E-Commerce-Messwerte

In Google Analytics sind zwei Arten von E-Commerce-Messwerten verfügbar, die quantitative Daten zu E-Commerce-Ereignissen liefern:

• Mit einem Messwert auf Ereignisebene wird gezählt, wie oft ein E-Commerce-Ereignis ausgelöst wurde.
• Mit einem Messwert auf Artikelebene wird gezählt, wie oft Nutzer im Rahmen eines E-Commerce-Ereignisses mit Artikeln interagiert haben.

Angenommen, ein Kunde legt drei „Stan and Friends“-T-Shirts und zwei graue T-Shirts mit Google-Logo für Damen in seinen Einkaufswagen. In diesem Fall würden Sie die folgenden E-Commerce-Messwerte sehen:

• Der ereignisbezogene Messwert „In den Einkaufswagen“ wäre „1“.
• Der artikelbezogene Messwert „In den Einkaufswagen gelegte Artikel“ für das „Stan and Friends“-T-Shirt wäre „3“.
• Der artikelbezogene Messwert „In den Einkaufswagen gelegte Artikel“ für das graue T-Shirt mit Google-Logo für Damen wäre „2“.

Wie unterscheiden sich die Messwerte?

In der folgenden Tabelle wird der Unterschied zwischen den Versionen auf Ereignis- und Artikelebene der einzelnen E-Commerce-Messwerte beschrieben:

