Konfiguration
Når du konfigurerer BigQuery Export, har du mulighed for at inkludere en daglig eksport af brugerdata.
Datatabeller
Når du eksporterer brugerdata, oprettes der i Analytics to nye tabeller i dit BigQuery-projekt:
- Pseudo-id
- Denne tabel indeholder en række for hvert pseudonymiseret id. Når værdien i et af felterne ændres, opdateres dataene for den pågældende bruger.
- Data for brugere, der ikke har givet samtykke, bliver ikke eksporteret til denne tabel.
- Bruger-id'er (User-IDs) bliver ikke eksporteret til denne tabel.
- Det seneste aktive tidsstempel bliver eksporteret til denne tabel.
- Bruger-id (User-ID)
- Denne tabel indeholder en række for hvert bruger-id (User-ID). Når værdien i et af felterne ændres, opdateres dataene for den pågældende bruger.
- Data for brugere, der ikke har givet samtykke, kan blive eksporteret til denne tabel, hvis dataene indeholder et bruger-id.
- Pseudo-id'er bliver ikke eksporteret til denne tabel
- Det seneste aktive tidsstempel bliver eksporteret til denne tabel.
Aktive brugere i forhold til alle brugere i brugerdataeksporten
Denne eksport inkluderer alle brugere, hvis data er ændret den pågældende dag. Hvis en bruger f.eks. påbegynder en session og dermed øger levetidsværdien for user_ltv.sessions
, inkluderes den pågældende bruger i eksporten. Hvis en bruger forlader en målgruppe, fordi vedkommende på denne dag ikke længere matcher inkluderingsbetingelsen for målgruppen (f.eks. hvis brugeren ikke har foretaget et køb i de seneste 7 dage), er den pågældende brugers data blevet ændret, og de inkluderes i eksporten.
Da brugere inkluderes på baggrund af ændringer i data og ikke kun på baggrund af aktivitet, kan antallet af brugere i eksporten overstige værdien af metric'en Aktive brugere for en given dag eller et givent datointerval. Metric'en Aktive brugere vises som Brugere i Rapporter.
Hvis du vil forespørge om dine eksporterede data for blot at få antallet af aktive brugere at vide, kan du bruge nogle af de eksempler på forespørgsler, der er beskrevet i vores dokumentation til udviklere.
Skema
I nedenstående afsnit beskrives de brugerdata, som eksporteres til tabellerne Pseudo-id og Bruger-id (User-ID) i Analytics (med forbehold for de undtagelser, der er angivet i afsnittet ovenfor).
Kontrol
Feltnavn | Datatype | Beskrivelse |
---|---|---|
occurrence_date | STRENG | Den dato, hvor ændringen af posten blev aktiveret |
last_updated_date | STRENG | Den dato, hvor posten blev opdateret i tabellen |
Bruger
Feltnavn | Datatype | Beskrivelse |
---|---|---|
user_id | STRENG | Id'et for navneområdet User-ID i rapporteringsidentifikationen (kun tabellen Bruger-id (User-ID)) |
pseudo_user_id | STRENG | Id'et for navneområdet Pseudonym (kun tabellen Pseudo-id) |
stream_id | HELTAL | Datastrømmens id (kun tabellen Pseudo-id) |
Brugeroplysninger
Feltnavn | Datatype | Beskrivelse |
---|---|---|
user_info.last_active_timestamp_micros | HELTAL | Datoen for brugerens seneste aktivitet (tidsstempel med tidsangivelse i mikrosekunder) |
user_info.user_first_touch_timestamp_micros | HELTAL | Datoen for brugerens aktivering af hændelsen first_open eller first_visit, alt efter hvad der indtræffer først (tidsstempel med tidsangivelse i mikrosekunder) |
user_info.first_purchase_date | STRENG | Datoen for brugerens første køb (ÅÅÅÅMMDD) |
Oplysninger om privatliv
Feltnavn | Datatype | Beskrivelse |
---|---|---|
privacy_info | REGISTRERING | Oplysninger om privatliv |
privacy_info.is_ads_personalization_allowed | STRENG |
Hvis en bruger er kvalificeret til personlig tilpasning af annoncer, returneres værdien "true" for isAdsPersonalizationAllowed. Hvis en bruger ikke er kvalificeret til personlig tilpasning af annoncer, returneres værdien "false" for isAdsPersonalizationAllowed. isAdsPersonalizationAllowed returnerer "(not set)", hvis Google Analytics i øjeblikket ikke kan returnere, hvorvidt den aktuelle bruger er kvalificeret til personlig tilpasning af annoncer. Brugere, hvor isAdsPersonalizationAllowed returnerer "(not set)", er muligvis ikke kvalificerede til personligt tilpassede annoncer. Når det gælder personligt tilpassede annoncer, skal du behandle brugere, hvor isAdsPersonalizationAllowed = "(not set)" som isAdsPersonalizationAllowed = "false", da nogle af "(not set)"-rækkerne normalt omfatter brugere, der ikke er kvalificerede til personlig tilpasning af annoncer. Brugere, hvor isAdsPersonalizationAllowed = "false", kan stadig bruges til ikke-annoncerelaterede ting, f.eks. A/B-test og dataudforskning. |
