Konfiguracja
Podczas konfigurowania funkcji BigQuery Export możesz włączyć dzienny eksport danych użytkowników.
Tabele danych
Gdy eksportujesz dane użytkowników, Analytics tworzy w projekcie BigQuery 2 nowe tabele:
- Pseudo ID
- Zawiera po jednym wierszu na każdy pseudonimizowany identyfikator. Dane użytkownika są aktualizowane, gdy nastąpi zmiana jednego z pól.
- Dane użytkowników, którzy nie wyrazili zgody, nie są eksportowane do tej tabeli.
- Identyfikatory użytkowników nie są eksportowane do tej tabeli.
- Ostatnia aktywna sygnatura czasowa jest eksportowana do tej tabeli.
- User ID
- Zawiera po jednym wierszu na każdy identyfikator użytkownika. Dane użytkownika są aktualizowane, gdy nastąpi zmiana jednego z pól.
- Dane użytkowników, którzy nie wyrazili zgody, można eksportować do tej tabeli, jeśli zawiera ona ich identyfikatory.
- Pseudonimizowane identyfikatory nie są eksportowane do tej tabeli.
- Do tej tabeli eksportowana jest ostatnia aktywna sygnatura czasowa.
Aktywni użytkownicy a wszyscy użytkownicy uwzględnieni w eksporcie danych użytkowników
Ten eksport obejmuje wszystkich użytkowników, których dane w tym dniu uległy zmianie. Jeśli np. użytkownik zainicjuje sesję i zwiększy wartość od początku śledzenia parametru user_ltv.sessions, zostanie uwzględniony w tym eksporcie. Jeśli użytkownik zostanie usunięty z listy odbiorców, ponieważ w tym dniu przestał spełniać warunek uwzględniania na danej liście odbiorców (np. nie dokonał zakupu przez ostatnie 7 dni), jego dane ulegną zmianie i zostanie uwzględniony w eksporcie.
Użytkownicy są uwzględniani na podstawie zmian w danych, a nie tylko aktywności, więc liczba użytkowników w eksporcie może być większa niż wartość danych Aktywni użytkownicy dla danego dnia lub zakresu dat (dane Aktywni użytkownicy są wyświetlane w raportach jako Użytkownicy).
Jeśli chcesz utworzyć zapytanie o wyeksportowane dane, aby poznać liczbę aktywnych użytkowników, możesz skorzystać z przykładowych zapytań opisanych w dokumentacji dla programistów.
Schemat
W kolejnych sekcjach opisano dane użytkownika, które Analytics eksportuje do tabel Pseudo ID i User ID (z uwzględnieniem różnic wskazanych w sekcji powyżej).
Kontrola
| Nazwa pola | Typ danych | Opis |
|---|---|---|
| occurrence_date | CIĄG ZNAKÓW | Data wprowadzenia zmiany w rekordzie |
| last_updated_date | CIĄG ZNAKÓW | Data aktualizacji rekordu w tabeli |
Użytkownik
| Nazwa pola | Typ danych | Opis |
|---|---|---|
| user_id | CIĄG ZNAKÓW | Identyfikator przestrzeni nazw User-ID w tożsamości na potrzeby raportowania (tylko w tabeli User ID) |
| pseudo_user_id | CIĄG ZNAKÓW | Identyfikator przestrzeni nazw pseudonimizacji (tylko w tabeli Pseudo ID) |
| stream_id | LICZBA CAŁKOWITA | Identyfikator strumienia danych (tylko w tabeli Pseudo ID) |
Informacje o użytkowniku
| Nazwa pola | Typ danych | Opis |
|---|---|---|
| user_info.last_active_timestamp_micros | LICZBA CAŁKOWITA | Data ostatniej aktywności użytkownika (sygnatura czasowa w mikrosekundach) |
| user_info.user_first_touch_timestamp_micros | LICZBA CAŁKOWITA | Data wywołania zdarzenia first_open lub first_visit zależnie od tego, które było wcześniejsze (sygnatura czasowa w mikrosekundach) |
| user_info.first_purchase_date | CIĄG ZNAKÓW | Data pierwszego zakupu dokonanego przez użytkownika (RRRRMMDD) |
Informacje o prywatności
| Nazwa pola | Typ danych | Opis |
|---|---|---|
| privacy_info | REKORD | Informacje o prywatności |
| privacy_info.is_ads_personalization_allowed | CIĄG ZNAKÓW |
Jeśli użytkownik kwalifikuje się do personalizacji reklam, wymiar isAdsPersonalizationAllowed zwraca wartość „true” (prawda). Jeśli użytkownik nie kwalifikuje się do personalizacji reklam, wymiar isAdsPersonalizationAllowed zwraca wartość „false” (fałsz). Jeśli Google Analytics nie może obecnie określić, czy użytkownik kwalifikuje się do personalizacji reklam, wymiar isAdsPersonalizationAllowed zwraca wartość „(not set)” (nie ustawiono). Użytkownicy, w których przypadku wymiar isAdsPersonalizationAllowed zwraca wartość „(not set)” (nie ustawiono), mogą się kwalifikować lub nie kwalifikować do wyświetlania reklam spersonalizowanych. W przypadku reklam spersonalizowanych użytkowników, dla których wymiar isAdsPersonalizationAllowed = „(not set)” (nie ustawiono) należy traktować jak użytkowników, dla których wymiar isAdsPersonalizationAllowed = „false” (fałsz), ponieważ w najogólniejszym przypadku niektóre wiersze z wartością „(not set)” (nie ustawiono) będą zawierać użytkowników niekwalifikujących się do personalizacji reklam. Dane użytkowników, w których przypadku wymiar isAdsPersonalizationAllowed = „false” (fałsz), mogą nadal służyć na potrzeby funkcji niezwiązanych z reklamami, np. do testów A/B i eksploracji danych. |
