Configurazione
Quando configuri BigQuery Export, hai la possibilità di includere un'esportazione giornaliera dei dati utente.
Tabelle dati
Quando esporti i dati utente, Analytics crea due nuove tabelle nel progetto BigQuery:
- Pseudo ID
- Contiene una riga per ogni identificatore pseudonimo. I dati di un utente vengono aggiornati in caso di modifica di uno dei campi.
- I dati relativi agli utenti che hanno negato il consenso non vengono esportati in questa tabella.
- Gli ID utente non vengono esportati in questa tabella.
- L'ultimo timestamp attivo viene esportato in questa tabella.
- ID utente
- Contiene una riga per ogni ID utente. I dati di un utente vengono aggiornati in caso di modifica di uno dei campi.
- I dati per gli utenti che hanno negato il consenso possono essere esportati in questa tabella se è incluso un ID utente.
- Gli pseudo ID non vengono esportati in questa tabella.
- L'ultimo timestamp attivo viene esportato in questa tabella.
Utenti attivi rispetto a tutti gli utenti nell'esportazione dei dati utente
Questa esportazione include tutti gli utenti i cui dati sono stati modificati nel giorno in questione. Ad esempio, se un utente avvia una sessione e poi incrementa il lifetime value di user_ltv.sessions, questo utente viene incluso nell'esportazione. Se un utente viene eliminato da un segmento di pubblico perché in questo giorno non soddisfa più la condizione di inclusione per il segmento (ad es. non ha effettuato un acquisto negli ultimi 7 giorni), i dati dell'utente vengono modificati e l'utente viene incluso nell'esportazione.
Poiché gli utenti vengono inclusi in base alle modifiche dei dati e non solo all'attività, il numero di utenti nell'esportazione potrebbe superare il valore della metrica Utenti attivi per un determinato giorno o intervallo di date. La metrica Utenti attivi viene visualizzata come Utenti nei report.
Se vuoi eseguire query sui dati esportati per ottenere solo il numero di utenti attivi, puoi utilizzare alcune delle query di esempio descritte nella nostra documentazione per gli sviluppatori.
Schema
Le seguenti sezioni descrivono i dati utente che Analytics esporta nelle tabelle Pseudo ID e ID utente (fatte salve le differenze elencate nella sezione sopra).
Controllo
| Nome campo | Tipo di dati | Descrizione |
|---|---|---|
| occurrence_date | STRING | Data di attivazione della modifica del record |
| last_updated_date | STRING | Data di aggiornamento del record nella tabella |
Utente
| Nome campo | Tipo di dati | Descrizione |
|---|---|---|
| user_id | STRING | ID per lo spazio dei nomi User-ID nell'identità report (solo tabella ID utente) |
| pseudo_user_id | STRING | ID per lo spazio dei nomi pseudonimi (solo tabella Pseudo ID) |
| stream_id | INTEGER | ID stream di dati (solo tabella Pseudo ID) |
Informazioni utente
| Nome campo | Tipo di dati | Descrizione |
|---|---|---|
| user_info.last_active_timestamp_micros | INTEGER | Data dell'ultima attività dell'utente (timestamp in microsecondi) |
| user_info.user_first_touch_timestamp_micros | INTEGER | Data dell'evento first_open o first_visit dell'utente, a seconda di quello che si verifica per primo (timestamp in microsecondi) |
| user_info.first_purchase_date | STRING | Data del primo acquisto dell'utente (AAAAMMGG) |
Informazioni sulla privacy
| Nome campo | Tipo di dati | Descrizione |
|---|---|---|
| privacy_info | RECORD | Informazioni sulla privacy |
| privacy_info.is_ads_personalization_allowed | STRING |
Se un utente è idoneo alla personalizzazione degli annunci, isAdsPersonalizationAllowed restituisce "true". Se un utente non è idoneo alla personalizzazione degli annunci, isAdsPersonalizationAllowed restituisce "false". isAdsPersonalizationAllowed restituisce "(not set)" se al momento Google Analytics non è in grado di indicare se questo utente è idoneo alla personalizzazione degli annunci. Gli utenti per cui isAdsPersonalizationAllowed restituisce "(not set)" possono essere o meno idonei per gli annunci personalizzati. Per gli annunci personalizzati, devi considerare gli utenti per i quali isAdsPersonalizationAllowed = "(not set)" come isAdsPersonalizationAllowed = "false" perché, nella maggior parte dei casi, alcune delle righe "(not set)" includeranno gli utenti non idonei per la personalizzazione degli annunci. Gli utenti per i quali isAdsPersonalizationAllowed = "false" possono comunque essere utilizzati per casi d'uso non pubblicitari, come i test A/B e le esplorazioni dei dati. |