Messwert auf Ereignisebene	Beschreibung	Messwert auf Artikelebene	Beschreibung	Beispiel
In den Einkaufswagen	Gibt an, wie oft Nutzer das Ereignis add_to_cart ausgelöst haben	In den Einkaufswagen gelegte Artikel	Die Anzahl der Artikel im Ereignis add_to_cart	Folgendes gilt, wenn drei „Stan and Friends“-T-Shirts und vier graue T-Shirts mit Google-Logo für Damen in den Einkaufswagen gelegt werden: In den Einkaufswagen = 2 In den Einkaufswagen gelegte Artikel für das „Stan and Friends“-T-Shirt = 3 In den Einkaufswagen gelegte Artikel für graues Google-T-Shirt für Damen = 4
Checkouts	Gibt an, wie oft Nutzer das Ereignis begin_checkout ausgelöst haben	Bezahlte Artikel	Die Anzahl der Artikel im Ereignis begin_checkout	Folgendes gilt, wenn ein Nutzer den Bezahlvorgang mit drei „Stan and Friends“-T-Shirts und zwei grauen T-Shirts mit Google-Logo für Damen begonnen hat: Bezahlvorgänge = 1 Bezahlte „Stan and Friends“-T-Shirts = 3 Bezahlte graue T-Shirts mit Google-Logo für Damen = 2
Klickereignisse für Artikelliste	Gibt an, wie oft Nutzer das Ereignis select_item ausgelöst haben	In Liste angeklickte Artikel	Die Anzahl der Artikel im Ereignis select_item	Folgendes gilt, wenn ein Nutzer in einer Liste auf ein „Stan and Friends“-T-Shirt geklickt hat: Klickereignisse für Artikelliste = 1 In Liste angeklickte Artikel = 1
Aufrufereignisse für Artikelliste	Gibt an, wie oft Nutzer das Ereignis view_item_list ausgelöst haben	In Liste angesehene Artikel	Die Anzahl der Artikel im Ereignis view_item_list	Folgendes gilt, wenn ein Nutzer eine Liste mit drei „Stan and Friends“-T-Shirts und zwei grauen T-Shirts mit Google-Logo für Damen ansieht: Aufrufereignisse für Artikelliste = 1 In der Liste angesehene Artikel für das „Stan and Friends“T-Shirt = 3 Artikel in der Liste für das graue T-Shirt mit Google-Logo für Damen = 2
Aufrufereignisse für Artikel	Gibt an, wie oft Nutzer das Ereignis view_item ausgelöst haben	Angesehene Artikel	Die Anzahl der Artikel im Ereignis view_item	Folgendes gilt, wenn sich ein Nutzer das „Stan and Friends“-T-Shirt ansieht: Aufrufereignisse für Artikel = 1 Angesehene Artikel = 1
Klicks auf die Werbung	Gibt an, wie oft Nutzer das Ereignis select_promotion ausgelöst haben	In Werbeaktion angeklickte Artikel	Die Anzahl der Artikel im Ereignis select_promotion	Folgendes gilt: wenn ein Nutzer auf eine Werbung für das „Stan and Friends“-T-Shirt geklickt hat: Klicks auf die Werbung = 1 In Werbeaktion angeklickte Artikel = 1
Aufrufe der Werbung	Gibt an, wie oft Nutzer das Ereignis view_promotion ausgelöst haben	In Werbeaktion angesehene Artikel	Die Anzahl der Artikel im Ereignis view_promotion	Folgendes gilt, wenn sich ein Nutzer ein Angebot für das „Stan and Friends“-T-Shirt angesehen hat: Aufrufe der Werbung = 1 In Werbeaktion angesehene Artikel =1
Transaktionen	Die Anzahl der Ereignisse, die von Nutzern ausgelöst wurden und einen zugehörigen Wertparameter haben, z. B. in_app_purchase, ecommerce_purchase, purchase, app_store_subscription_renew, app_store_subscription_convert und refund	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend	Wenn ein Nutzer einen Kauf, eine Verlängerung eines App-Store-Abos und eine Erstattung abgeschlossen hat, gilt Folgendes: Transaktionen = 3
Käufe	Gibt an, wie oft Nutzer kaufbezogene Ereignisse wie in_app_purchase, ecommerce_purchase und purchase ausgelöst haben	Gekaufte Artikel	Die Anzahl der Artikel in kaufbezogenen Ereignissen wie in_app_purchase, ecommerce_purchase und purchase.	Folgendes gilt, wenn ein Nutzer einen Kauf mit drei „Stan and Friends“-T-Shirts und zwei grauen T-Shirts mit Google-Logo für Damen abgeschlossen und einen in_app_purchase-Vorgang ausgelöst hat: Käufe = 2 Gekaufte „Stan and Friends“-T-Shirts = 3 Gekaufte graue Google-T-Shirts für Damen = 2
E-Commerce-Käufe	Gibt an, wie oft Nutzer das Ereignis purchase ausgelöst haben	Gekaufte Artikel	Die Anzahl der Artikel im Ereignis purchase	Wenn ein Nutzer einen Kauf mit drei „Stan and Friends“-T-Shirts und zwei grauen T-Shirts mit Google-Logo für Damen abgeschlossen hat, gilt Folgendes: E-Commerce-Käufe = 1 Gekaufte „Stan and Friends“-T-Shirts = 3 Gekaufte graue Google-T-Shirts für Damen = 2
E-Commerce-Menge	Die Anzahl der Artikel in einem E-Commerce-Ereignis.	Artikelmenge	Die Stückzahl für einen einzelnen Artikel bei E-Commerce-Ereignissen	Folgendes gilt, wenn ein Nutzer drei „Stan and Friends“-T-Shirts und zwei graue T-Shirts mit Google-Logo für Damen gekauft hat: E-Commerce-Menge = 5 Gekaufte „Stan and Friends“-T-Shirts = 3 Gekaufte graue Google-T-Shirts für Damen = 2
Erstattungen	Gibt an, wie oft Nutzer das Ereignis refund ausgelöst haben	Erstattungsbetrag für Artikel	Die Anzahl der Artikel im Ereignis refund	Folgendes gilt, wenn einem Nutzer drei „Stan and Friends“-T-Shirts und zwei graue T-Shirts mit Google-Logo für Damen erstattet wurden: Erstattungen = 1 Erstattete „Stan and Friends“-T-Shirts = 3 Erstattete graue T-Shirts mit Google-Logo für Damen = 2

Funktionsweise von kaufbezogenen Messwerten

Mit kaufbezogenen Messwerten werden verschiedene Ebenen der Kaufaktivität gemessen. Einige Messwerte enthalten mehrere Ereignistypen, andere nur ein einzelnes Ereignis. Daher unterscheiden sich die Werte je nach den Ereignissen, die in den einzelnen Messwert einbezogen werden.

