Ako sa údaje ukladajú a zobrazujú

[GA4] Vzorkovanie údajov

Čo je vzorkovanie údajov

Vzorkovanie údajov je proces analýzy údajov, pri ktorom sa analyzuje určitá podmnožina údajov s cieľom získať zmysluplné informácie z väčšej množiny údajov. Tento proces umožňuje získať údaje rýchlejšie s minimálnym vplyvom na kvalitu údajov.

Ak by ste napríklad chceli odhadnúť počet stromov na ploche s rozlohou 100 akrov, pričom stromy sú pomerne rovnomerne rozložené, mohli by ste spočítať počet stromov na 1 akri a vynásobiť ho číslom 100 alebo by ste mohli spočítať stromy na ploche 0,5 akra a vynásobiť ich číslom 200, čím by ste získali presné údaje pre celých 100 akrov.

Prečo sa vyskytuje vzorkovanie údajov

V službe Google Analytics môže vzorkovanie údajov nastať, keď počet udalostí použitých na vytvorenie reportu, prieskumu alebo žiadosti prekročí limit kvóty pre vaše vlastníctvo. Keď k tomu dôjde, Analytics použije časť údajov a aplikuje ich širšie s cieľom poskytnúť smerodajne presné výsledky, ktoré reprezentujú všetky vaše údaje.

Keď sa vo výsledkoch používa vzorkovanie, informuje o tom ikona kvality údajov, ktorá uvádza percento údajov použitých pri výpočte výsledkov. Čím väčšia je použitá vzorka, tým sú výsledky presnejšie.

Aké sú limity

V prípade štandardných vlastníctiev v službe Google Analytics je limit kvóty pre dopyty na úrovni udalostí 10 miliónov udalostí a v prípade vlastníctiev v službe Google Analytics 360 je to až 1 miliarda udalostí.

Vlastníctva v službe Google Analytics 360 majú počiatočnú predvolenú hodnotu 100 miliónov udalostí na dopyt, vďaka čomu vám poskytujú rýchlejšie a smerodajne presné výsledky. Keď je potrebná vyššia presnosť, prostredníctvom ikony kvality údajov získate v sekcii Preskúmať prístup k vyššiemu limitu vzorkovania tak, že vyberiete Podrobnejšie výsledky.

Čo s údajmi bez vzorkovania

V prípade reportov bez vzorkovania odhaduje Google Analytics presné jedinečné počty pre najčastejšie používané metriky, ako sú aktívni používatelia a relácie, pomocou algoritmu HyperLogLog++ (HLL++). Používanie algoritmu HLL++ zaisťuje lepšiu výkonnosť, vyššiu presnosť odhadov a nižšie hranice chýb. HLL++ môžete používať aj s údajmi zo služby Google Analytics v nástroji BigQuery. Prečítajte si viac o približnom odhade jedinečného počtu v službe Google Analytics.

Pomohlo vám to?

Ako ju môžeme zlepšiť?
Vyhľadávanie
Vymazať vyhľadávanie
Zavrieť vyhľadávanie
Hlavná ponuka
13007699488836716069
true
Vyhľadávanie v Centre pomoci
true
true
true
true
true
69256
false
false