| privacy_info.is_limited_ad_tracking | STRING | L'impostazione della limitazione del monitoraggio degli annunci sul dispositivo. I valori possibili sono: "true", "false" e "(not set)". islimitedAdTracking restituisce "(not set)" se al momento Google Analytics non è in grado di ripristinare l'impostazione della limitazione del monitoraggio degli annunci di questo dispositivo. |
Segmenti di pubblico
| Nome campo | Tipo di dati | Descrizione |
|---|---|---|
| audiences | RECORD | Informazioni sui segmenti di pubblico |
| audiences.id | INTEGER | ID del segmento di pubblico |
| audiences.name | STRING | Nome del segmento di pubblico |
| audiences.membership_start_timestamp_micros | INTEGER | Momento in cui l'utente è stato incluso per la prima volta nel segmento di pubblico (timestamp in microsecondi) |
| audiences.membership_expiry_timestamp_micros | INTEGER |
Scadenza dell'inclusione dell'utente nel segmento di pubblico (timestamp in microsecondi) La durata inclusione viene reimpostata quando la nuova attività riqualifica l'utente per il segmento di pubblico |
| audience.npa | BOOLEAN | Viene restituito "true" o "false" in base alle impostazioni ANP per gli eventi e le dimensioni personalizzate basate sugli utenti incluse nella definizione di segmento di pubblico |
Proprietà
| Nome campo | Tipo di dati | Descrizione |
|---|---|---|
| user_properties | RECORD | Informazioni sulla proprietà utente |
| user_properties.key | STRING | Nome della dimensione della proprietà utente |
| user_properties.value.string_value | STRING | Valore della dimensione della proprietà utente |
| user_properties.value.set_timestamp_micros | INTEGER | Momento dell'ultima impostazione del valore della dimensione (timestamp in microsecondi) |
Dispositivo
| Nome campo | Tipo di dati | Descrizione |
|---|---|---|
| device | RECORD | Informazioni del dispositivo |
| device.operating_system | STRING | Sistema operativo del dispositivo |
| device.category | STRING | Categoria del dispositivo (dispositivo mobile, tablet, computer) |
| device.mobile_brand_name | STRING | Nome del brand del dispositivo |
| device.mobile_model_name | STRING | Nome del modello del dispositivo |
| device.unified_screen_name | STRING | Nome della schermata |
Dati geografici
| Nome campo | Tipo di dati | Descrizione |
|---|---|---|
| geo | RECORD | Informazioni geografiche |
| geo.city | STRING | Città da cui sono stati registrati gli eventi |
| geo.country | STRING | Paese da cui sono stati registrati gli eventi |
| geo.continent | STRING | Continente da cui sono stati registrati gli eventi |
| geo.region | STRING | Regione da cui sono stati registrati gli eventi |
Lifetime dell'utente
| Nome campo | Tipo di dati | Descrizione |
|---|---|---|
| user_ltv | RECORD | Informazioni sul lifetime dell'utente |
| user_ltv.revenue_in_usd | DOUBLE | Entrate totali relative al lifetime dell'utente (in $) |
| user_ltv.sessions | INTEGER | Numero totale di sessioni relative al lifetime dell'utente |
| user_ltv.engagement_time_millis | INTEGER | Durata totale del coinvolgimento relativa al lifetime dell'utente (in millisecondi) |
| user_ltv.purchases | INTEGER | Numero totale di acquisti relativi al lifetime dell'utente |
| user_ltv.engaged_sessions | INTEGER | Numero totale di sessioni con coinvolgimento relative al lifetime dell'utente |
| user_ltv.session_duration_micros | INTEGER | Durata totale della sessione relativa al lifetime dell'utente (in millisecondi) |
Previsioni
| Nome campo | Tipo di dati | Descrizione |
|---|---|---|
| predictions | RECORD | Informazioni sulle previsioni |
| predictions.in_app_purchase_score_7d | DOUBLE | Probabilità che un utente attivo negli ultimi 28 giorni registri un evento in_app_purchase nei 7 giorni successivi |
| predictions.purchase_score_7d | DOUBLE | Probabilità che un utente attivo negli ultimi 28 giorni registri un evento purchase nei 7 giorni successivi |
| predictions.churn_score_7d | DOUBLE | Probabilità che un utente attivo nella tua app o sul tuo sito negli ultimi 7 giorni non sia attivo nei 7 giorni successivi |
| predictions.revenue_28d_in_usd | FLOAT | Entrate previste (in $) generate da tutti gli eventi purchase nei 28 giorni successivi di un utente che è stato attivo negli ultimi 28 giorni |