Ano ang audience?
Sa Google Analytics, ang audience ay isang grupo ng mga user mula sa iyong site at/o app na bumuo ng parehong data ng gawi o may parehong data ng demograpiko o iba pang mapaglarawang data (hal., parehong grupo ng edad at parehong kasarian ang nakuha ng parehong campaign).
Halimbawa, baka gusto mong gumawa ng audience ng lahat ng user na bumili ng anumang uri (purchase event_count > 0).
Baka mapansin mong masyadong malaki ang audience na ito para sa mga praktikal na layunin ng iyong mga campaign ng ad. Sa sitwasyong ito, puwede kang tumukoy ng maliliit na grupo ng mga user na may mas partikular na gawi at demograpiko na pareho, tulad ng:
- Mga user mula sa California na bumili ng 1-5 item
- Mga user mula sa San Francisco, California na bumili ng 1-5 item sa nakalipas na 7 araw
- Mga user mula sa San Francisco, California na bumili ng 1-5 item sa nakalipas na 7 araw at gumastos nang mahigit sa Php5000
Puwede kang bumuo ng mga audience sa alinmang data na kokolektahin mo at puwede mong tukuyin ang iyong mga audience nang malawak o limitado kung kinakailangan: Lahat ng user na bumili ng sunglasses o Lahat ng user na bumili ng mga itim na wraparound na may asul na mga reflective lens.
Anumang oras bumisita ang isang user sa iyong site o app at tumugma ang kanyang gawi at/o mapaglarawang data sa mga kundisyon ng audience, idaragdag ang user na iyon sa audience. Ang rate ng pag-iipon ng audience ng mga user ay nakadepende sa kung gaano kadalas nakitaan ng gawi at/o tumugma sa mapaglarawang data na nakasaad sa pagtukoy ng audience ang mga user na bumibisita sa site o app mo. Mas mabilis na makakaipon ng mga user ang mga audience na may mas malawak na mga pagtukoy (mas kaunting kundisyon) kaysa sa mga audience na may mas limitadong mga pagtukoy (mas maraming kundisyon).
Bina-backfill ng Analytics ang mga audience nang hanggang 30 araw ng data, kung available ang data na iyon. Kung mayroon ka nang mga user na tumutugma sa iyong pagtukoy ng audience sa nakalipas na 30 araw, ipo-populate ng mga user ang audience mo sa loob ng 24 hanggang 48 oras, at isang karagdagang oras para sa pag-prepopulate. Inaabot nang 24 na oras ang pagpoproseso ng pang-araw-araw na event.
Tandaan: Posibleng makapansin ka ng iba't ibang bilang ng mga user para sa Mga Audience at Segment na may parehong mga kundisyon.
Bagama't mukhang magkatulad, ang Mga Audience at Mga Segment ay mga feature na may ganap pagkakaiba:
- Ang Audience ay isang grupo ng mga user na nakakatugon sa isang hanay ng mga kundisyon. Papasok at lalabas ang mga user sa audience sa paglipas ng panahon (hal. kung bumili ang isang user dalawang taon na ang nakalipas at hindi na bumisita ulit sa site, hindi na magiging bahagi ng audience na “mga mamimili” ang user na ito) at hindi ito kinakalkula nang retroactive mula sa petsa kung kailan ito ginawa (hal. kung gagawa ka ng audience na “mga mamimili” ngayon, hindi kasama rito ang mga user na bumili bago ang araw na ito).
- Ang Segment ay isang hanay ng mga kundisyong ginagamit para i-filter ang data sa isang ulat. Hindi kasama rito ang anumang logic ng membership at ganap itong retroactive (hal. isasama sa segment na “mga mamimili” ang lahat ng user na bumili sa loob ng saklaw na petsa ng query kung saan inilapat ang segment).
Matuto pa tungkol sa Tagabuo ng segment.
Ano ang gagawin mo sa audience?
Puwede kang gumamit ng mga audience sa iyong mga ulat at campaign ng pag-advertise.
Pag-uulat
Kung wala kang gagawin bukod sa paggawa ng audience, puwede kang magbukas ng ulat tungkol dito sa Analytics at puwede mong makita kung ilang user mula sa audience na iyon ang bumibisita sa iyong site/app, ilang pangunahing event at engaged session ang nabubuo nila, at ang mga teknolohiyang ginagamit nila para makipag-ugnayan sa content mo.
