Informacje o danych e-commerce

Google Analytics udostępnia 2 rodzaje danych e-commerce, które dostarczają ilościowych danych o zdarzeniach e-commerce:

• Dane ograniczone do zdarzenia zliczają liczbę przypadków wywołania zdarzenia e-commerce.
• Dane ograniczone do produktu zliczają liczbę interakcji użytkowników z produktami w zdarzeniu e-commerce.

Załóżmy, że klient dodaje do koszyka 3 koszulki „Stan and Friends” i 2 szare koszulki damskie Google. Zobaczymy następujące wartości danych e-commerce:

• Pozycja „Dodania do koszyka” dotycząca danych ograniczonych do zdarzenia ma wartość 1.
• Pozycja „Produkty dodane do koszyka” dotycząca danych ograniczonych do produktu w przypadku koszulki „Stan and Friends” ma wartość 3.
• Pozycja „Produkty dodane do koszyka” dotycząca danych ograniczonych do produktu w przypadku szarej koszulki damskiej Google ma wartość 2.

Różnice między danymi

W tabeli poniżej opisano różnice między wersją ograniczoną do zdarzenia i wersją ograniczoną do produktu każdego rodzaju danych e-commerce:

Dane ograniczone do zdarzenia	Co to jest?	Dane ograniczone do produktu	Co to jest?	Przykład
Dodania do koszyka	Liczba przypadków wywołania zdarzenia add_to_cart przez użytkowników.	Produkty dodane do koszyka	Liczba produktów w zdarzeniu add_to_cart.	Jeśli użytkownik dodał 3 koszulki „Stan and Friends” za pomocą przycisku „Dodaj do koszyka”, a potem dodał 4 szare koszulki damskie Google za pomocą tego samego przycisku, to: Dodania do koszyka = 2 Produkty dodane do koszyka w przypadku koszulki „Stan and Friends” = 3 Produkty dodane do koszyka w przypadku szarej koszulki damskiej Google = 4
Momenty płatności	Liczba przypadków wywołania zdarzenia begin_checkout przez użytkowników.	Opłacone produkty	Liczba produktów w zdarzeniu begin_checkout.	Jeśli użytkownik rozpoczął proces płatności z 3 koszulkami „Stan and Friends” i 2 szarymi koszulkami damskimi Google, to: Momenty płatności = 1 Opłacone produkty w przypadku koszulki „Stan and Friends” = 3 Opłacone produkty w przypadku szarej koszulki damskiej Google = 2
Zdarzenia kliknięcia listy produktów	Liczba przypadków wywołania zdarzenia select_item przez użytkowników.	Produkty kliknięte na liście	Liczba produktów w zdarzeniu select_item.	Jeśli użytkownik kliknął koszulkę „Stan and Friends” na liście: Zdarzenia kliknięcia listy produktów. = 1 Produkty kliknięte na liście = 1
Zdarzenia wyświetlenia listy produktów	Liczba przypadków wywołania zdarzenia view_item_list przez użytkowników.	Produkty wyświetlone na liście.	Liczba produktów w zdarzeniu view_item_list.	Jeśli użytkownik wyświetla listę składającą się z 3 koszulek „Stan and Friends” i 2 szarych koszulek damskich Google, to: Zdarzenia wyświetlenia listy produktów = 1 Liczba wyświetlonych produktów na liście w przypadku koszulki „Stan and Friends” = 3 Liczba wyświetlonych produktów na liście w przypadku szarej koszulki damskiej Google = 2
Zdarzenia wyświetlenia produktów	Liczba przypadków wywołania zdarzenia view_item przez użytkowników.	Wyświetlone produkty	Liczba produktów w zdarzeniu view_item.	Jeśli użytkownik ogląda koszulkę „Stan and Friends”: Zdarzenia wyświetlenia produktów = 1 Wyświetlone produkty = 1
Kliknięcia promocji	Liczba przypadków wywołania zdarzenia select_promotion przez użytkowników.	Produkty kliknięte w promocji	Liczba produktów w zdarzeniu select_promotion.	Jeśli użytkownik kliknął promocję koszulki „Stan and Friends”: Kliknięcia promocji = 1 Produkty kliknięte w promocji = 1
Wyświetlenia promocji	Liczba przypadków wywołania zdarzenia view_promotion przez użytkowników.	Produkty wyświetlone w promocji	Liczba produktów w zdarzeniu view_promotion.	Jeśli użytkownik wyświetlił promocję koszulki „Stan and Friends”: Wyświetlenia promocji = 1 Produkty wyświetlone w promocji = 1
Transakcje	Liczba przypadków wywołania przez użytkowników zdarzeń ze związanym parametrem wartości, takich jak in_app_purchase, ecommerce_purchase, purchase, app_store_subscription_renew, app_store_subscription_convert i refund.	Nie dotyczy	Nie dotyczy	Jeśli użytkownik ukończył 1 zdarzenie purchase, 1 zdarzenie app_store_subscription_renew i 1 zdarzenie refund, wówczas: Transakcje = 3
Zakupy	Liczba przypadków wywołania przez użytkowników zdarzeń związanych z zakupem, takich jak in_app_purchase, ecommerce_purchase i purchase.	Kupione produkty	Liczba produktów w zdarzeniach związanych z zakupem, takich jak in_app_purchase, ecommerce_purchase i purchase.	Jeśli użytkownik ukończył 1 zdarzenie purchase, w ramach którego kupił 3 koszulki „Stan and Friends” i 2 szare koszulki damskie Google, oraz wywołał 1 zdarzenie in_app_purchase, wówczas: Zakupy = 2 Kupione produkty w przypadku koszulki „Stan and Friends” = 3 Kupione produkty w przypadku szarej koszulki damskiej Google = 2
Zakupy e-commerce	Liczba przypadków wywołania wyłącznie zdarzenia purchase przez użytkowników.	Kupione produkty	Liczba produktów zawartych wyłącznie w zdarzeniu purchase.	Jeśli użytkownik ukończył 1 zdarzenie purchase, w ramach którego kupił 3 koszulki „Stan and Friends” i 2 szare koszulki damskie Google, wówczas: Zakupy e-commerce = 1 Kupione produkty w przypadku koszulki „Stan and Friends” = 3 Kupione produkty w przypadku szarej koszulki damskiej Google = 2
Liczba produktów e-commerce	Liczba produktów zawartych w zdarzeniu e-commerce.	Liczba sztuk produktu	Liczba sztuk pojedynczego produktu zawartych w zdarzeniu e-commerce.	Jeśli użytkownik kupił 3 koszulki „Stan and Friends” i 2 szare koszulki damskie Google: Liczba produktów e-commerce = 5 Kupione produkty w przypadku koszulki „Stan and Friends” = 3 Kupione produkty w przypadku szarej koszulki damskiej Google = 2
Zwroty środków	Liczba przypadków wywołania zdarzenia refund przez użytkowników.	Kwota zwrotu środków za produkt	Liczba produktów w zdarzeniu refund.	Jeśli użytkownik otrzymał zwrot środków za 3 koszulki „Stan and Friends” i 2 szare koszulki damskie Google: Zwroty środków = 1 Zwrot środków za koszulkę „Stan and Friends” = 3 Zwrot środków za szarą koszulkę damską Google = 2

