Un test A/B (noto anche come test A/B/n o esperimento A/B) è un esperimento randomizzato che utilizza due o più varianti della stessa pagina web. La variante A è la versione originale della pagina web. Le varianti da B a n contengono ciascuna almeno un elemento diverso rispetto dalla versione originale. Ogni variante viene mostrata contemporaneamente a un campione di utenti casuale.
Lo scopo del test è determinare quale versione genera i risultati migliori nel raggiungere un obiettivo specifico. Ad esempio, puoi esaminare la variante che aumenta le percentuali di clic, i tassi di conversione o i tassi di coinvolgimento.
Per eseguire un test A/B in Google Analytics, devi eseguire l'integrazione con uno strumento di test A/B di terze parti. Una volta integrato, lo strumento di terze parti consente di eseguire e gestire i test A/B, mentre Google Analytics consente di interpretare i risultati dei test A/B. Scopri di più sull'integrazione con uno strumento per esperimenti di terze parti