Co je vzorkování dat
Vzorkování dat je způsob analýzy dat, při kterém se analyzuje podmnožina dat za účelem získání smysluplných informací z většího souboru dat. Tento postup vám umožní získat data rychleji s minimálním dopadem na jejich kvalitu.
Pokud byste například chtěli odhadnout počet stromů v lese s poměrně rovnoměrnou hustotou a rozlohou 100 hektarů, mohli byste spočítat stromy na jednom hektaru a tento počet vynásobit stem. Případně byste mohli spočítat stromy na polovině hektaru a tento počet vynásobit dvěma sty. Získali byste tak poměrně přesný odhad pro celých 100 hektarů.
Proč dochází ke vzorkování dat
V Google Analytics může docházet ke vzorkování dat, když počet událostí použitých při vytvoření přehledu, průzkumu nebo požadavku překročí kvótu pro vaši službu. Když k tomu dojde, použije služba Analytics část dat a postupně je škáluje tak, aby poskytla směrově přesné výsledky, které jsou reprezentativní pro všechna data.
Když jsou výsledky vzorkovány, je to indikováno na ikoně kvality dat a je udáno procento dat použitých k vytvoření výsledků. Čím větší je velikost použitého vzorku, tím přesnější jsou výsledky.
Jaké jsou limity
Limit kvóty pro dotazy na úrovni událostí je 10 milionů událostí pro standardní služby v Google Analytics a až 1 miliarda událostí pro služby v Google Analytics 360.
Služby v Google Analytics 360 mají počáteční výchozí hodnotu 100 milionů událostí na dotaz, abyste získali rychlejší a směrově přesné výsledky. Pokud je vyžadována vyšší přesnost, můžete prostřednictvím ikony udávající kvalitu nastavit vyšší limit vzorkování tím,že v sekci Prozkoumat vyberete možnost Podrobnější výsledky.