Sa iyong mga ulat, puwede kang gumamit ng mga audience bilang batayan ng mga paghahambing. (Pumili ng Pangalan ng audience bilang ang dimensyon at pumili ng partikular na audience para sa value ng dimensyon.) Pagkatapos, puwede mong ikumpara ang mga audience sa konteksto ng parehong data: bumili ba ng mas maraming sunglasses ang audience ko ng mga customer mula sa Los Angeles kaysa sa audience ko ng mga customer mula sa San Francisco? Sino ang bumili ng mas maraming sobrang mamahal na sunglasses?
Sa Module ng pag-explore, puwede mong gamitin ang mga dimensyong Pangalan ng audience at Apelyido ng audience para saliksikin pa kung aling mga uri ng pagkuha ng mga partikular na audience ang naging mas epektibo, aling mga audience ang patuloy na nakipag-ugnayan pagkatapos mo silang makuha, paano nag-navigate ang mga user na iyon sa iyong content at sa mga partikular na funnel na iniisip mo.
Pag-advertise
Kung naka-link ang iyong property sa Analytics sa mga produkto sa pag-advertise ng Google tulad ng Google Ads, Display & Video 360, o Search Ads 360, ibabahagi mo ang iyong mga audience ng Analytics sa mga produktong iyon.
Ang audience na Mga Bumili, na ginagawa ng Analytics bilang default kapag na-trigger mo ang mga event na in_app_purchase o purchase, ay ibinabahagi sa anumang naka-link na produkto sa pag-advertise.
Kapag ginawa mo ang mga pag-link ng produkto sa pagitan ng Analytics at ng iyong mga produkto sa pag-advertise, at pinili mo ang opsyong i-enable ang naka-personalize na pag-advertise, magiging available ang iyong mga audience na gamitin sa iba pang produktong iyon para magpakita ng mga ad sa mga user batay sa kanilang online na gawi (hal., mga remarketing ad tungkol sa mga produktong tiningnan nila sa iyong site pero hindi pa binili).
Kapag available ang iyong mga audience sa mga produkto sa pag-advertise ng Google, puwede mong gamitin ang mga iyon para matukoy kung kanino mo gustong ipakita ang iyong mga ad. Halimbawa, kung ang iyong audience ay Lahat ng user na bumili ng sunglasses, sa tuwing magbubukas ang mga user na nasa audience na iyon ng site o app kung saan ka nag-a-advertise, awtomatikong papasok sa pag-bid ang iyong ad para magpakita sa user na iyon. Nagbibigay-daan ito sa iyong gastusin ang perang nakalaan sa ad mo sa mga user na pinakamalamang na tumugon sa iyong mga ad.
Mga predictive audience
Ang predictive audience ay may hindi bababa sa isang kundisyong batay sa isang predictive metric. Bumubuo ang Analytics ng mga predictive metric sa pamamagitan ng pagmomodelo sa data na kinokolekta mo (kung kokolektahin mo ang kinakailangang minimum na dami ng kinakailangang data) at paghula sa kung sino sa iyong mga user ang gagawi sa isang partikular na paraan. Sinusuri ng mga predictive na modelo ang iyong data para malaman ang mga bagay na tulad ng kung sinong mga user ang malamang na bumili, kung sinong mga user ang malamang na mag-churn (huminto sa paggamit ng iyong site/app), at kung magkano ang malamang na kikitain mo sa mga user.
Kapaki-pakinabang ang mga predictive audience kapag sinusubukan mong malaman kung saan mo gagastusin ang iyong badyet sa marketing. Puwede mo itong gastusin sa mga user na bumili o mga user na mas malamang na bumili sa susunod na 7 araw.
Kung bumubuo ang Analytics ng mga predictive metric para sa iyong property, puwede mong gamitin ang mga iyon kapag binuo mo ang sarili mong mga audience; halimbawa, "isama ang mga user mula sa San Francisco AT mga user na malamang na bumili sa susunod na 7 araw."
Isa pang karagdagang benepisyo ng pagbuo ng mga predictive metric ng Analytics ay na ginagamit ang mga iyon p ara bumuo ng mga predictive audience tulad ng Malamang na bibili sa loob ng 7 araw at Inihulang magkakaroon ng pinakamalaking gastos sa loob ng 28 araw na magagamit mo nang walang pagbabago o bilang batayan ng sarili mong mga custom na audience.
Matuto pa tungkol sa mga predictive metric at mga predictive audience