[GA4] BigQuery Export की सुविधा और उपयोगकर्ता डेटा का स्कीमा

सेटअप

BigQuery Export सेट अप करते समय, उपयोगकर्ताओं का डेटा रोज़ाना एक्सपोर्ट होने का विकल्प चुनने की सुविधा मिलती है.

डेटा टेबल

उपयोगकर्ता का डेटा एक्सपोर्ट करने के लिए, Analytics आपके BigQuery प्रोजेक्ट में दो नई टेबल बनाता है:

बदली हुई पहचान वाला आईडी
- इसमें, असली पहचान बताने वाले आइडेंटिफ़ायर की जगह इस्तेमाल होने वाले हर आइडेंटिफ़ायर के लिए एक लाइन होती है. किसी भी फ़ील्ड में बदलाव होने पर, उपयोगकर्ता का डेटा टेबल में अपडेट हो जाता है.
- सहमति न देने वाले उपयोगकर्ताओं का डेटा इस टेबल में एक्सपोर्ट नहीं किया जाता.
- यूज़र आईडी, इस टेबल में एक्सपोर्ट नहीं किए जाते.
- हर उपयोगकर्ता की आखिरी गतिविधि के टाइमस्टैंप को इस टेबल में एक्सपोर्ट किया जाता है.
यूज़र आईडी
- इसमें, हर यूज़र आईडी के लिए एक लाइन होती है. किसी भी फ़ील्ड में बदलाव होने पर, उपयोगकर्ता का डेटा टेबल में अपडेट हो जाता है.
- सहमति न देने वाले उपयोगकर्ताओं का डेटा इस टेबल में एक्सपोर्ट किया जा सकता है, अगर उस डेटा में कोई यूज़र आईडी शामिल हो.
- बदली हुई पहचान वाले आईडी, इस टेबल में एक्सपोर्ट नहीं किए जाते
- हर उपयोगकर्ता की आखिरी गतिविधि के टाइमस्टैंप को इस टेबल में एक्सपोर्ट किया जाता है.

उपयोगकर्ता-डेटा एक्सपोर्ट में मौजूद सक्रिय उपयोगकर्ता बनाम सभी उपयोगकर्ता

इस एक्सपोर्ट में वे सभी उपयोगकर्ता शामिल हैं जिनका डेटा उस दिन बदला है. उदाहरण के लिए, अगर कोई उपयोगकर्ता किसी सेशन को शुरू करता है और इससे user_ltv.sessions की लाइफ़टाइम वैल्यू बढ़ती है, तो उस उपयोगकर्ता को एक्सपोर्ट में शामिल कर लिया जाता है. अगर किसी उपयोगकर्ता को ऑडियंस से हटा दिया जाता है, क्योंकि वह उस दिन ऑडियंस में शामिल किए जाने की शर्तों से मैच नहीं करता (उदाहरण के लिए, उसने पिछले सात दिनों से कोई खरीदारी नहीं की), तो उस उपयोगकर्ता का डेटा बदल जाएगा और उसे एक्सपोर्ट में शामिल कर दिया जाएगा.

उपयोगकर्ताओं को डेटा में बदलाव के आधार पर शामिल किया जाता है, न कि सिर्फ़ गतिविधि के आधार पर. इसलिए, किसी दिए गए दिन या तारीख की सीमा के लिए, एक्सपोर्ट में शामिल उपयोगकर्ताओं की संख्या सक्रिय उपयोगकर्ताओं की मेट्रिक वैल्यू से ज़्यादा हो सकती है. सक्रिय उपयोगकर्ताओं की मेट्रिक वैल्यू, रिपोर्ट में उपयोगकर्ताओं के तौर पर दिखती है.

अगर आपको सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या का पता लगाने के लिए, एक्सपोर्ट किए गए डेटा से क्वेरी करनी है, तो हमारे डेवलपर दस्तावेज़ में उदाहरण के तौर पर दी गई कुछ क्वेरी का इस्तेमाल करें.

स्कीमा

नीचे दिए गए सेक्शन में उपयोगकर्ता के ऐसे डेटा के बारे में बताया गया है जिसे Analytics, बदली हुई पहचान वाले आईडी और यूज़र आईडी टेबल में एक्सपोर्ट करता है. ऐसा, ऊपर दिए गए सेक्शन में बताए गए अंतर के मुताबिक होता है.

