O que é?
É a prática de analisar um subconjunto de dados para descobrir informações importantes de um conjunto maior. Com isso, é possível recuperar dados mais rápido com impacto mínimo na qualidade deles.
Por exemplo, para estimar o número de árvores em uma área de 100 acres em que a distribuição delas é bem uniforme, basta contar o número de árvores em 1 acre e multiplicar por 100 ou contar as árvores em meio acre e multiplicar por 200 para chegar a uma representação precisa dos 100 acres.
Por que usamos a amostragem de dados?
No Google Analytics, a amostragem de dados pode ocorrer quando o número de eventos usados para criar um relatório, uma análise detalhada ou uma solicitação excede o limite de cota da propriedade. Nesse caso, o Google Analytics usa uma parte dos dados e faz o escalonamento vertical para fornecer resultados direcionalmente precisos que representam todas as informações.
Quando os resultados usam amostragem, a porcentagem de dados utilizada para criar os resultados aparece no ícone da qualidade dos dados. Quanto maior é a amostra usada, mais precisos são os resultados.
Quais são os limites?
O limite de cota para consultas no nível do evento é de 10 milhões de eventos para propriedades padrão do Google Analytics e até 1 bilhão de eventos para propriedades do Google Analytics 360.
As propriedades do Google Analytics 360 têm um padrão inicial de 100 milhões de eventos por consulta para fornecer resultados mais rápidos e precisos. Quando o nível de precisão necessário for maior, use o ícone de qualidade de dados para acessar o limite de amostragem mais alto em "Explorar", selecionando "Resultados mais detalhados".