[GA4] BigQuery Export-skjema for brukerdata

Konfigurering

Når du konfigurerer BigQuery Export, kan du velge å legge inn en daglig eksportering av brukerdata.

Datatabeller

Når du eksporterer brukerdata, oppretter Analytics to nye tabeller i BigQuery-prosjektet ditt:

  • Pseudo-ID:
    • Inneholder en rad for hver pseudonymiseringsidentifikator. Data om en bruker oppdateres når det gjøres en endring i et av feltene.
    • Data om brukere som ikke har gitt samtykke, eksporteres ikke til denne tabellen.
    • User-ID-er eksporteres ikke til denne tabellen.
    • Tidsstempelet for siste aktivitet eksporteres til denne tabellen.
  • User-ID:
    • Inneholder en rad for hver User-ID. Data om en bruker oppdateres når det gjøres en endring i et av feltene.
    • Data om brukere som ikke har gitt samtykke, kan eksporteres til denne tabellen hvis de inkluderer en User-ID.
    • Pseudo-ID-er eksporteres ikke til denne tabellen.
    • Tidsstempelet for siste aktivitet eksporteres til denne tabellen.

Aktive brukere vs. alle brukere i eksportering av brukerdata

Denne eksporteringen omfatter alle brukere som har data som ble endret den aktuelle dagen. Hvis en bruker for eksempel starter en økt og dermed hever levetidsverdien for user_ltv.sessions, blir denne brukeren tatt med i eksporteringen. Hvis en bruker blir utelatt fra en målgruppe fordi hen på denne dagen ikke lenger oppfyller inkluderingsbetingelsen for målgruppen (f.eks. at hen ikke har kjøpt noe i løpet av de siste 7 dagene), har denne brukerens data blitt endret, og hen blir tatt med i eksporteringen.

Siden brukere blir tatt med basert på endringer i data, ikke bare basert på aktivitet, kan antallet brukere i eksporteringen overskride verdien i Aktive brukere-beregningen for en gitt dag eller datoperiode. (Aktive brukere-beregningen vises som Brukere i rapporter.)

Hvis du vil søke i de eksporterte dataene dine for å se bare antallet aktive brukere, kan du bruke noen av eksempelsøkene i utviklerdokumentasjonen vår.

Oppsett

I de neste delene beskriver vi brukerdataene som Analytics eksporterer til tabellene for Pseudo-ID-er og User-ID-er (underlagt forskjellene spesifisert i delen ovenfor).

Revisjon

Feltnavn Datatype Beskrivelse
occurrence_date STRENG Datoen da endringen i posten ble utløst
last_updated_date STRENG Datoen da posten ble oppdatert i tabellen

Bruker

Feltnavn Datatype Beskrivelse
user_id STRENG ID-en for User-ID-navneområdet i rapporteringsidentiteten (bare User-ID-tabellen)
pseudo_user_id STRENG ID for det pseudonymiserte navneområdet (bare Pseudo-ID-tabellen)
stream_id HELTALL ID for datastrømmen (bare Pseudo-ID-tabellen)

 

Brukerinformasjon

Feltnavn Datatype Beskrivelse
user_info.last_active_timestamp_micros HELTALL Datoen for brukerens siste aktivitet (tidsstempel i mikrosekunder)
user_info.user_first_touch_timestamp_micros HELTALL Datoen for brukerens «first_open»- eller «first_visit»-hendelse, avhengig av hva som kom først (tidsstempel i mikrosekunder)
user_info.first_purchase_date STRENG Datoen da brukeren kjøpte noe for første gang (ÅÅÅÅMMDD)

 

Personverninformasjon

Feltnavn Datatype Beskrivelse
privacy_info POST Personverninformasjon
privacy_info.is_ads_personalization_allowed STRENG

Hvis en bruker kan vises personlig tilpassede annonser, returnerer isAdsPersonalizationAllowed «true» (sann). Men hvis brukeren ikke kan vises personlig tilpassede annonser, returnerer isAdsPersonalizationAllowed «false» (usann).

isAdsPersonalizationAllowed returnerer «(not set)» (ikke angitt) hvis Google Analytics for øyeblikket ikke får avgjort om det kan vises personlig tilpassede annonser til denne brukeren. Når isAdsPersonalizationAllowed returnerer «(not set)», betyr det at det er uklart hvorvidt brukerne kan vises personlig tilpassede annonser. For personlig tilpassede annonser bør du anse brukere der isAdsPersonalizationAllowed = «(not set)» som isAdsPersonalizationAllowed = «false» (usann). Grunnen til dette er at i de mest generelle tilfellene inkluderer «(not set)»-radene brukere som ikke kan vises personlig tilpassede annonser.