ऑडिट

फ़ील्ड का नाम	डेटा टाइप	जानकारी
occurrence_date	STRING	रिकॉर्ड में बदलाव ट्रिगर होने की तारीख
last_updated_date	STRING	टेबल में रिकॉर्ड के अपडेट होने की तारीख

उपयोगकर्ता

फ़ील्ड का नाम	डेटा टाइप	जानकारी
user_id	STRING	रिपोर्टिंग आइडेंटिटी में User-ID नेमस्पेस के लिए आईडी (सिर्फ़ यूज़र आईडी टेबल)
pseudo_user_id	STRING	बदली हुई पहचान वाले नेमस्पेस के लिए आईडी (सिर्फ़ बदली हुई पहचान वाली आईडी टेबल)
stream_id	INTEGER	डेटा-स्ट्रीम आईडी (सिर्फ़ बदली हुई पहचान वाली आईडी टेबल)

उपयोगकर्ता की जानकारी

फ़ील्ड का नाम	डेटा टाइप	जानकारी
user_info.last_active_timestamp_micros	INTEGER	उपयोगकर्ता की पिछली गतिविधि की तारीख (माइक्रोसेकंड में टाइमस्टैंप)
user_info.user_first_touch_timestamp_micros	INTEGER	उपयोगकर्ता के first_open या first_visit इवेंट की तारीख, जो भी पहले हो (माइक्रोसेकंड में टाइमस्टैंप)
user_info.first_purchase_date	STRING	जिस तारीख (DDMMYYYY) को उपयोगकर्ता ने पहली बार खरीदारी की

निजता से जुड़ी जानकारी

फ़ील्ड का नाम	डेटा टाइप	जानकारी
privacy_info	RECORD	निजता के बारे में जानकारी
privacy_info.is_ads_personalization_allowed	STRING	अगर कोई उपयोगकर्ता, दिलचस्पी के मुताबिक विज्ञापन दिखाने की सुविधा इस्तेमाल करने की ज़रूरी शर्तें पूरी करता है, तो isAdsPersonalizationization 'सही' दिखाता है. अगर कोई उपयोगकर्ता, दिलचस्पी के मुताबिक विज्ञापन दिखाने की सुविधा इस्तेमाल करने की ज़रूरी शर्तें पूरी नहीं करता है, तो isAdsPersonalizationAllowed 'गलत' दिखाता है. अगर Google Analytics फ़िलहाल यह नहीं दिखा पा रहा है कि यह उपयोगकर्ता दिलचस्पी के मुताबिक विज्ञापन दिखाने की शर्तें पूरी करता है या नहीं, तो isAdsPersonalizationAllowed '(सेट नहीं)' दिखाता है. वहीं, अगर isAdsPersonalizationAllowed उपयोगकर्ताओं को '(सेट नहीं)' दिखाता है, तो इसका मतलब है कि वे दिलचस्पी के मुताबिक विज्ञापन दिखाने की सुविधा का इस्तेमाल कर भी सकते हैं और नहीं भी. दिलचस्पी के मुताबिक विज्ञापन दिखाने के लिए, जहां isAdsPersonalizationAllowed = '(सेट नहीं)' के तौर पर दिख रहा है, आपको उपयोगकर्ताओं को isAdsPersonalizationAllowed = 'गलत' के तौर पर ट्रीट करना चाहिए. ऐसा इसलिए, क्योंकि आम तौर पर '(सेट नहीं)' वाली कुछ लाइनों में ऐसे उपयोगकर्ता शामिल होंगे जो दिलचस्पी के मुताबिक विज्ञापन दिखाने की शर्तें पूरी नहीं करते. जिन उपयोगकर्ताओं को isAdsPersonalizationAllowed = 'गलत' के तौर पर दिखता है वे अब भी A/B टेस्टिंग और डेटा एक्सप्लोरेशन जैसे विज्ञापन न दिखाने वाले इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए, उपयोगकर्ता डेटा का इस्तेमाल कर सकते हैं.
privacy_info.is_limited_ad_tracking	STRING	डिवाइस की, विज्ञापन ट्रैकिंग को सीमित करने की सेटिंग. संभावित वैल्यू में ये शामिल हैं: 'सही', 'गलत', और '(सेट नहीं)'. अगर Google Analytics फ़िलहाल इस डिवाइस की, विज्ञापन ट्रैकिंग को सीमित करने की सेटिंग नहीं दिखा रहा है, तो isLimitedAdTracking 'सेट नहीं)' दिखाएगा.

