「營利總覽」報表是系統預先建立的總覽報表，當中彙整了收益資料，有助於您瞭解自己販售哪些產品、促銷活動和優待券是否能成功吸引新使用者，以及行動應用程式中顯示的廣告是否能帶來收益。
「營利總覽」報表只會顯示在「生命週期集合」左側，根據預設不會顯示在「業務目標」集合中；不過，編輯者或管理員可以將這份報表加到左側導覽面板。
Learn how your ecommerce business is performing in the monetization reports in Google Analytics 4
查看報表
- 選取左選單中的「報表」
。
- 展開左側「生命週期集合」中的「營利」。
- 按一下「營利總覽」。
。預製摘要資訊卡
根據預設，「營利總覽」報表包含下列摘要資訊卡。管理員和編輯者可以變更這些資訊卡，因此您在報表中看到的資訊卡可能會有所不同。
總收益
「總收益」資訊卡會顯示將來自電子商務購買、應用程式內購、訂閱和廣告的總收益，減去所有退款後所得的值。
「總收益」分頁會顯示指定時間範圍內的總收益。這份圖表呈現的是每天的總收益。舉例來說，如果 7 月 2 日的總收益是 $153.98 美元，7 月 3 日是 $739.28 美元，這個分頁就會顯示 $893.26 美元。
購買收益
「購買收益」資訊卡會顯示來自電子商務和應用程式內購的總收益。
「購買收益」分頁會顯示指定時間範圍內的購買收益。這份圖表呈現的是每天的購買收益。舉例來說，如果 7 月 2 日的購買收益是 $39.15 美元，7 月 3 日是 $91.35 美元，這個分頁就會顯示 $130.50 美元。
廣告收益總額
「廣告收益總額」資訊卡會顯示來自行動應用程式使用者的廣告收益總額，這項資料的來源為 Google AdMob、Google Ad Manager 或 ad_impression 事件 (如果資料來自第三方整合服務)。
「廣告收益總額」分頁會顯示指定時間範圍內的廣告收益總額。這份圖表呈現的是每天的廣告收益總額。舉例來說，如果 7 月 2 日的廣告收益總額是 $7.25 美元，7 月 3 日是 $1.45 美元，這個分頁就會顯示 $8.70 美元。
購買者總人數
「購買者總人數」資訊卡會顯示完成至少一次購買的不重複使用者人數。Google Analytics (分析) 會根據收集到購買事件的次數，來計算「購買者總人數」指標。
「購買者總人數」分頁會顯示整個時間範圍內的購買者人數，圖表中的每個資料點則代表當天的購買者人數。
初次購買者人數
「初次購買者人數」資訊卡會顯示初次完成購買的不重複使用者人數。Google Analytics (分析) 會根據首次收集到使用者購買事件的次數，來計算「初次購買者人數」指標。
「初次購買者人數」分頁會顯示整個時間範圍內的初次購買者人數，圖表中的每個資料點則代表當天的初次購買者人數。
每位使用者的平均購買收益
「每位使用者的平均購買收益」資訊卡會顯示每位使用者的購買交易所帶來的平均收益，其中購買收益是指來自電子商務和應用程式內購的總收益。
如何解讀圖表
分頁上每位使用者的平均購買收益，可能會高於圖表中每位使用者的個別購買收益。
這是因為分頁上的「每位使用者的購買收益」，指的是將每位使用者的購買收益總和，除以整個時間範圍內的使用者人數後所得的結果。至於圖表中的每個資料點，則是將每位使用者的購買收益，除以當天的使用者人數後所得的結果。
範例
有兩位使用者在 7 月造訪您的網站。
- 7 月 2 日，使用者 1 在您的商店消費 $57.98 美元。
- 7 月 3 日，使用者 2 在您的商店消費 $178.68 美元。
- 7 月 4 日，使用者 1 消費 $192.98 美元，使用者 2 消費 $58.99 美元。
在本例中，由於使用者 1 帶來的收益是 $250.96 美元，使用者 2 帶來的收益是 $237.67 美元，因此分頁上每位使用者的購買收益就是 XXXXX (亦即這兩筆金額的平均值：$244.31 美元)。
圖表中每位使用者的平均購買收益如下所示：
- 7 月 2 日：$57.98 美元
- 7 月 3 日：$178.68 美元
- 7 月 4 日：$125.98 美元
在本例中，分頁上的平均參與時間大於每日平均參與時間。
購買的商品數 (按商品名稱劃分)
「購買的商品數 (按商品名稱劃分)」資訊卡會顯示買氣最旺的商品，以及購買次數。
Google Analytics (分析) 會以購買事件中的 item_name 參數更新購買事件的商品名稱維度和商品陣列，以便計算這項購買的商品數指標。
購買的商品數 (按商品清單名稱劃分)
「購買的商品數 (按商品清單名稱劃分)」資訊卡會顯示購買次數最多商品的相關商品清單，以及從清單中購買商品的次數。
Google Analytics (分析) 會以購買事件中的 item_list_name 參數更新購買事件的商品清單名稱維度和商品陣列，以便計算這項購買的商品數指標。
在促銷活動中看過的商品數 (按商品促銷活動名稱劃分)
「在促銷活動中看過的商品數 (按商品促銷活動名稱劃分)」資訊卡會顯示觀看次數最多商品的相關商品促銷活動，以及看到促銷活動推出後觀看商品的次數。
Google Analytics (分析) 會以 view_promotion 或 select_promotion 事件的商品層級 promotion_name 參數更新購買事件中的商品促銷活動名稱維度和商品陣列，以便計算這項在促銷活動中看過的商品數指標。
購買收益 (按訂單優待券劃分)
「購買收益 (按訂單優待券劃分)」資訊卡會顯示購物時最常使用的優待券，以及每張優待券帶來的收益。
產品收益 (按產品 ID 劃分)
「產品收益 (按產品 ID 劃分)」資訊卡會顯示來自每次應用程式內購的收益 (以產品 ID 表示)。這個表格會按照收益最高的應用程式內購來排序。