Brukere der isAdsPersonalizationAllowed = «false», kan fortsatt benyttes i bruksmønstre som ikke er relatert til markedsføring, for eksempel A/B-testing og datautforskninger.

privacy_info.is_limited_ad_tracking STRENG Enhetens innstilling for begrensning av annonsesporing. Mulige verdier er «true» (sann), «false» (usann) og «(not set)» (ikke angitt). isLimitedAdTracking returnerer «(not set)» hvis Google Analytics for øyeblikket ikke kan returnere denne enhetens innstilling for begrensning av annonsesporing.

 

Målgrupper

Feltnavn Datatype Beskrivelse
audiences POST Målgruppeinformasjon
audiences.id HELTALL ID for målgruppen
audiences.name STRENG Navnet på målgruppen
audiences.membership_start_timestamp_micros HELTALL Når brukeren først ble tatt med i målgruppen (tidsstempel i mikrosekunder)
audiences.membership_expiry_timestamp_micros HELTALL

Når brukerens målgruppemedlemskap utløper (tidsstempel i mikrosekunder)

Varigheten av medlemskapet tilbakestilles når ny aktivitet kvalifiserer brukeren for målgruppen igjen

audience.npa BOOLSK Verdien er «sann» eller «usann» basert på innstillingene for annonser som ikke er personlig tilpasset, i hendelser og egendefinerte dimensjoner med brukeromfang som inngår i definisjonen av målgruppen

 

Egenskaper

Feltnavn Datatype Beskrivelse
user_properties POST Informasjon om brukeregenskapen
user_properties.key STRENG Dimensjonsnavn for brukeregenskapen
user_properties.value.string_value STRENG Dimensjonsverdi for brukeregenskapen
user_properties.value.set_timestamp_micros HELTALL Når dimensjonsverdien sist ble angitt (tidsstempel i mikrosekunder)
     

 

Enhet

Feltnavn Datatype Beskrivelse
device POST Enhetsinformasjon
device.operating_system STRENG Operativsystem på enheten
device.category STRENG Enhetskategorien (mobil, nettbrett, datamaskin)
device.mobile_brand_name STRENG Enhetens merkevarenavn
device.mobile_model_name STRENG Navnet på enhetsmodellen
device.unified_screen_name STRENG Skjermnavn

 

Geografi

Feltnavn Datatype Beskrivelse
geo POST Geografisk informasjon
geo.city STRENG Byen der hendelsene ble rapportert
geo.country STRENG Landet der hendelsene ble rapportert
geo.continent STRENG Kontinent der hendelsene ble rapportert
geo.region STRENG Regionen der hendelsene ble rapportert

 

Hele levetiden

Feltnavn Datatype Beskrivelse
user_ltv POST Informasjon om hele levetiden
user_ltv.revenue_in_usd DOBBEL Totalinntekt fra hele levetiden (i USD)
user_ltv.sessions HELTALL Totalt antall økter i hele levetiden
user_ltv.engagement_time_millis HELTALL Total engasjementstid i hele levetiden (i millisekunder)
user_ltv.purchases HELTALL Totalt antall kjøp i hele levetiden
user_ltv.engaged_sessions HELTALL Totalt antall økter med engasjement i hele levetiden
user_ltv.session_duration_micros HELTALL Total øktvarighet (i millisekunder)

 

Forslag

Feltnavn Datatype Beskrivelse
predictions POST Informasjon om forslaget
predictions.in_app_purchase_score_7d DOBBEL Sannsynligheten for at en bruker som var aktiv i løpet av de siste 28 dagene, loggfører en in_app_purchase-hendelse i løpet av de neste 7 dagene
predictions.purchase_score_7d DOBBEL Sannsynligheten for at en bruker som var aktiv i løpet av de siste 28 dagene, loggfører en purchase-hendelse i løpet av de neste 7 dagene
predictions.churn_score_7d DOBBEL Sannsynligheten for at en bruker som var aktiv i appen din eller på nettstedet ditt i løpet av de siste 7 dagene, ikke er aktiv i løpet av de neste 7 dagene
predictions.revenue_28d_in_usd FLYTTALL Forventet inntekt (i USD) fra alle kjøpshendelser i løpet av de neste 28 dagene fra en bruker som var aktiv i løpet av de siste 28 dagene

Var dette nyttig for deg?

Hvordan kan vi forbedre den?
Søk
Slett søket
Lukk søkefunksjonen
Hovedmeny
9257308862299074628
true
Søk i brukerstøtte
true
true
true
true
true
69256
false
false