הגדרה
כשמגדירים את BigQuery Export, אפשר לכלול ייצוא יומי של נתוני המשתמשים.
טבלאות נתונים
כשמייצאים נתוני משתמשים, מערכת Analytics יוצרת שתי טבלאות חדשות בפרויקט BigQuery:
- Pseudo ID (מזהה פסאודונימי)
- מכילה שורה לכל מזהה פסאודונימי. הנתונים לגבי המשתמש מתעדכנים כאשר שינוי מבוצע באחד מהשדות.
- לא מתבצע ייצוא נתונים של משתמשים שלא הסכימו לאיסוף נתונים וטירגוט.
- לא מתבצע ייצוא של מזהי משתמשים לטבלה הזו.
- חותמת הזמן הפעילה האחרונה מיוצאת לטבלה הזו.
- User ID (מזהה משתמש)
- מכילה שורה לכל מזהה משתמש. הנתונים לגבי המשתמש מתעדכנים כאשר שינוי מבוצע באחד מהשדות.
- אפשר לייצא לטבלה הזו נתונים לגבי משתמשים שלא הסכימו לאיסוף נתונים וטירגוט, אם הנתונים כוללים מזהה משתמש.
- לא מתבצע ייצוא של מזהים פסאודונימיים לטבלה הזו.
- חותמת הזמן הפעילה האחרונה מיוצאת לטבלה הזו.
משתמשים פעילים לעומת כל המשתמשים בייצוא נתוני המשתמשים
סוג הייצוא הזה כולל את כל המשתמשים שהנתונים שלהם השתנו במהלך אותו היום. לדוגמה, אם משתמש מתחיל סשן הוא מגדיל את ערך חיי המשתמש של user_ltv.sessions
, ולכן המשתמש הזה ייכלל בייצוא הזה. אם משתמש לא נכלל בקהל מסוים בגלל שבאותו יום הוא לא התאים לתנאי להכללה עבור הקהל הזה (למשל, הוא לא ביצע רכישה ב-7 הימים האחרונים), אז נתוני המשתמש השתנו והוא ייכלל בייצוא הזה.
בגלל שהמשתמשים נכללים בייצוא על סמך השינויים בנתונים ולא רק על סמך הפעילות, מספר המשתמשים בייצוא עשוי לחרוג מהערך של המדד משתמשים פעילים עבור יום נתון או טווח תאריכים מסוים. (המדד משתמשים פעילים מופיע בתור משתמשים בדוחות).
אם אתם רוצים להריץ שאילתה על הנתונים המיוצאים כדי לקבל רק את מספר המשתמשים הפעילים, אתם יכולים להשתמש בחלק מהדוגמאות לשאילתות שמפורטות במסמכי התיעוד למפתחים.
סכימה
בקטעים הבאים מתוארים נתוני המשתמשים שמערכת Analytics מייצאת לטבלאות Pseudo ID ו-User ID (בכפוף להבדלים שצוינו בקטע שלמעלה).
בדיקה
שם השדה | סוג הנתונים | תיאור |
---|---|---|
occurrence_date | מחרוזת | התאריך שבו בוצע שינוי הרשומה |
last_updated_date | מחרוזת | התאריך שבו הרשומה עודכנה בטבלה |
משתמש
שם השדה | סוג הנתונים | תיאור |
---|---|---|
user_id | מחרוזת | מזהה למרחב השמות של User-ID שמשמש לזיהוי של מי שמדווח (טבלת User ID בלבד) |
pseudo_user_id | מחרוזת | מזהה למרחב השמות הפסאודונימי (טבלת Pseudo ID בלבד) |
stream_id | מספר שלם | מזהה של מקור הנתונים (טבלת Pseudo ID בלבד) |
פרטי משתמש
שם השדה | סוג הנתונים | תיאור |
---|---|---|
user_info.last_active_timestamp_micros | מספר שלם | התאריך של הפעילות האחרונה של המשתמש (חותמת זמן במיליוניות השנייה) |
user_info.user_first_touch_timestamp_micros | מספר שלם | התאריך של האירוע first_open או first_visit של המשתמש, המוקדם מביניהם (חותמת זמן במיליוניות השנייה) |
user_info.first_purchase_date | מחרוזת | תאריך הרכישה הראשונה של המשתמש (YYYYMMDD) |
מידע על פרטיות
שם השדה | סוג הנתונים | תיאור |
---|---|---|
privacy_info | רשומה | מידע בנושא פרטיות |
privacy_info.is_ads_personalization_allowed | מחרוזת |
אם המשתמש עומד בדרישות להתאמה אישית של מודעות, הפרמטר isAdsPersonalizationAllowed מחזיר את הערך 'true'. אם המשתמש לא עומד בדרישות להתאמה אישית של מודעות, הפרמטר isAdsPersonalizationAllowed מחזיר את הערך 'false'. הפרמטר isAdsPersonalizationAllowed מחזיר את הערך '(not set)' אם למערכת Google Analytics אין כרגע אפשרות לקבוע אם המשתמש הזה עומד בדרישות להתאמה אישית של מודעות. במילים אחרות, יכול להיות שהמשתמשים שהפרמטר isAdsPersonalizationAllowed מחזיר עבורם את הערך '(not set)' עומדים בדרישות להצגת מודעות בהתאמה אישית, ויכול להיות שלא. לגבי מודעות בהתאמה אישית, עליכם להתייחס למשתמשים שקיבלו את הערך isAdsPersonalizationAllowed = '(not set)' כמשתמשים שקיבלו את הערך isAdsPersonalizationAllowed = 'false', כי באופן כללי, חלק מהשורות של הערך '(not set)' יכללו משתמשים שלא עומדים בדרישות להתאמה אישית של מודעות. משתמשים שקיבלו את הערך isAdsPersonalizationAllowed = 'false' עדיין יכולים לשמש למטרות שאינן פרסומיות, כמו בדיקות A/B וניתוח נתונים. |
