E-Commerce

[GA4] E-Commerce-Messwerte

Die verschiedenen Arten von E-Commerce-Messwerten und wie Sie sie verwenden können, um Ihre E-Commerce-Daten zu sehen

In Google Analytics sind zwei Arten von E-Commerce-Messwerten verfügbar, die quantitative Daten zu E-Commerce-Ereignissen liefern:

  • Mit einem Messwert auf Ereignisebene wird gezählt, wie oft ein E-Commerce-Ereignis ausgelöst wurde.
  • Mit einem Messwert auf Artikelebene wird gezählt, wie oft Nutzer im Rahmen eines E-Commerce-Ereignisses mit Artikeln interagiert haben.

Angenommen, ein Kunde legt drei „Stan and Friends“-T-Shirts und zwei graue T-Shirts mit Google-Logo für Damen in seinen Einkaufswagen. In diesem Fall würden Sie die folgenden E-Commerce-Messwerte sehen:

  • Der ereignisbezogene Messwert „In den Einkaufswagen“ wäre „1“.
  • Der artikelbezogene Messwert „In den Einkaufswagen gelegte Artikel“ für das „Stan and Friends“-T-Shirt wäre „3“.
  • Der artikelbezogene Messwert „In den Einkaufswagen gelegte Artikel“ für das graue T-Shirt mit Google-Logo für Damen wäre „2“.

Wie unterscheiden sich die Messwerte?

In der folgenden Tabelle wird der Unterschied zwischen den Versionen auf Ereignis- und Artikelebene der einzelnen E-Commerce-Messwerte beschrieben:

Messwert auf Ereignisebene Beschreibung Messwert auf Artikelebene Beschreibung Beispiel

In den Einkaufswagen

Gibt an, wie oft Nutzer das Ereignis „add_to_cart“ ausgelöst haben

In den Einkaufswagen gelegte Artikel

Die Anzahl der Artikel im Ereignis „add_to_cart“

Folgendes gilt, wenn ein Nutzer über die Schaltfläche „In den Einkaufswagen“ drei „Stan and Friends“-T-Shirts und dann über dieselbe Schaltfläche vier graue T-Shirts mit Google-Logo für Damen in den Einkaufswagen gelegt hat:

  • In den Einkaufswagen = 2
  • In den Einkaufswagen gelegte Artikel für das „Stan and Friends“T-Shirt = 3
  • In den Einkaufswagen gelegte Artikel für graues Google-T-Shirt für Damen = 4

Checkouts

Gibt an, wie oft Nutzer das Ereignis „begin_checkout“ ausgelöst haben

Bezahlte Artikel

Die Anzahl der Artikel im Ereignis „begin_checkout“

Folgendes gilt, wenn ein Nutzer den Bezahlvorgang mit drei „Stan and Friends“-T-Shirts und zwei grauen T-Shirts mit Google-Logo für Damen begonnen hat:

  • Bezahlvorgänge = 1
  • Bezahlte „Stan and Friends“-T-Shirts = 3
  • Bezahlte graue T-Shirts mit Google-Logo für Damen = 2

Klickereignisse für Artikelliste

Gibt an, wie oft Nutzer das Ereignis „select_item“ ausgelöst haben

In Liste angeklickte Artikel

Die Anzahl der Artikel im Ereignis „select_item“

Folgendes gilt, wenn ein Nutzer in einer Liste auf ein „Stan and Friends“-T-Shirt geklickt hat:

  • Klickereignisse für Artikelliste = 1
  • In Liste angeklickte Artikel = 1

Aufrufereignisse für Artikelliste

Gibt an, wie oft Nutzer das Ereignis „view_item_list“ ausgelöst haben

In Liste angesehene Artikel

Die Anzahl der Artikel im Ereignis „view_item_list“

Folgendes gilt, wenn ein Nutzer eine Liste mit drei „Stan and Friends“-T-Shirts und zwei grauen T-Shirts mit Google-Logo für Damen ansieht:

  • Aufrufereignisse für Artikelliste = 1
  • In der Liste angesehene Artikel für das „Stan and Friends“T-Shirt = 3
  • Artikel in der Liste für das graue T-Shirt mit Google-Logo für Damen = 2

Aufrufereignisse für Artikel

Gibt an, wie oft Nutzer das Ereignis „view_item“ ausgelöst haben

Angesehene Artikel

Die Anzahl der Artikel im Ereignis „view_item“

Folgendes gilt, wenn sich ein Nutzer das „Stan and Friends“-T-Shirt ansieht:

  • Aufrufereignisse für Artikel = 1
  • Angesehene Artikel = 1

Klicks auf die Werbung

Gibt an, wie oft Nutzer das Ereignis „select_promotion“ ausgelöst haben

In Werbeaktion angeklickte Artikel

Die Anzahl der Artikel im Ereignis „select_promotion“

Folgendes gilt: wenn ein Nutzer auf eine Werbung für das „Stan and Friends“-T-Shirt geklickt hat:

  • Klicks auf die Werbung = 1
  • In Werbeaktion angeklickte Artikel = 1

Aufrufe der Werbung

Gibt an, wie oft Nutzer das Ereignis „view_promotion“ ausgelöst haben

In Werbeaktion angesehene Artikel

Die Anzahl der Artikel im Ereignis „view_promotion“

Folgendes gilt, wenn sich ein Nutzer ein Angebot für das „Stan and Friends“-T-Shirt angesehen hat:

