Que vous gériez une petite entreprise disposant d'un site Web ou une grande entreprise comptant de nombreux produits et marques, vous vous intéressez probablement aux données auxquelles vous et les autres utilisateurs avez accès dans votre propriété.
Les sous-propriétés, les filtres de rapport, les filtres de données et les rôles utilisateur offrent différentes façons de gérer les informations que vous collectez depuis vos sites Web et applications, et de les afficher dans des rapports.
Résumé des différences
Le tableau suivant compare les fonctionnalités proposées dans Google Analytics :
Sous-propriétés | Rôles utilisateur | Filtres du rapport | Filtres de données | |
---|---|---|---|---|
Cas d'utilisation principal | Gouvernance | Limiter l'accès aux données via des autorisations | Personnalisation des rapports ad hoc | Hygiène des données |
Contrôle des accès | Contrôle des accès au niveau de la propriété | Contrôle des accès au niveau du compte et de la propriété | Contrôle des accès au niveau des rapports | Contrôle des accès au niveau de la propriété |
Disponibilité | Propriétés Analytics 360 uniquement | Disponible pour toutes les propriétés | Disponible pour toutes les propriétés | Disponible pour toutes les propriétés |
Rétroactif | Non | Oui | Oui | Non |
Modifier définitivement les données | Oui | Non | Non | Oui |
Détails sur les différences
Les sections suivantes permettent de comparer plus en détail les fonctionnalités décrites ci-dessus :
1. Gouvernance
Le principal cas d'utilisation des sous-propriétés est la gouvernance, c'est-à-dire le contrôle des utilisateurs qui ont accès à un sous-ensemble d'une propriété source.
Les sous-propriétés sont utiles lorsque vous voulez restreindre l'accès à des données sensibles ou confidentielles, ou lorsque vous souhaitez contrôler l'accès à différents sous-ensembles de données. Par exemple, vous pouvez limiter l'accès par service, par projet ou par groupe d'utilisateurs.
La gouvernance doit être utilisée lorsque certains groupes d'utilisateurs ne doivent pas avoir accès à un sous-ensemble de données d'une propriété. Dans les cas où la gouvernance n'est pas nécessaire, utilisez plutôt des fonctionnalités telles que les rapports, les explorations, etc. (voir ci-dessous).
2. Restriction de l'accès
Google Analytics vous permet d'attribuer des rôles associés à différents ensembles d'autorisations aux niveaux du compte et de la propriété. En attribuant des rôles, vous pouvez limiter les actions que les utilisateurs ayant accès à une propriété peuvent y effectuer, et autoriser ou non les utilisateurs à consulter les données sur les coûts et les revenus. Ce cas d'utilisation peut également être résolu à l'aide de sous-propriétés, bien que cette option entraîne des frais.
3. Personnalisation des rapports ad hoc
Vous pouvez personnaliser les collections de rapports et appliquer des filtres afin d'offrir une expérience plus personnalisée aux personnes qui utilisent votre propriété Google Analytics. Par exemple, vous pouvez améliorer l'efficacité et vous concentrer sur des ensembles de données spécifiques à la fois.
Par exemple, une équipe de votre entreprise souhaite voir les achats en ligne des utilisateurs de l'application mobile, tandis qu'une autre veut voir les achats en ligne des utilisateurs du site Web. Vous pouvez personnaliser le panneau de navigation de gauche de façon à inclure deux rapports : le premier peut n'inclure que les données Web, et le second que les données mobiles.
Notez que les filtres ne sont pas destinés à la gouvernance et peuvent être temporairement supprimés par les utilisateurs. C'est pourquoi les filtres de données sont conçus pour organiser les données et accroître l'aspect pratique, plutôt que pour la gouvernance.
4. Hygiène des données
Les filtres de données vous permettent d'empêcher le traitement par Google Analytics de données entrantes que vous classifiez comme trafic interne ou de développeur. Ainsi, elles n'apparaissent pas dans les rapports. Les employés de votre entreprise et les sites référents indésirables ne peuvent donc pas déformer vos données ni les représenter de manière trompeuse.
Une fois qu'un filtre de données est appliqué, ses effets sont définitifs et irréversibles. Par exemple, si vous appliquez un filtre d'exclusion, les données exclues ne sont jamais traitées et ne sont pas disponibles dans Google Analytics.
Exemples de cas d'utilisation
Prenons les cas d'utilisation suivants :
- Pour afficher les données par région ou par appareil, utilisez les filtres du rapport et la personnalisation.
- Pour restreindre l'accès à certaines équipes pour des raisons de sécurité, utilisez des sous-propriétés.
- Pour restreindre l'accès aux données sur les coûts et les revenus, attribuez des rôles utilisateur plus restrictifs.
- Pour empêcher le traitement du trafic interne, utilisez des filtres de données.