Paraugprakse
Lietotāja ID nav ieteicams reģistrēt kā pielāgotu kategoriju.
Nevajadzīgu augstas kardinalitātes pielāgoto kategoriju, piemēram, kategorijas “Lietotāja ID”, izveide negatīvi ietekmē jūsu pārskatus un izpēti, un to dēļ dati tiek apkopoti rindā “(other)”. Tā vietā izmantojiet funkciju User-ID.
Lietotāju datu analīze
Tālāk ir aprakstītas funkcijas, ko varat izmantot, lai mijiedarbotos ar lietotāju datiem un tos analizētu.
|
Lietošanas piemērs |
Funkcija |
|---|---|
|
Vēlos izpētīt lietotāju segmentus un detalizēti izpētīt atsevišķu lietotāju darbības. |
Lietotāju izpēte |
|
Vēlos pārraudzīt lietotāju parametrus to vākšanas laikā, novērst problēmas, tiklīdz tās radušās, un izprast lietotāja rīcību, kamēr viņš pēta manu vietni vai lietotni. |
DebugView |
|
Vēlos, lai pārskatos tiktu noņemti lietotāju ID dublikāti. |
Pārskatu identitātē izmantojot User-ID, pakalpojumā GA4 lietotāju ID dublikāti tiek noņemti visos pārskatos. |
| Vēlos salīdzināt lietotājus, kuri ir pierakstījušies, ar lietotājiem, kuri nav pierakstījušies. | Lietotāju, kuri ir pierakstījušies, un lietotāju, kuri nav pierakstījušies, salīdzināšana |
|
Vēlos izveidot atkārtotā mārketinga auditorijas, kuru pamatā ir lietotāju ID. |
Atkārtotā mārketinga auditoriju izveide, pamatojoties uz User-ID datiem |
| Vēlos skatīt lietotāja līmeņa datus pēc lietotāja ID. |
GA4 BigQuery Export shēmā ir gan klienta ID (user_pseudo_id), gan lietotāja ID (user_id). |
| Vēlos apvienot savus Analytics datus ar pirmās puses datiem (piemēram, CRM datiem), lai varētu novērtēt bezsaistes galvenos notikumus. | BigQuery Export |
| Vēlos veikt GA4 datu papildu analīzi (piemēram, ar mašīnmācīšanās modeļiem) un importēt ieskatus atpakaļ pakalpojumā Google Analytics. | BigQuery Export un bezsaistes notikumu datu importēšana |