| privacy_info.is_limited_ad_tracking | CIĄG ZNAKÓW | Ustawienie ograniczenia śledzenia reklam na urządzeniu. Możliwe wartości to „true” (prawda), „false” (fałsz) i „(not set)” (nie ustawiono). Gdy Google Analytics nie może zwrócić ustawienia ograniczenia śledzenia reklam na tym urządzeniu, wymiar islimitedAdTracking zwraca wartość „(not set)” (nie ustawiono). |
Odbiorcy
| Nazwa pola | Typ danych | Opis |
|---|---|---|
| audiences | REKORD | Informacje o liście odbiorców |
| audiences.id | LICZBA CAŁKOWITA | Identyfikator listy odbiorców |
| audiences.name | CIĄG ZNAKÓW | Nazwa listy odbiorców |
| audiences.membership_start_timestamp_micros | LICZBA CAŁKOWITA | Czas uwzględnienia użytkownika na liście odbiorców po raz pierwszy (sygnatura czasowa w mikrosekundach) |
| audiences.membership_expiry_timestamp_micros | LICZBA CAŁKOWITA |
Czas, kiedy wygaśnie członkostwo użytkownika na liście odbiorców (sygnatura czasowa w mikrosekundach) Okres członkostwa użytkownika jest resetowany, gdy nowa aktywność zapewnia mu ponowne uwzględnienie na liście odbiorców |
| audience.npa | WARTOŚĆ LOGICZNA | Prawda lub fałsz zależnie od ustawień reklam niespersonalizowanych w przypadku zdarzeń i wymiarów niestandardowych ograniczonych do użytkownika, które są uwzględnione w definicji listy odbiorców |
Właściwości
| Nazwa pola | Typ danych | Opis |
|---|---|---|
| user_properties | REKORD | Informacje o właściwościach użytkownika |
| user_properties.key | CIĄG ZNAKÓW | Nazwa wymiaru właściwości użytkownika |
| user_properties.value.string_value | CIĄG ZNAKÓW | Wartość wymiaru właściwości użytkownika |
| user_properties.value.set_timestamp_micros | LICZBA CAŁKOWITA | Czas ostatniego ustawienia wartości wymiaru (sygnatura czasowa w mikrosekundach) |
Urządzenie
| Nazwa pola | Typ danych | Opis |
|---|---|---|
| device | REKORD | Informacje o urządzeniu |
| device.operating_system | CIĄG ZNAKÓW | System operacyjny urządzenia |
| device.category | CIĄG ZNAKÓW | Kategoria urządzenia (komórka, tablet, komputer) |
| device.mobile_brand_name | CIĄG ZNAKÓW | Nazwa marki urządzenia |
| device.mobile_model_name | CIĄG ZNAKÓW | Nazwa modelu urządzenia |
| device.unified_screen_name | CIĄG ZNAKÓW | Nazwa ekranu |
Dane geograficzne
| Nazwa pola | Typ danych | Opis |
|---|---|---|
| geo | REKORD | Informacje geograficzne |
| geo.city | CIĄG ZNAKÓW | Miasto, z którego były rejestrowane zdarzenia |
| geo.country | CIĄG ZNAKÓW | Kraj, z którego były rejestrowane zdarzenia |
| geo.continent | CIĄG ZNAKÓW | Kontynent, z którego były rejestrowane zdarzenia |
| geo.region | CIĄG ZNAKÓW | Region, z którego były rejestrowane zdarzenia |
Cykl życia
| Nazwa pola | Typ danych | Opis |
|---|---|---|
| user_ltv | REKORD | Informacje obejmujące okres od początku śledzenia |
| user_ltv.revenue_in_usd | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Łączne przychody od początku śledzenia (w USD) |
| user_ltv.sessions | LICZBA CAŁKOWITA | Łączna liczba sesji od początku śledzenia |
| user_ltv.engagement_time_millis | LICZBA CAŁKOWITA | Łączny czas zaangażowania od początku śledzenia (w milisekundach) |
| user_ltv.purchases | LICZBA CAŁKOWITA | Łączna liczba zakupów od początku śledzenia |
| user_ltv.engaged_sessions | LICZBA CAŁKOWITA | Łączna liczba sesji z zaangażowaniem od początku śledzenia |
| user_ltv.session_duration_micros | LICZBA CAŁKOWITA | Łączny czas trwania sesji od początku śledzenia (w milisekundach) |
Prognozy
| Nazwa pola | Typ danych | Opis |
|---|---|---|
| predictions | REKORD | Informacje o prognozach |
| predictions.in_app_purchase_score_7d | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Prawdopodobieństwo, że użytkownik, który był aktywny w ciągu ostatnich 28 dni, wywoła zdarzenie in_app_purchase w ciągu najbliższych 7 dni |
| predictions.purchase_score_7d | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Prawdopodobieństwo, że użytkownik, który był aktywny w ciągu ostatnich 28 dni, wywoła zdarzenie purchase w ciągu najbliższych 7 dni |
| predictions.churn_score_7d | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Prawdopodobieństwo, że użytkownik, który w ciągu ostatnich 7 dni był aktywny w witrynie lub aplikacji, nie będzie aktywny w ciągu najbliższych 7 dni |
| predictions.revenue_28d_in_usd | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA | Spodziewane przychody (w USD) ze wszystkich zdarzeń purchase w ciągu najbliższych 28 dni od użytkownika, który był aktywny w ciągu ostatnich 28 dni |