Các phương pháp hay nhất
Bạn không nên đăng ký mã nhận dạng người dùng làm phương diện tuỳ chỉnh.
Việc tạo các phương diện tuỳ chỉnh có số lượng giá trị riêng biệt cao một cách không cần thiết (như Mã nhận dạng người dùng) sẽ tác động tiêu cực đến báo cáo và dữ liệu khám phá, đồng thời khiến dữ liệu được gộp vào hàng (other). Thay vào đó, hãy sử dụng tính năng User-ID.
Phân tích dữ liệu dựa trên người dùng
Nội dung sau đây mô tả những tính năng mà bạn có thể sử dụng để phân tích và tương tác với dữ liệu dựa trên người dùng:
|
Trường hợp sử dụng |
Tính năng |
|---|---|
|
Tôi muốn khám phá các phân khúc người dùng và tìm hiểu chi tiết về hoạt động của từng người dùng. |
Khám phá người dùng |
|
Tôi muốn theo dõi các thuộc tính người dùng khi chúng được thu thập, khắc phục vấn đề khi chúng phát sinh và hiểu rõ hành vi của người dùng khi người dùng khám phá trang web hoặc ứng dụng của tôi. |
DebugView |
|
Tôi muốn loại bỏ báo cáo trùng lặp dựa trên mã nhận dạng người dùng. |
Xác minh thông tin nhận dạng trong báo cáo Trong GA4, với User-ID trong thông tin nhận dạng trong báo cáo, tính năng loại bỏ Mã nhận dạng người dùng trùng lặp có trên tất cả báo cáo. |
| Tôi muốn so sánh người dùng đã đăng nhập với người dùng chưa đăng nhập. | So sánh người dùng đã đăng nhập với người dùng không đăng nhập |
|
Tôi muốn tạo đối tượng tái tiếp thị dựa trên mã nhận dạng người dùng. |
Tạo đối tượng tái tiếp thị dựa trên dữ liệu User-ID |
| Tôi muốn xem dữ liệu ở cấp người dùng theo mã nhận dạng người dùng. |
BigQuery Export trong GA4 có cả Mã ứng dụng khách (user_pseudo_id) và Mã nhận dạng người dùng (user_id) trong giản đồ. |
| Tôi muốn kết hợp dữ liệu Analytics của mình với dữ liệu của bên thứ nhất (ví dụ: dữ liệu CRM) để có thể đo lường sự kiện quan trọng ngoại tuyến. | BigQuery Export |
| Tôi muốn phân tích thêm về dữ liệu GA4 của mình (ví dụ: chạy mô hình học máy) rồi nhập thông tin chi tiết trở lại Google Analytics. | BigQuery Export và Nhập dữ liệu sự kiện ngoại tuyến |