Par datu iztveršanu

Kas ir datu iztveršana

Datu iztveršana ir datu analīzes prakse, kad tiek veikta visu datu apakškopas analīze, lai lielākā datu kopā atklātu jēgpilnu informāciju. Šī prakse ļauj ātrāk izgūt datus, minimāli ietekmējot datu kvalitāti.

Piemēram, ja vēlaties aprēķināt koku skaitu 100 hektāru platībā, kurā koki ir izplatīti diezgan vienmērīgi, varat saskaitīt kokus vienā hektārā un rezultātu reizināt ar 100 vai saskaitīt kokus pushektārā un reizināt ar 200, lai iegūtu precīzu visu 100 hektāru atspoguļojumu.

Kāpēc tiek rādīta datu iztveršana

Pakalpojumā Google Analytics datu iztveršana var tikt veikta gadījumos, kad pārskata, izpētes vai pieprasījuma izveidei izmantoto notikumu skaits pārsniedz jūsu īpašuma kvotas ierobežojumu. Šādos gadījumos Analytics izmanto daļu datu, ko pēc tam proporcionāli paplašina, lai nodrošinātu mērķtiecīgi precīzus rezultātus, kas atspoguļo visus jūsu datus.

Ja rezultātu iegūšanai tiek izmantota iztveršana, tas kopā ar rezultātu ieguvei izmantoto datu procentuālo daļu tiek norādīts datu kvalitātes ikonā. Jo lielāks ir iztverto datu apjoms, jo precīzāki ir rezultāti.

Ierobežojumu veidi

Notikumu līmeņa vaicājumu kvotas ierobežojums ir 10 miljoni notikumu standarta Google Analytics īpašumiem un maksimāli 1 miljards notikumu Google Analytics 360 īpašumiem.

Google Analytics 360 īpašumiem sākotnējais noklusējuma iestatījums ir 100 miljoni notikumu vienā vaicājumā, lai nodrošinātu ātrākus un mērķtiecīgi precīzus rezultātus. Ja ir nepieciešama lielāka precizitāte, datu kvalitātes ikona ļauj piekļūt augstākam iztveršanas limitam, sadaļā “Izpēte” atlasot opciju “Detalizētāki rezultāti”.

Piezīme. Filtrējot lielas datu kopas pēc valsts, dati Google Analytics standarta pārskatos un funkcijā “Izpētīt” var tikt iztverti, pat ja tiek izmantoti izvērsti datu pieprasījumi. Tas notiek tāpēc, ka filtrēšana aktivizē dažādas datu apstrādes metodes, kuru rezultātā, apstrādājot datu kopas, kurās ir vairāk nekā 100 miljoni notikumu, dati, visticamāk, tiks iztverti. Lai samazinātu datu iztveršanas iespējamību, ieteicams samazināt pārskatu datumu diapazonu vai, ja nepieciešams, izmantot alternatīvas analīzes metodes.

Kas notiek ar neiztvertiem datiem

Neiztvertu datu pārskatiem pakalpojumā Google Analytics tiek izmantotas HyperLogLog++ (HLL++) funkcijas, lai aprēķinātu katra visbiežāk izmantotā rādītāja, piemēram, “Lietotāji” un “Sesijas”, precīzu skaitu. Izmantojot HLL++ funkcijas, tiek nodrošināta labāka veiktspēja, augstāka aprēķinu precizitāte un zemākas kļūdu robežas. Varat izmantot HLL++ funkcijas ar saviem Google Analytics datiem arī rīkā BigQuery. Uzziniet vairāk par unikālā skaita tuvināšanu pakalpojumā Google Analytics.

Piezīme. Lielākoties neatbilstības rādītāji ir mazāki par 1%, taču tie var būt lielāki, jo īpaši, ja tiek apvienota vairāk nekā viena HLL++ metrika. Pakalpojumā Google Analytics tiek izmantota HLL++ skice 14. Uzziniet vairāk par HLL++ skicēm.