फ़ील्ड का नाम

डेटा टाइप

जानकारी

privacy_info

RECORD

निजता के बारे में जानकारी

privacy_info.is_ads_personalization_allowed

STRING

अगर कोई उपयोगकर्ता, दिलचस्पी के मुताबिक विज्ञापन दिखाने की सुविधा इस्तेमाल करने की ज़रूरी शर्तें पूरी करता है, तो isAdsPersonalizationization 'सही' दिखाता है. अगर कोई उपयोगकर्ता, दिलचस्पी के मुताबिक विज्ञापन दिखाने की सुविधा इस्तेमाल करने की ज़रूरी शर्तें पूरी नहीं करता है, तो isAdsPersonalizationAllowed 'गलत' दिखाता है.

अगर Google Analytics फ़िलहाल यह नहीं दिखा पा रहा है कि यह उपयोगकर्ता दिलचस्पी के मुताबिक विज्ञापन दिखाने की शर्तें पूरी करता है या नहीं, तो isAdsPersonalizationAllowed '(सेट नहीं)' दिखाता है. वहीं, अगर isAdsPersonalizationAllowed उपयोगकर्ताओं को '(सेट नहीं)' दिखाता है, तो इसका मतलब है कि वे दिलचस्पी के मुताबिक विज्ञापन दिखाने की सुविधा का इस्तेमाल कर भी सकते हैं और नहीं भी. दिलचस्पी के मुताबिक विज्ञापन दिखाने के लिए, जहां isAdsPersonalizationAllowed = '(सेट नहीं)' के तौर पर दिख रहा है, आपको उपयोगकर्ताओं को isAdsPersonalizationAllowed = 'गलत' के तौर पर ट्रीट करना चाहिए. ऐसा इसलिए, क्योंकि आम तौर पर '(सेट नहीं)' वाली कुछ लाइनों में ऐसे उपयोगकर्ता शामिल होंगे जो दिलचस्पी के मुताबिक विज्ञापन दिखाने की शर्तें पूरी नहीं करते.

जिन उपयोगकर्ताओं को isAdsPersonalizationAllowed = 'गलत' के तौर पर दिखता है वे अब भी A/B टेस्टिंग और डेटा एक्सप्लोरेशन जैसे विज्ञापन न दिखाने वाले इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए, उपयोगकर्ता डेटा का इस्तेमाल कर सकते हैं.

privacy_info.is_limited_ad_tracking

STRING

डिवाइस की, विज्ञापन ट्रैकिंग को सीमित करने की सेटिंग. संभावित वैल्यू में ये शामिल हैं: 'सही', 'गलत', और '(सेट नहीं)'. अगर Google Analytics फ़िलहाल इस डिवाइस की, विज्ञापन ट्रैकिंग को सीमित करने की सेटिंग नहीं दिखा रहा है, तो isLimitedAdTracking 'सेट नहीं)' दिखाएगा.

ऑडियंस

फ़ील्ड का नाम	डेटा टाइप	जानकारी
audiences	RECORD	ऑडियंस की जानकारी
audiences.id	INTEGER	ऑडियंस का आईडी
audiences.name	STRING	ऑडियंस का नाम
audiences.membership_start_timestamp_micros	INTEGER	जब उपयोगकर्ता को पहली बार ऑडियंस में शामिल किया गया (माइक्रोसेकंड में टाइमस्टैंप)
audiences.membership_expiry_timestamp_micros	INTEGER	जब उपयोगकर्ता को ऑडियंस से हटाया गया (माइक्रोसेकंड में टाइमस्टैंप) सदस्यता अवधि तब रीसेट की जाती है, जब नई गतिविधि से उपयोगकर्ता को ऑडियंस सदस्यता फिर से मिल जाती है
audience.npa	BOOLEAN	सही या गलत. यह आपकी ऑडियंस डेफ़िनिशन में शामिल इवेंट और उपयोगकर्ता के स्कोप वाले कस्टम डाइमेंशन के लिए एनपीए की सेटिंग के आधार पर होता है

