设置
设置 BigQuery Export 时，您可以选择包含每天导出的用户数据。
数据表格
当您导出用户数据后，Google Analytics（分析）会在您的 BigQuery 项目中新建两个表格：
- 伪 ID 表格
- 包含与每个假名化标识符对应的行。只要其中一个字段发生更改，用户数据就会更新。
- 未同意的用户的数据不会导出到此表格中。
- 用户 ID 不会导出到此表格中。
- 上次活动的时间戳会导出到此表格中。
- 用户 ID 表格
- 包含与每个用户 ID 对应的行。只要其中一个字段发生更改，用户数据就会更新。
- 如果未同意的用户的数据中包含用户 ID，系统会将此类数据导出到此表格中。
- 伪 ID 不会导出到此表格中
- 上次活动的时间戳会导出到此表格中。
导出的用户数据中活跃用户数与所有用户数的对比
导出的数据包含当天数据发生变化的所有用户。例如，如果用户发起了会话，user_ltv.sessions 的生命周期价值也随之递增，则导出的数据将包含该用户。如果用户由于当天不再符合受众群体的包含条件（例如，用户在过去 7 天内未进行任何购买）而从受众群体中除名，其数据就会发生变化，则导出的数据将包含该用户。
包含的用户数不仅仅是根据活动数据，也基于数据变化，因此导出的用户数可能会超过指定日期或日期范围内“活跃用户数”指标的值（“活跃用户数”指标在报告中显示为“用户数”）。
如果您想查询导出的数据，以仅获取活跃用户数，可以使用开发者文档中列出的一些查询示例。
架构
以下几个部分介绍了 Google Analytics（分析）导出到伪 ID 表格和用户 ID 表格中的用户数据（具体数据会因上一部分中列举的差异而有所不同）。
审核
| 字段名称 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| occurrence_date | 字符串 | 触发记录更改的日期 |
| last_updated_date | 字符串 | 表格中记录的更新日期 |
用户
| 字段名称 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| user_id | 字符串 | 在报告中使用的 ID 中 User-ID 命名空间的 ID（仅限用户 ID 表格） |
| pseudo_user_id | 字符串 | 假名化命名空间的 ID（仅限伪 ID 表格） |
| stream_id | 整数 | 数据流 ID（仅限伪 ID 表格） |
用户信息
| 字段名称 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| user_info.last_active_timestamp_micros | 整数 | 用户上次活动的日期（以微秒为单位的时间戳） |
| user_info.user_first_touch_timestamp_micros | 整数 | 用户的 first_open 或 first_visit 事件的日期，以两者中较早发生的时间为准（以微秒为单位的时间戳） |
| user_info.first_purchase_date | 字符串 | 用户进行首次购买的日期 (YYYYMMDD) |
隐私权信息
| 字段名称 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| privacy_info | 记录 | 隐私权信息 |
| privacy_info.is_ads_personalization_allowed | 字符串 |
如果用户符合广告个性化条件，isAdsPersonalizationAllowed 会返回“true”。如果用户不符合广告个性化条件，isAdsPersonalizationAllowed 会返回“false”。 如果 Google Analytics（分析）目前无法返回此用户是否符合广告个性化条件，则 isAdsPersonalizationAllowed 会返回“(not set)”；如果 isAdsPersonalizationAllowed 返回“(not set)”，用户可能符合个性化广告条件，也可能不符合。对于个性化广告，当 isAdsPersonalizationAllowed 为用户返回“(not set)”时，您应该视为返回“false”，因为在大多数情况下，某些“(not set)”行会包含不符合广告个性化条件的用户。 如果 isAdsPersonalizationAllowed 返回“false”，用户仍可用于非广告用例，例如 A/B 测试和数据探索。 |
| privacy_info.is_limited_ad_tracking | 字符串 | 设备的“限制广告跟踪”设置。可能的值包括：“true”“false”和“(not set)”。如果 Google Analytics（分析）目前无法返回此设备的“限制广告跟踪”设置的启用情况，则 isLimitedAdTracking 会返回“(not set)”。 |
受众群体
| 字段名称 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| audiences | 记录 | 受众群体信息 |
| audiences.id | 整数 | 受众群体的 ID |
| audiences.name | 字符串 | 受众群体的名称 |
| audiences.membership_start_timestamp_micros | 整数 | 用户首次纳入受众群体的时间（以微秒为单位的时间戳） |
| audiences.membership_expiry_timestamp_micros | 整数 |
用户的受众群体成员资格失效的时间（以微秒为单位的时间戳） 当新活动使用户重新满足纳入受众群体的资格条件时，该用户的成员资格有效期便会重置 |
| audience.npa | 布尔值 | 值为 true 或 false，具体取决于受众群体定义中包含的针对事件和用户级范围自定义维度的非个性化广告设置 |
属性
| 字段名称 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| user_properties | 记录 | 用户属性信息 |
| user_properties.key | 字符串 | 用户属性维度名称 |
| user_properties.value.string_value | 字符串 | 用户属性维度值 |
| user_properties.value.set_timestamp_micros | 整数 | 上次设置维度值的时间（以微秒为单位的时间戳） |
设备
| 字段名称 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| device | 记录 | 设备信息 |
| device.operating_system | 字符串 | 设备操作系统 |
| device.category | 字符串 | 设备类别（移动设备、平板电脑、桌面设备） |
| device.mobile_brand_name | 字符串 | 设备品牌名称 |
| device.mobile_model_name | 字符串 | 设备型号名称 |
| device.unified_screen_name | 字符串 | 屏幕名称 |
地理位置
| 字段名称 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| geo | 记录 | 地理位置信息 |
| geo.city | 字符串 | 报告事件时所处的城市 |
| geo.country | 字符串 | 报告事件时所处的国家/地区 |
| geo.continent | 字符串 | 报告事件时所处的大洲 |
| geo.region | 字符串 | 报告事件时所处的区域 |
生命周期
| 字段名称 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| user_ltv | 记录 | 生命周期信息 |
| user_ltv.revenue_in_usd | 双精度 | 生命周期内总收入（以美元为单位） |
| user_ltv.sessions | 整数 | 生命周期内的会话总数 |
| user_ltv.engagement_time_millis | 整数 | 生命周期内的互动总时长（以毫秒为单位） |
| user_ltv.purchases | 整数 | 生命周期内的购买总次数 |
| user_ltv.engaged_sessions | 整数 | 生命周期内感兴趣的会话总数 |
| user_ltv.session_duration_micros | 整数 | 生命周期内的会话总时长（以毫秒为单位） |
预测
| 字段名称 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| predictions | 记录 | 预测信息 |
| predictions.in_app_purchase_score_7d | 双精度 | 过去 28 天处于活跃状态的用户在未来 7 天内记录 in_app_purchase 事件的概率 |
| predictions.purchase_score_7d | 双精度 | 过去 28 天处于活跃状态的用户在未来 7 天内记录 purchase 事件的概率 |
| predictions.churn_score_7d | 双精度 | 过去 7 天在您的应用或网站上处于活跃状态的用户在未来 7 天内处于非活跃状态的概率 |
| predictions.revenue_28d_in_usd | 浮点数 | 过去 28 天处于活跃状态的用户在未来 28 天内记录的所有 purchase 事件预计可带来的收入（以美元为单位） |