Ať už jste malá firma s jedním webem, nebo velká s mnoha značkami a produkty, budou vás nejspíš zajímat data, ke kterým máte vy i ostatní ve vaší službě přístup.
Dílčí služby, filtry přehledů, filtry dat a uživatelské role nabízejí různé možnosti, jak spravovat údaje shromažďované na webech a v aplikacích a jak je zobrazit v přehledech.
Přehled rozdílů
Následující tabulka obsahuje porovnání funkcí dostupných v Google Analytics:
| Dílčí služby | Uživatelské role | Filtry přehledů | Filtry dat | |
|---|---|---|---|---|
| Primární případ použití | Řízení | Omezení přístupu k datům prostřednictvím oprávnění | Přizpůsobení přehledů ad hoc | Datová hygiena |
| Ovládání přístupu | Řízení přístupu na úrovni služby | Řízení přístupu na úrovni účtu a služby | Řízení přístupu na úrovni přehledu | Řízení přístupu na úrovni služby |
| Dostupnost | Pouze služby v Analytics 360 | K dispozici pro všechny služby | K dispozici pro všechny služby | K dispozici pro všechny služby |
| Retroaktivní | Ne | Ano | Ano | Ne |
| Trvalá úprava dat | Ano | Ne | Ne | Ano |
Rozdíly v hloubce
V následujících sekcích najdete podrobnější srovnání výše uvedených funkcí:
1. Řízení
Primárním případem použití dílčích služeb je řízení, tedy ovládání přístupu uživatelů k podmnožině zdrojové služby.
Dílčí služby jsou užitečné, když chcete omezit přístup k citlivým nebo důvěrným datům nebo k různým podmnožinám dat. Přístup můžete omezit například podle oddělení, projektu nebo skupiny uživatelů.
Řízení použijte, když chcete, aby určité skupiny uživatelů neměly žádný přístup k některé podmnožině dat ve službě. V případech, kdy řízení není nutné, je lepší využít funkce jako přehledy, průzkumy a další (viz níže).
2. Omezení přístupu
Google Analytics umožňuje přidělovat role s různými sadami oprávnění na úrovni účtu a služby. Přiřazením rolí můžete omezit, co mohou uživatelé s přístupem ke službě v dané službě dělat, a zda uvidí údaje o nákladech a tržbách. V tomto případě použití lze využít také dílčí služby, což je ale zpoplatněná možnost.
3. Přizpůsobení přehledů ad hoc
Přizpůsobením sbírek přehledů a použitím filtrů můžete ve své službě v Google Analytics vytvořit uživatelům prostředí, ve kterém se jim bude efektivněji pracovat a budou mít možnost zaměřit se na různé konkrétní soubory dat najednou.
Příklad: Jeden tým ve vaší společnosti chce zobrazit nákupy v elektronickém obchodu provedené uživateli mobilních zařízení, zatímco jiný tým chce zobrazit nákupy v elektronickém obchodu provedené uživateli webu. Levou navigaci můžete přizpůsobit tak, aby zahrnovala dva přehledy – první přehled může obsahovat pouze webová data, druhý data mobilní.
Filtry nejsou určeny k řízení a uživatelé je mohou dočasně odstranit. Z tohoto důvodu slouží filtry dat spíše k usnadňování orientace než k řízení.
4. Datová hygiena
Filtry dat umožňují zabránit tomu, aby služba Google Analytics zpracovávala a zobrazovala v přehledech příchozí data, která klasifikujete jako interní nebo vývojářská. Díky tomu zaměstnanci vaší společnosti a nežádoucí odkazující zdroje nezkreslí nebo neznehodnotí vaše údaje.
Jakmile filtr dat použijete, jeho účinky budou trvalé a nelze je vrátit zpět. Pokud například použijete vylučující filtr, vyloučená data se nikdy nebudou zpracovávat a nebudou v Google Analytics dostupná.
Příklady použití
Jako příklad si uveďme tyto případy:
- Když chcete zobrazit údaje podle regionu nebo zařízení, použijte filtry přehledů a přizpůsobení.
- Když chcete přístup z bezpečnostních důvodů omezit na určité týmy, použijte dílčí služby.
- Pokud chcete omezit přístup k údajům o nákladech a tržbách, přiřaďte více omezujících uživatelských rolí.
- Pokud chcete zabránit zpracování interní návštěvnosti, použijte filtry dat.