設定
設定 BigQuery Export 時，可選擇加入每日匯出使用者資料。
資料表格
匯出使用者資料時，Analytics (分析) 會在 BigQuery 專案中建立兩個新表格：
- 匿名 ID
- 每個匿名 ID 都包含一個資料列。其中一個欄位有任何變更，使用者資料就會隨之更新。
- 未同意使用者的資料不會匯出至這個表格。
- 使用者 ID 不會匯出至這個表格。
- 上次使用時間戳記會匯出至這個表格。
- 使用者 ID
- 每個使用者 ID 都包含一個資料列。其中一個欄位有任何變更，使用者資料就會隨之更新。
- 如果未同意使用者的資料包含使用者 ID，則該資料可匯出至這個表格。
- 匿名 ID 不會匯出至這個表格
- 上次使用時間戳記會匯出至這個表格。
比較使用者資料匯出檔案中的活躍使用者與所有使用者
這個匯出檔案會納入當天資料有變化的所有使用者。舉例來說，如果使用者啟動工作階段，user_ltv.sessions 的生命週期價值也隨之增加，匯出檔案就會納入該使用者。如果使用者當天因不再符合目標對象納入條件 (例如最近 7 天內未購買)，而從目標對象中移除，該使用者的資料就會發生變化，匯出檔案將納入使用者。
系統會依據資料是否有變化 (而非僅依據活動) 來納入使用者，因此在特定日期或日期範圍內，匯出檔案中的使用者人數可能會超過「活躍使用者」指標的值 (「活躍使用者」指標在「報表」中會顯示為「使用者」)。
如果您查詢匯出的資料，只是想取得活躍使用者人數，請參考開發人員說明文件中列出的部分查詢範例。
結構定義
以下各節說明 Analytics (分析) 匯出至匿名 ID 和使用者 ID 表格的使用者資料 (視上述列舉的差異而定)。
稽核
| 欄位名稱 | 資料類型 | 說明 |
|---|---|---|
| occurrence_date | STRING | 觸發記錄變更的日期 |
| last_updated_date | STRING | 表格中記錄的更新日期 |
使用者
| 欄位名稱 | 資料類型 | 說明 |
|---|---|---|
| user_id | STRING | 報表識別資訊中的 User-ID 命名空間 ID (僅限 User-ID 表格) |
| pseudo_user_id | STRING | 匿名化命名空間 ID (僅限匿名 ID 表格) |
| stream_id | INTEGER | 資料串流 ID (僅限匿名 ID 表格) |
使用者資訊
| 欄位名稱 | 資料類型 | 說明 |
|---|---|---|
| user_info.last_active_timestamp_micros | INTEGER | 使用者上次活動的日期 (時間戳記以微秒為單位) |
| user_info.user_first_touch_timestamp_micros | INTEGER | 使用者的 first_open 或 first_visit 事件日期 (以較早者為準，時間戳記以微秒為單位) |
| user_info.first_purchase_date | STRING | 使用者初次購買的日期 (YYYYMMDD) |
隱私權資訊
| 欄位名稱 | 資料類型 | 說明 |
|---|---|---|
| privacy_info | RECORD | 隱私權資訊 |
| privacy_info.is_ads_personalization_allowed | STRING |
如果使用者符合看到個人化廣告的資格，isAdsPersonalizationAllowed 就會傳回「true」。如果使用者不符合看到個人化廣告的資格，isAdsPersonalizationAllowed 則會傳回「false」。 如果 Google Analytics (分析) 目前無法傳回這位使用者是否符合看到個人化廣告的資格，isAdsPersonalizationAllowed 就會傳回「(not set)」；反過來說，isAdsPersonalizationAllowed 傳回「(not set)」，可視為使用者不一定符合看到個人化廣告的資格。如要顯示個人化廣告，您應該將 isAdsPersonalizationAllowed 傳回「(not set)」的使用者，視為 isAdsPersonalizationAllowed 傳回「false」，因為在大多數一般情況下，某些「(not set)」列會納入不符合個人化廣告顯示資格的使用者。 isAdsPersonalizationAllowed 傳回「false」的使用者仍可用於非廣告用途，例如 A/B 測試和資料探索。 |
| privacy_info.is_limited_ad_tracking | STRING | 裝置的「限制廣告追蹤」設定。可能的值包括：「true」、「false」和「(not set)」。如果 Google Analytics (分析) 目前無法傳回這部裝置的「限制廣告追蹤」設定，isLimitedAdTracking 會傳回「(not set)」。 |