• Transaktionen: Dazu gehören Ereignisse wie „in_app_purchase“, „ecommerce_purchase“, „purchase“, „app_store_subscription_renew“, „app_store_subscription_convert“ und „refund“.
• Käufe: Diese umfassen „in_app_purchase“, „ecommerce_purchase“ und „purchase“.
• E-Commerce-Käufe: Hier ist nur das Kaufereignis enthalten.

E-Commerce-Messwerte in Berichten aufrufen

Der Bericht zu E-Commerce-Käufen enthält artikelbezogene Dimensionen und Messwerte, anhand derer Sie die Leistung der einzelnen Artikel ermitteln können.

Der Bericht „E-Commerce-Käufe“ enthält standardmäßig die Dimension „Artikelname“ und Messwerte wie „Angesehene Artikel“ und „In den Einkaufswagen gelegte Artikel“. So sehen Sie, wie oft jeder Artikel angesehen und in den Einkaufswagen gelegt wurde.

E-Commerce-Messwerte mit explorativen Datenanalysen aufrufen

Wenn Sie E-Commerce-Aktivitäten genauer prüfen möchten, können Sie eine explorative Datenanalyse erstellen. Explorative Datenanalysen können Dimensionen und Messwerte auf Artikel- oder Ereignisebene enthalten.

In der folgenden explorativen Datenanalyse werden beispielsweise artikelbezogene Dimensionen und Messwerte verwendet. Sie sehen, dass 5.697 Artikel verkauft wurden, darunter 291 Google Ombre Lime Pens. Wenn Sie den Messwert „Käufer insgesamt“ hinzufügen, sehen Sie, dass nur 616 Käufer zu diesen Verkäufen beigetragen haben und nur 27 Käufer zu den Verkäufen des Google Ombre Lime Pens.

Mit dem ereignisbezogenen Messwert „Käufe“ können Sie herausfinden, wie oft das Kaufereignis im selben Zeitraum ausgelöst wurde. Mit dem Messwert „purchases" können Sie prüfen, wie oft Nutzer auf Ihrer Website oder in Ihrer App etwas gekauft haben.

Der Messwert „Käufe“ und andere ereignisbezogene Messwerte sind nicht vollständig mit artikelbezogenen Dimensionen wie „Artikelname“ kompatibel. Daher können Sie die Daten nicht wie bei „Gekaufte Artikel“ oder „Käufer insgesamt“ aufschlüsseln.

Sie können jedoch einen Filter anwenden, um herauszufinden, dass der Google Ombre Lime Pen 27 Mal gekauft wurde. Wenn Sie einen Filter für eine Dimension auf Artikelebene auf eine explorative Datenanalyse mit einem ereignisbezogenen Messwert anwenden, muss für den Filter der Übereinstimmungstyp „genau passend“ ausgewählt werden.

Hinweis: Dimensionen und Messwerte auf Ereignis- und Artikelebene sind in Berichten und explorativen Datenanalysen nicht kompatibel. Wenn Sie eine Dimension auf Artikelebene verwenden, müssen Sie einen Messwert auf Artikelebene auswählen (nicht den entsprechenden Messwert auf Ereignisebene). Dasselbe gilt für Dimensionen und Messwerte auf Ereignisebene. So können Sie beispielsweise die Dimension „Marke des Artikels“ nicht mit dem Messwert „In den Einkaufswagen legen“ kombinieren, mit „In den Einkaufswagen gelegte Artikel“ ist das aber möglich.