  • Aufrufe der Werbung = 1
  • In Werbeaktion angesehene Artikel =1

Käufe

Gibt an, wie oft Nutzer das Ereignis „purchase“ ausgelöst haben

Gekaufte Artikel

Die Anzahl der Artikel im Ereignis „purchase“

Folgendes gilt, wenn ein Nutzer drei „Stan and Friends“-T-Shirts und zwei graue T-Shirts mit Google-Logo für Damen gekauft hat:

  • Käufe = 1
  • Gekaufte „Stan and Friends“-T-Shirts = 3
  • Gekaufte graue Google-T-Shirts für Damen = 2

E-Commerce-Menge

Die Anzahl der Artikel in einem E-Commerce-Ereignis.

Artikelmenge

Die Stückzahl für einen einzelnen Artikel bei E-Commerce-Ereignissen

Folgendes gilt, wenn ein Nutzer drei „Stan and Friends“-T-Shirts und zwei graue T-Shirts mit Google-Logo für Damen gekauft hat:

  • E-Commerce-Menge = 5
  • Gekaufte „Stan and Friends“-T-Shirts = 3
  • Gekaufte graue Google-T-Shirts für Damen = 2

Erstattungen

Gibt an, wie oft Nutzer das Ereignis „refund“ ausgelöst haben

Erstattungsbetrag für Artikel

Die Anzahl der Artikel im Ereignis „refund“

Folgendes gilt, wenn einem Nutzer drei „Stan and Friends“-T-Shirts und zwei graue T-Shirts mit Google-Logo für Damen erstattet wurden:

  • Erstattungen = 1
  • Erstattete „Stan and Friends“-T-Shirts = 3
  • Erstattete graue T-Shirts mit Google-Logo für Damen = 2

E-Commerce-Messwerte in Berichten aufrufen

Der Bericht zu E-Commerce-Käufen enthält artikelbezogene Dimensionen und Messwerte, anhand derer Sie die Leistung der einzelnen Artikel ermitteln können.

Der Bericht „E-Commerce-Käufe“ enthält standardmäßig die Dimension „Artikelname“ und Messwerte wie „Angesehene Artikel“ und „In den Einkaufswagen gelegte Artikel“. So sehen Sie, wie oft jeder Artikel angesehen und in den Einkaufswagen gelegt wurde.

E-Commerce-Messwerte mit explorativen Datenanalysen aufrufen

Wenn Sie E-Commerce-Aktivitäten genauer prüfen möchten, können Sie eine explorative Datenanalyse erstellen. Explorative Datenanalysen können Dimensionen und Messwerte auf Artikel- oder Ereignisebene enthalten.

In der folgenden explorativen Datenanalyse werden beispielsweise artikelbezogene Dimensionen und Messwerte verwendet. Sie sehen, dass 5.697 Artikel verkauft wurden, darunter 291 Google Ombre Lime Pens. Wenn Sie den Messwert „Käufer insgesamt“ hinzufügen, sehen Sie, dass nur 616 Käufer zu diesen Verkäufen beigetragen haben und nur 27 Käufer zu den Verkäufen des Google Ombre Lime Pens.

Mit dem Messwert „Käufe“ auf Ereignisebene können Sie ermitteln, wie oft das Ereignis „purchase“ im selben Zeitraum ausgelöst wurde. Mit dem Messwert „purchases" können Sie prüfen, wie oft Nutzer auf Ihrer Website oder in Ihrer App etwas gekauft haben.

Der Messwert „Käufe“ und andere ereignisbezogene Messwerte sind nicht vollständig mit artikelbezogenen Dimensionen wie „Artikelname“ kompatibel. Daher können Sie die Daten nicht wie bei „Gekaufte Artikel“ oder „Käufer insgesamt“ aufschlüsseln.

Sie können jedoch einen Filter anwenden, um herauszufinden, dass der Google Ombre Lime Pen 27 Mal gekauft wurde. Wenn Sie einen Filter für eine Dimension auf Artikelebene auf eine explorative Datenanalyse mit einem ereignisbezogenen Messwert anwenden, muss für den Filter der Übereinstimmungstyp „genau passend“ ausgewählt werden.

Hinweis: Dimensionen und Messwerte auf Ereignis- und Artikelebene sind in Berichten und explorativen Datenanalysen nicht kompatibel. Wenn Sie eine Dimension auf Artikelebene verwenden, müssen Sie einen Messwert auf Artikelebene auswählen (nicht den entsprechenden Messwert auf Ereignisebene). Dasselbe gilt für Dimensionen und Messwerte auf Ereignisebene. So können Sie beispielsweise die Dimension „Marke des Artikels“ nicht mit dem Messwert „In den Einkaufswagen legen“ kombinieren, mit „In den Einkaufswagen gelegte Artikel“ ist das aber möglich.

War das hilfreich?

Wie können wir die Seite verbessern?
Suche
Suche löschen
Suche schließen
Google-Apps
Hauptmenü
9482162216672542073
true
Suchen in der Hilfe
false
true
true
true
true
true
69256
false
false
false
false