目標對象
| 欄位名稱 | 資料類型 | 說明 |
|---|---|---|
| audiences | RECORD | 目標對象資訊 |
| audiences.id | INTEGER | 目標對象 ID |
| audiences.name | STRING | 目標對象名稱 |
| audiences.membership_start_timestamp_micros | INTEGER | 使用者第一次加入目標對象的時間 (時間戳記以微秒為單位) |
| audiences.membership_expiry_timestamp_micros | INTEGER |
使用者的目標對象名單效期 (時間戳記以微秒為單位) 當使用者有新的活動而再次符合目標對象條件，再行銷效期就會重設 |
| audience.npa | BOOLEAN | true 或 false 的判定依據：目標對象定義中有關事件的非個人化廣告設定，以及以使用者為範圍的自訂維度 |
屬性
| 欄位名稱 | 資料類型 | 說明 |
|---|---|---|
| user_properties | RECORD | 使用者屬性資訊 |
| user_properties.key | STRING | 使用者屬性維度名稱 |
| user_properties.value.string_value | STRING | 使用者屬性維度值 |
| user_properties.value.set_timestamp_micros | INTEGER | 上次設定維度值的時間 (時間戳記以微秒為單位) |
裝置
| 欄位名稱 | 資料類型 | 說明 |
|---|---|---|
| device | RECORD | 裝置資訊 |
| device.operating_system | STRING | 裝置作業系統 |
| device.category | STRING | 裝置類別 (行動裝置、平板電腦、桌機) |
| device.mobile_brand_name | STRING | 裝置品牌名稱 |
| device.mobile_model_name | STRING | 裝置型號名稱 |
| device.unified_screen_name | STRING | 畫面名稱 |
地理區域
| 欄位名稱 | 資料類型 | 說明 |
|---|---|---|
| geo | RECORD | 地理位置資訊 |
| geo.city | STRING | 事件記錄的來源城市 |
| geo.country | STRING | 事件記錄的來源國家/地區 |
| geo.continent | STRING | 事件記錄的來源洲別 |
| geo.region | STRING | 事件記錄的來源區域 |
生命週期
| 欄位名稱 | 資料類型 | 說明 |
|---|---|---|
| user_ltv | RECORD | 生命週期資訊 |
| user_ltv.revenue_in_usd | DOUBLE | 生命週期總收益 (以美元為單位) |
| user_ltv.sessions | INTEGER | 生命週期工作階段總數 |
| user_ltv.engagement_time_millis | INTEGER | 生命週期總參與時間 (以毫秒為單位) |
| user_ltv.purchases | INTEGER | 生命週期購買總次數 |
| user_ltv.engaged_sessions | INTEGER | 生命週期互動工作階段總數 |
| user_ltv.session_duration_micros | INTEGER | 生命週期總工作階段持續時間 (以毫秒為單位) |
預測
| 欄位名稱 | 資料類型 | 說明 |
|---|---|---|
| predictions | RECORD | 預測資訊 |
| predictions.in_app_purchase_score_7d | DOUBLE | 最近 28 天處於活躍狀態的使用者，未來 7 天內會有 in_app_purchase 事件的機率 |
| predictions.purchase_score_7d | DOUBLE | 最近 28 天處於活躍狀態的使用者，未來 7 天內會有 purchase 事件的機率 |
| predictions.churn_score_7d | DOUBLE | 最近 7 天在您的應用程式/網站上處於活躍狀態的使用者，未來 7 天內將不再活躍的機率 |
| predictions.revenue_28d_in_usd | FLOAT | 最近 28 天處於活躍狀態的使用者，未來 28 天內所有購買事件的預期收益 (以美元為單位) |