Acerca de las métricas de comercio electrónico

Google Analytics ofrece dos tipos de métricas de comercio electrónico que proporcionan datos cuantitativos sobre los eventos de comercio electrónico:

• Una métrica relativa al evento contabiliza el número de veces que se ha activado un evento de comercio electrónico.
• Una métrica relativa al artículo contabiliza el número de veces que los usuarios han interactuado con artículos en un evento de comercio electrónico.

Por ejemplo, un cliente añade 3 unidades de la camiseta Stan and Friends y 2 unidades de la camiseta de Google de mujer en color gris al carrito de la compra. Vería los siguientes valores de las métricas de comercio electrónico:

• La métrica relativa al evento "Añadir a los carritos" sería 1
• La métrica relativa al artículo "Artículos añadidos al carrito" de la camiseta Stan and Friends sería 3
• La métrica relativa al artículo "Artículos añadidos al carrito" de la camiseta de Google de mujer en color gris sería 2

Diferencias entre las métricas

En la siguiente tabla se describe la diferencia entre la versión relativa al evento y la relativa al artículo de cada métrica de comercio electrónico:

Métrica relativa al evento	Qué es	Métrica relativa al artículo	Qué es	Ejemplo
Añadir a los carritos	El número de veces que los usuarios han activado el evento add_to_cart.	Artículos añadidos al carrito	El número de artículos del evento add_to_cart.	Si un usuario añade 3 unidades de la camiseta Stan and Friends mediante el botón "Añadir al carrito" y, a continuación, 4 unidades de la camiseta de Google de mujer en color gris usando el mismo botón, se producirán los siguientes resultados: Añadir a los carritos = 2 Artículos añadidos al carrito de la camiseta Stan and Friends = 3 Artículos añadidos al carrito de la camiseta de Google de mujer en color gris = 4
Compras	El número de veces que los usuarios han activado el evento begin_checkout.	Artículos con compra iniciada	El número de artículos del evento begin_checkout.	Si un usuario inicia la tramitación de la compra con 3 unidades de la camiseta Stan and Friends y 2 unidades de la camiseta de Google de mujer en color gris, se producirán los siguientes resultados: Compras = 1 Artículos comprados de la camiseta Stan and Friends = 3 Artículos comprados de la camiseta de Google de mujer en color gris = 2
Eventos de clic en listas de artículos	El número de veces que los usuarios han activado el evento select_item.	Artículos en los que se ha hecho clic en la lista	El número de artículos del evento select_item.	Si un usuario hace clic en una camiseta de Stan and Friends en una lista, se produce lo siguiente: Eventos de clic en listas de artículos =1 Artículos en los que se ha hecho clic en la lista = 1
Eventos de visualización en listas de artículos	El número de veces que los usuarios han activado el evento view_item_list.	Artículos vistos en la lista	El número de artículos del evento view_item_list.	Si un usuario ve una lista que incluye 3 unidades de la camiseta Stan and Friends y 2 unidades de la camiseta de Google de mujer en color gris, se producirá lo siguiente: Eventos de visualización en listas de artículos = 1 Artículos de la camiseta Stan and Friends vistos en la lista = 3 Artículos de la camiseta de Google de mujer en color gris vistos en la lista = 2
Eventos de visualización de artículos	El número de veces que los usuarios han activado el evento view_item.	Artículos vistos	El número de artículos del evento view_item.	Si un usuario ve la camiseta Stan and Friends, ocurrirá lo siguiente: Eventos de visualización de artículos = 1 Artículos vistos = 1
Clics en promociones	El número de veces que los usuarios han activado el evento select_promotion.	Artículos en los que se ha hecho clic en la promoción	El número de artículos del evento select_promotion.	Si un usuario hace clic en una promoción de la camiseta Stan and Friends, se produce lo siguiente: Clics en promociones = 1 Artículos en los que se ha hecho clic en la promoción = 1
Visualizaciones de promoción	El número de veces que los usuarios han activado el evento view_promotion.	Artículos vistos en la promoción	El número de artículos del evento view_promotion.	Si un usuario ha visto una promoción de la camiseta Stan and Friends, se producirán los siguientes resultados: Visualizaciones de promoción = 1 Artículos vistos en la promoción = 1
Transacciones	El número de veces que los usuarios han activado eventos con un parámetro de valor asociado, como in_app_purchase, ecommerce_purchase, purchase, app_store_subscription_renew, app_store_subscription_convert y refund.	No aplicable	No aplicable	Si un usuario ha completado 1 compra, 1 renovación de suscripción de tienda de aplicaciones y 1 reembolso, se producirá el siguiente resultado: Transacciones = 3
Compras	El número de veces que los usuarios han activado eventos relacionados con las compras, como in_app_purchase, ecommerce_purchase y purchase.	Artículos comprados	El número de artículos en eventos relacionados con compras, como in_app_purchase, ecommerce_purchase y purchase.	Si un usuario completa 1 compra con 3 unidades de la camiseta Stan and Friends y 2 unidades de la camiseta de Google de mujer en color gris, y activa 1 evento in_app_purchase, se producirá el siguiente resultado: Compras = 2 Artículos comprados de la camiseta Stan and Friends = 3 Artículos comprados de la camiseta de Google de mujer en color gris = 2
Compras en comercio electrónico	El número de veces que los usuarios han activado el evento purchase únicamente.	Artículos comprados	El número de artículos del evento purchase únicamente.	Si un usuario completa 1 compra con 3 unidades de la camiseta Stan and Friends y 2 unidades de la camiseta de Google de mujer en color gris, se producirá el siguiente resultado: Compras en comercio electrónico = 1 Artículos comprados de la camiseta Stan and Friends = 3 Artículos comprados de la camiseta de Google de mujer en color gris = 2
Cantidad de productos de comercio electrónico	El número de artículos incluidos en un evento de comercio electrónico.	Cantidad de artículos	El número de unidades de un único artículo incluidas en un evento de comercio electrónico.	Si un usuario compra 3 unidades de la camiseta Stan and Friends y 2 unidades de la camiseta de Google de mujer en color gris, se producirán los siguientes resultados: Cantidad de productos de comercio electrónico = 5 Artículos comprados de la camiseta Stan and Friends = 3 Artículos comprados de la camiseta de Google de mujer en color gris = 2
Reembolsos	El número de veces que los usuarios han activado el evento refund.	Importe del reembolso del artículo	El número de artículos del evento refund.	Si se han reembolsado a un usuario 3 unidades de la camiseta Stan and Friends y 2 unidades de la camiseta de Google de mujer en color gris, se producirán los siguientes resultados: Reembolsos =1 Reembolso de artículos de la camiseta Stan and Friends = 3 Reembolso de artículos de la camiseta de Google de mujer en color gris = 2