privacy_info.is_limited_ad_tracking | מחרוזת | ההגדרה 'הגבלת מעקב מודעות' שנקבעה במכשיר. דוגמאות לערכים אפשריים שהפרמטר יכול להחזיר: 'true', 'false' ו-'(not set)'. הפרמטר isLimitedAdTracking מחזיר את הערך '(not set)' אם למערכת Google Analytics אין כרגע אפשרות להחזיר את ההגדרה 'הגבלת מעקב מודעות' של המכשיר הזה. |
קהלים
שם השדה | סוג הנתונים | תיאור |
---|---|---|
audiences | רשומה | פרטי הקהל |
audiences.id | מספר שלם | המזהה של הקהל |
audiences.name | מחרוזת | שם הקהל |
audiences.membership_start_timestamp_micros | מספר שלם | המועד שבו המשתמש נכלל בקהל בפעם הראשונה (חותמת זמן במיליוניות השנייה) |
audiences.membership_expiry_timestamp_micros | מספר שלם |
המועד שבו יפוג תוקף החברות של המשתמש בקהל (חותמת זמן במיליוניות השנייה) משך החברות מתאפס כשהמשתמש מותאם מחדש לקהל בעקבות פעילות חדשה |
audience.npa | בוליאני | true או false על סמך ההגדרות של מודעות ללא התאמה אישית (NPA) לאירועים ומאפיינים מותאמים אישית ברמת המשתמש שכלולות בהגדרת הקהל. |
מאפיינים
שם השדה | סוג הנתונים | תיאור |
---|---|---|
user_properties | רשומה | מידע על מאפייני המשתמש |
user_properties.key | מחרוזת | שם המאפיין של מאפיין המשתמש |
user_properties.value.string_value | מחרוזת | ערך המאפיין של מאפיין משתמש |
user_properties.value.set_timestamp_micros | מספר שלם | המועד האחרון שבו הוגדר ערך המאפיין (חותמת זמן במיליוניות השנייה) |
מכשיר
שם השדה | סוג הנתונים | תיאור |
---|---|---|
מכשיר | רשומה | פרטי המכשיר |
device.operating_system | מחרוזת | מערכת ההפעלה של המכשיר |
device.category | מחרוזת | הקטגוריה שאליה משויך המכשיר (נייד, טאבלט, מחשב) |
device.mobile_brand_name | מחרוזת | שם המותג של המכשיר |
device.mobile_model_name | מחרוזת | שם הדגם של המכשיר |
device.unified_screen_name | מחרוזת | שם המסך |
גיאוגרפי
שם השדה | סוג הנתונים | תיאור |
---|---|---|
geo | רשומה | מידע גיאוגרפי |
geo.city | מחרוזת | העיר שממנה דווחו האירועים |
geo.country | מחרוזת | המדינה שממנה דווחו האירועים |
geo.continent | מחרוזת | היבשת שממנה דווחו האירועים |
geo.region | מחרוזת | האזור שממנו דווחו האירועים |
כל משך החיים של המשתמש
שם השדה | סוג הנתונים | תיאור |
---|---|---|
user_ltv | רשומה | מידע על משך החיים של המשתמש |
user_ltv.revenue_in_usd | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | ההכנסה הכוללת בכל משך החיים של המשתמש (בדולר ארה"ב) |
user_ltv.sessions | מספר שלם | מספר הביקורים הכולל בכל משך החיים של המשתמש |
user_ltv.engagement_time_millis | מספר שלם | משך ההתעניינות הכולל בכל משך החיים של המשתמש (באלפיות השנייה) |
user_ltv.purchases | מספר שלם | מספר הרכישות הכולל בכל משך החיים של המשתמש |
user_ltv.engaged_sessions | מספר שלם | המספר הכולל של סשנים עם התעניינות בכל משך החיים של המשתמש |
user_ltv.session_duration_micros | מספר שלם | משך הסשנים הכולל בכל משך החיים של המשתמש (באלפיות השנייה) |
חיזויים
שם השדה | סוג הנתונים | תיאור |
---|---|---|
predictions | רשומה | מידע על החיזויים |
predictions.in_app_purchase_score_7d | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | ההסתברות שמשתמש שהיה פעיל ב-28 הימים האחרונים ישלים אירוע in_app_purchase ב-7 הימים הבאים |
predictions.purchase_score_7d | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | הסתברות שמשתמש שהיה פעיל ב-28 הימים האחרונים ישלים אירוע purchase ב-7 הימים הבאים |
predictions.churn_score_7d | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | ההסתברות שמשתמש שהיה פעיל באפליקציה או באתר ב-7 הימים האחרונים לא יהיה פעיל ב-7 הימים הבאים |
predictions.revenue_28d_in_usd | נקודה צפה (float) | ההכנסה הצפויה (בדולר ארה"ב) מכל אירועי הרכישה ב-28 הימים הבאים ממשתמש שהיה פעיל ב-28 הימים האחרונים |