Best practices
We raden u aan een gebruikers-ID niet te registreren als aangepaste dimensie.
Als u onnodige aangepaste dimensies met een hoge kardinaliteit maakt, zoals Gebruikers-ID, heeft dit een negatief effect op uw rapporten en worden de gegevens verzameld in de rij (other).
Gebruik in plaats daarvan de functie Gebruikers-ID.
Op gebruikers gebaseerde gegevens analyseren
Hieronder worden functies beschreven die u kunt gebruiken voor interactie met en analyse van op gebruikers gebaseerde gegevens:
|
Use case |
Functie |
|---|---|
|
Ik wil segmenten van gebruikers verkennen en individuele gebruikersactiviteiten bekijken. |
Gebruikersverkenning |
|
Ik wil gebruikersproperty's monitoren terwijl deze worden verzameld, problemen oplossen wanneer deze optreden en inzicht krijgen in het gedrag van een gebruiker terwijl deze mijn website of app verkent. |
DebugView |
|
Ik wil gededupliceerde rapportage op basis van gebruikers-ID. Ik wil ingelogde gebruikers vergelijken met niet-ingelogde gebruikers. |
De identiteit voor rapportage verifiëren In Universal Analytics wordt Gebruikers-ID alleen gebruikt in specifieke rapporten voor Gebruikers-ID. Daarom wordt Gebruikers-ID geregistreerd als aangepaste dimensie voor gebruik in weergaven zonder Gebruikers-ID en kunt u verkeer vergelijken. In GA4, met Gebruikers-ID in de identiteit voor rapportage, is deduplicatie van Gebruikers-ID aanwezig in alle rapporten. Ingelogde gebruikers vergelijken met niet-ingelogde gebruikers |
|
Ik wil remarketingdoelgroepen maken op basis van gebruikers-ID's. |
Remarketingdoelgroepen maken op basis van gegevens voor Gebruikers-ID |
| Ik wil gegevens op gebruikersniveau bekijken op basis van gebruikers-ID. |
GA4 BigQuery Export bevat zowel de client-ID (user_pseudo_id) als Gebruikers-ID (user_id) in het schema. |
| Ik wil mijn Analytics-gegevens samenvoegen met first-party gegevens (bijv. CRM-gegevens) zodat ik offline conversies kan meten. | BigQuery Export |
| Ik wil extra analyses uitvoeren op mijn GA4-gegevens (bijv. ML-modellen uitvoeren) en de inzichten weer importeren naar Google Analytics. | BigQuery Export en Offline gebeurtenisgegevens importeren |