Cómo funcionan las métricas relacionadas con las compras

Las métricas relacionadas con las compras miden diferentes niveles de actividad de compra. Algunas métricas incluyen varios tipos de eventos, mientras que otras incluyen un solo evento. Por lo tanto, los valores varían en función de los eventos incluidos en cada métrica.

• Transacciones: incluye eventos como in_app_purchase, ecommerce_purchase, purchase, app_store_subscription_renew, app_store_subscription_convert y refund.
• Compras: incluye in_app_purchase, ecommerce_purchase y purchase.
• Compras en comercio electrónico: incluye solo el evento purchase.

Usar informes para ver métricas de comercio electrónico

El informe "Compras en comercio electrónico" incluye dimensiones y métricas relativas al artículo que le permiten ver el rendimiento de cada artículo.

De forma predeterminada, el informe "Compras en comercio electrónico" incluye la dimensión "Nombre del artículo" y métricas como "Artículos vistos" y "Artículos añadidos al carrito", que le permiten ver cuántas veces se ha visto y añadido al carrito cada artículo.

Usar exploraciones para ver métricas de comercio electrónico

Si quieres investigar la actividad de comercio electrónico más a fondo, puedes crear una exploración. Las exploraciones pueden incluir dimensiones y métricas relativas al artículo o relativas al evento.

Por ejemplo, la siguiente exploración usa dimensiones y métricas relativas al artículo y muestra que se han vendido 5697 artículos, incluidos 291 bolígrafos Google Ombre Lime. Podría añadir la métrica "Total de compradores" para ver que solo 616 compradores generaron esas ventas y que solo 27 compradores generaron las ventas del bolígrafo Google Ombre Lime.

Para ver cuántas veces se ha activado el evento de compra en el mismo periodo, puede usar la métrica "Compras" relativa al evento. Si aplicas la métrica "Compras", puedes ver cuántas veces han hecho compras los usuarios en tu sitio web o aplicación.

La métrica "Compras" (y otras métricas relativas a eventos) no es totalmente compatible con las dimensiones relativas al artículo, como "Nombre del artículo", por lo que no puede desglosar los datos como lo hizo con "Artículos comprados" o "Total de compradores".

Sin embargo, puede aplicar un filtro para descubrir que el bolígrafo Google Ombre Lime se ha comprado 27 veces. Al aplicar un filtro de una dimensión relativa al artículo a una exploración con una métrica relativa al evento, el filtro debe usar el tipo de concordancia "coincide exactamente con".

Nota: Las dimensiones y las métricas relativas al artículo y al evento son incompatibles entre sí en los informes y las exploraciones. Cada vez que uses una dimensión relativa a artículos, debes seleccionar una métrica relativa a artículos en lugar de la métrica equivalente relativa a eventos. Lo mismo es aplicable a las dimensiones y las métricas relativas al evento. Por ejemplo, no puedes consultar la dimensión "Marca del artículo" con la métrica "Añadir a los carritos", pero sí puedes consultar "Marca del artículo" con "Artículos añadidos al carrito".