प्रॉपर्टी

फ़ील्ड का नाम	डेटा टाइप	जानकारी
user_properties	RECORD	उपयोगकर्ता-प्रॉपर्टी की जानकारी
user_properties.key	STRING	उपयोगकर्ता-प्रॉपर्टी डाइमेंशन का नाम
user_properties.value.string_value	STRING	उपयोगकर्ता-प्रॉपर्टी डाइमेंशन की वैल्यू
user_properties.value.set_timestamp_micros	INTEGER	जब डाइमेंशन वैल्यू को पिछली बार सेट किया गया (माइक्रोसेकंड में टाइमस्टैंप)

डिवाइस

फ़ील्ड का नाम	डेटा टाइप	जानकारी
device	RECORD	डिवाइस की जानकारी
device.operating_system	STRING	डिवाइस का ऑपरेटिंग सिस्टम
device.category	STRING	डिवाइस की कैटगरी (मोबाइल, टैबलेट, डेस्कटॉप)
device.mobile_brand_name	STRING	डिवाइस के ब्रैंड का नाम
device.mobile_model_name	STRING	डिवाइस के मॉडल का नाम
device.unified_screen_name	STRING	स्क्रीन का नाम

भौगोलिक

फ़ील्ड का नाम	डेटा टाइप	जानकारी
geo	RECORD	भौगोलिक जानकारी
geo.city	STRING	वह शहर जहां से इवेंट रिपोर्ट किए गए
geo.country	STRING	वह देश जहां से इवेंट रिपोर्ट किए गए
geo.continent	STRING	वह उपमहाद्वीप जहां से इवेंट रिपोर्ट किए गए
geo.region	STRING	वह क्षेत्र जहां से इवेंट रिपोर्ट किए गए

लाइफ़टाइम

फ़ील्ड का नाम	डेटा टाइप	जानकारी
user_ltv	RECORD	लाइफ़टाइम की जानकारी
user_ltv.revenue_in_usd	DOUBLE	लाइफ़टाइम में कुल रेवेन्यू (डॉलर में)
user_ltv.sessions	INTEGER	लाइफ़टाइम में सेशन की कुल संख्या
user_ltv.engagement_time_millis	INTEGER	लाइफ़टाइम में दर्शकों के जुड़ाव का कुल समय (मिलीसेकंड में)
user_ltv.purchases	INTEGER	लाइफ़टाइम में खरीदारी की कुल संख्या
user_ltv.engaged_sessions	INTEGER	लाइफ़टाइम में दर्शकों के जुड़ाव वाले सेशन की कुल संख्या
user_ltv.session_duration_micros	INTEGER	लाइफ़टाइम में सेशन के चलने का कुल समय (मिलीसेकंड में)

अनुमान

फ़ील्ड का नाम	डेटा टाइप	जानकारी
prediction	RECORD	अनुमान की जानकारी
predictions.in_app_purchase_score_7d	DOUBLE	इस बात की संभावना है कि जो उपयोगकर्ता पिछले 28 दिनों में सक्रिय था वह अगले 7 दिनों में `in_app_purchase` इवेंट लॉग करेगा
predictions.purchase_score_7d	DOUBLE	इस बात की संभावना है कि जो उपयोगकर्ता पिछले 28 दिनों में सक्रिय था वह अगले 7 दिनों में `purchase` इवेंट लॉग करेगा
predictions.churn_score_7d	DOUBLE	इस बात की संभावना है कि जो उपयोगकर्ता आपके ऐप्लिकेशन या साइट पर पिछले सात दिनों में सक्रिय था वह अगले सात दिनों में सक्रिय नहीं रहेगा
predictions.revenue_28d_in_usd	FLOAT	पिछले 28 दिनों में सक्रिय रहने वाले उपयोगकर्ता से, अगले 28 दिनों में खरीदारी के सभी इवेंट से होने वाला अनुमानित रेवेन्यू (डॉलर में)

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