Što je uzorkovanje podataka
Uzorkovanje podataka postupak je analize podataka kojim se analizira podskup podataka kako bi se otkrile značajne informacije u većem skupu podataka. Taj vam postupak omogućuje da brže dohvatite podatke uz minimalan utjecaj na kvalitetu podataka.
Na primjer, ako želite procijeniti broj stabala na površini od 100 jutara, pri čemu je distribucija stabala poprilično jednolika, mogli biste izbrojiti stabla na površini od jednog jutra i taj broj pomnožiti sa 100 ili izbrojiti stabla na površini od pola jutra i taj broj pomnožiti s 200 da biste dobili točnu reprezentaciju svih 100 jutara.
Zašto vam se prikazuje uzorkovanje podataka
U Google Analyticsu do uzorkovanja podataka može doći kada broj događaja koji se koriste za izradu izvješća, istraživanja ili zahtjeva premašuje ograničenje kvote za vaš entitet. Kada se to dogodi, Analytics upotrebljava dio podataka, a zatim se prilagođava radi pružanja precizno usmjerenih rezultata koji predstavljaju sve vaše podatke.
Ako vaši rezultati upotrebljavaju uzorkovanje, to je navedeno u ikoni kvalitete podataka s postotkom podataka koji su upotrijebljeni za izradu rezultata. Što je veličina upotrijebljenog uzorka veća, to su rezultati točniji.
Koja su ograničenja
Ograničenje kvote za upite na razini događaja iznosi 10 milijuna događaja za standardne Google Analytics entitete i do milijardu događaja za Google Analytics 360 entitete.
Google Analytics 360 entiteti imaju početnu zadanu postavku od 100 milijuna događaja po upitu kako biste brže dobili precizno usmjerene rezultate. Ako je potrebna veća preciznost, putem ikone kvalitete podataka možete pristupiti višem ograničenju veličine uzoraka u istraživanju tako da odaberete podrobnije rezultate.
Što je s neuzorkovanim podacima
Za neuzorkovana izvješća Google Analytics upotrebljava HyperLogLog++ (HLL++) za procjenu točnog broja različitih vrijednosti za najčešće korištene mjerne podatke kao što su Aktivni korisnici i Sesije. Upotreba HLL++-a osigurava bolju izvedbu, veću točnost procjene i niže granice pogreške. HLL++ možete upotrebljavati i s podacima Google Analyticsa u BigQueryju. Saznajte više o procjeni jedinstvenog broja u Google Analyticsu.