privacy_info.is_limited_ad_tracking | STRENG | Enhedens indstilling for begrænsning af annoncesporing. Mulige værdier omfatter "true", "false" og "(not set)". isLimitedAdTracking returnerer "(not set)", hvis Google Analytics i øjeblikket ikke kan returnere indstillingen Begræns annoncesporing på denne enhed. |
Målgrupper
Feltnavn | Datatype | Beskrivelse |
---|---|---|
audiences | REGISTRERING | Målgruppeoplysninger |
audiences.id | HELTAL | Målgruppens id |
audiences.name | STRENG | Målgruppens navn |
audiences.membership_start_timestamp_micros | HELTAL | Det tidspunkt, hvor brugeren første gang blev inkluderet i målgruppen (tidsstempel med tidsangivelse i mikrosekunder) |
audiences.membership_expiry_timestamp_micros | HELTAL |
Det tidspunkt, hvor brugerens medlemskab af målgruppen udløber (tidsstempel med tidsangivelse i mikrosekunder) Varigheden af medlemskabet nulstilles, når ny aktivitet kvalificerer brugeren til at blive medlem af målgruppen igen |
audience.npa | BOOLESK VÆRDI | Denne værdi er enten sand eller falsk i henhold til de indstillinger for ikke-tilpassede annoncer (NPA, non-personalized ads) for hændelser og brugerbaserede tilpassede dimensioner, der er inkluderet i din målgruppedefinition |
Egenskaber
Feltnavn | Datatype | Beskrivelse |
---|---|---|
user_properties | REGISTRERING | Oplysninger om brugeregenskaber |
user_properties.key | STRENG | Brugeregenskabens dimensionsnavn |
user_properties.value.string_value | STRENG | Brugeregenskabens dimensionsværdi |
user_properties.value.set_timestamp_micros | HELTAL | Det seneste tidspunkt, hvor dimensionsværdien blev angivet (tidsstempel med tidsangivelse i mikrosekunder) |
Enhed
Feltnavn | Datatype | Beskrivelse |
---|---|---|
device | REGISTRERING | Enhedsoplysninger |
device.operating_system | STRENG | Enhedens operativsystem |
device.category | STRENG | Enhedens kategori (mobilenhed, tablet eller computer) |
device.mobile_brand_name | STRENG | Enhedens brandnavn |
device.mobile_model_name | STRENG | Enhedens modelnavn |
device.unified_screen_name | STRENG | Skærmnavn |
Geografi
Feltnavn | Datatype | Beskrivelse |
---|---|---|
geo | REGISTRERING | Geografiske oplysninger |
geo.city | STRENG | Den by, hvorfra hændelserne blev rapporteret |
geo.country | STRENG | Det land, hvorfra hændelserne blev rapporteret |
geo.continent | STRENG | Det kontinent, hvorfra hændelserne blev rapporteret |
geo.region | STRENG | Den region, hvorfra hændelserne blev rapporteret |
Levetid
Feltnavn | Datatype | Beskrivelse |
---|---|---|
user_ltv | REGISTRERING | Oplysninger om levetid |
user_ltv.revenue_in_usd | DOBBELTVÆRDI | Samlet omsætning i levetiden (i USD) |
user_ltv.sessions | HELTAL | Samlet antal sessioner i hele levetiden |
user_ltv.engagement_time_millis | HELTAL | Samlet engagementstid (i millisekunder) |
user_ltv.purchases | HELTAL | Samlet antal køb i hele levetiden |
user_ltv.engaged_sessions | HELTAL | Samlet antal engagerede sessioner i hele levetiden |
user_ltv.session_duration_micros | HELTAL | Samlet sessionsvarighed i hele levetiden (i millisekunder) |
Forudsigelser
Feltnavn | Datatype | Beskrivelse |
---|---|---|
predictions | REGISTRERING | Oplysninger om forudsigelser |
predictions.in_app_purchase_score_7d | DOBBELTVÆRDI | Dette er sandsynligheden for, at der inden for de næste syv dage registreres en hændelse af typen in_app_purchase for en bruger, som har været aktiv inden for de seneste 28 dage |
predictions.purchase_score_7d | DOBBELTVÆRDI | Dette er sandsynligheden for, at der inden for de næste syv dage registreres en hændelse af typen purchase for en bruger, som har været aktiv inden for de seneste 28 dage |
predictions.churn_score_7d | DOBBELTVÆRDI | Dette er sandsynligheden for, at en bruger, der har været aktiv i din app eller på dit website inden for de seneste syv dage, ikke vil være aktiv inden for de næste syv dage |
predictions.revenue_28d_in_usd | FLOAT | Den forventede omsætning (i USD) fra alle købshændelser inden for de næste 28 dage for en bruger, der har været aktiv inden for de seneste 28 dage |