-integrate sa isang third-party na tool sa eksperimento