Jak działają dane związane z zakupami

Dane związane z zakupami mierzą różne poziomy aktywności związanej z zakupami. Niektóre rodzaje danych obejmują wiele typów zdarzeń, a inne tylko jedno zdarzenie. W rezultacie wartości różnią się w zależności od zdarzeń uwzględnionych w poszczególnych rodzajach danych.

• Transakcje: obejmują takie zdarzenia, jak in_app_purchase, ecommerce_purchase, purchase, app_store_subscription_renew, app_store_subscription_convert i refund.
• Zakupy: obejmują zdarzenia in_app_purchase, ecommerce_purchase i purchase.
• Zakupy e-commerce: obejmują tylko zdarzenia purchase.

Korzystanie z raportów do sprawdzania danych e-commerce

Raport Zakupy e-commerce zawiera wymiary i dane ograniczone do produktu, które pozwalają sprawdzić wyniki poszczególnych produktów.

Domyślnie raport Zakupy e-commerce zawiera wymiar „Nazwa produktu” oraz dane takie jak „Wyświetlone produkty” i „Produkty dodane do koszyka”, które pozwalają sprawdzić, ile razy każdy produkt został wyświetlony i dodany do koszyka.

Wyświetlanie danych transakcji e-commerce za pomocą eksploracji

Jeśli chcesz dokładniej przeanalizować aktywność e-commerce, możesz utworzyć eksplorację. Eksploracje mogą zawierać wymiary i dane ograniczone do produktu lub zdarzenia.

Na przykład ta eksploracja korzysta z wymiarów i danych ograniczonych do produktu i pokazuje, że sprzedano 5697 produktów, w tym 291 piór Google Ombre Lime. Możesz dodać wymiar „Łączna liczba kupujących”, aby zobaczyć, że te sprzedaże zostały wygenerowane przez 616 kupujących, a tylko 27 kupujących kupiło pióro Google Ombre Lime.

Aby sprawdzić, ile razy w tym samym okresie nastąpiło wywołanie zdarzenia zakupu, możesz użyć ograniczonych do zdarzenia danych „Zakupy”. Dane „Zakupy” pokazują, ile razy użytkownicy dokonali zakupu w Twojej witrynie lub aplikacji.

Dane „Zakupy” (i inne dane ograniczone do zdarzenia) nie są w pełni zgodne z wymiarami ograniczonymi do produktu, takimi jak „Nazwa produktu”. Nie możesz więc podzielić informacji tak jak w przypadku danych „Kupione produkty” czy „Łączna liczba kupujących”.

Możesz jednak zastosować filtr, aby dowiedzieć się, że pióro Google Ombre Lime zostało zakupione 27 razy. Podczas stosowania filtra wymiaru ograniczonego do produktu w eksploracji z danymi ograniczonymi do zdarzenia filtr musi używać typu dopasowania „dopasowanie ścisłe”.

Uwaga: wymiary i dane ograniczone do zdarzenia i produktu są niezgodne ze sobą w raportach i eksploracjach. Za każdym razem, gdy używasz wymiaru ograniczonego do produktu, musisz wybrać dane ograniczone do produktu, a nie ich odpowiednik ograniczony do zdarzenia. To samo dotyczy wymiarów i danych ograniczonych do zdarzenia. Na przykład nie możesz analizować wymiaru „Marka produktu” łącznie z danymi „Dodania do koszyka”, ale możesz analizować wymiar „Marka produktu” z użyciem danych „Produkty dodane do koszyka”.