[GA4] Lösungen für die explorative Analyse von E-Commerce-Daten

Haben Sie 3 Minuten Zeit? Dann helfen Sie uns bitte, die E-Commerce-Dokumentation für GA4 zu verbessern, indem Sie an einer kurzen Onlineumfrage teilnehmen.

Nachdem Sie die E-Commerce-Ereignisse auf Ihrer Website oder in Ihrer App eingerichtet haben, können Sie sich im Bericht E-Commerce-Käufe Ihre E-Commerce-Daten ansehen. Sofern Sie mindestens Bearbeiterberechtigungen haben, können Sie die Berichte auch um zusätzliche Dimensionen und Messwerte erweitern.

Wenn Sie Ihre Daten in Google Analytics noch genauer analysieren möchten (z. B. den Trichter für den Bezahlvorgang), können Sie dazu verschiedene explorative Datenanalysetechniken verwenden. In diesem Artikel finden Sie einige Vorschläge dazu.

Hinweis: Die Beispiele in diesem Artikel basieren auf dem Google Analytics-Demokonto. Für die folgenden Schritte müssen Sie auf dieses Konto zugreifen können.

Leistung des Trichters für den Bezahlvorgang

Wenn Sie einen Trichter für den Bezahlvorgang erstellen, sehen Sie, wann Nutzer den Bezahlvorgang abbrechen. Falls beispielsweise viele Nutzer den ersten Schritt verlassen, bei dem sie zur Anmeldung in einem Konto aufgefordert werden, können Sie die Möglichkeit zur Bestellung als Gast anbieten. Fügen Sie alternativ eine Option zur Anmeldung mit einem bestehenden Google- oder Twitter-Konto hinzu.

Brechen viele Nutzer an einem bestimmten Punkt ab, kann das auch auf ein technisches Problem hindeuten. Ein Beispiel: Sie ermöglichen Nutzern die Anmeldung mit einem anderen Konto, doch gibt es Probleme mit der OpenID-Authentifizierung. Es könnte sich aber auch um ein einfaches Problem handeln, beispielsweise lange Ladezeiten für eine Seite.

Wenn die Gründe für den Abbruch nicht offensichtlich sind, sollten Sie den gesamten Trichter auf Probleme untersuchen, die Nutzer damit haben könnten.

Explorative Datenanalyse zur Leistung des Trichters für den Bezahlvorgang erstellen

Schritt 1 von 3: Neue explorative Trichteranalyse erstellen

Beginnen Sie mit der gleichnamigen Vorlage.

1. Wählen Sie die Demo-Property GA4 – Google Merchandise Store aus.
2. Unter Expl. Datenanalyse wählen Sie unter Neue explorative Datenanalyse starten die Vorlage Explorative Trichteranalyse aus.
   Über den vorherigen Link wird die Analytics-Property aufgerufen, auf die Sie zuletzt zugegriffen haben. In der Property-Auswahl können Sie die Property ändern. Sie benötigen mindestens die Rolle Analyst um Folgendes tun zu können: eine explorative Trichteranalyse zu erstellen.

Schritt 2 von 3: Schritte im Trichter für den Bezahlvorgang hinzufügen

Entfernen Sie zuerst die Schritte, die für diese explorative Datenanalyse nicht erforderlich sind.

1. Klicken Sie dazu in den Einstellungen neben dem betreffenden Schritt auf .
2. Klicken Sie neben Schritte auf Bearbeiten .
3. Geben Sie neben Schritt 1 „Bezahlvorgang starten“ ein.
4. Wählen Sie im Drop-down-Menü Neue Bedingung hinzufügen die Option begin_checkout aus.
5. Klicken Sie auf Schritt hinzufügen und geben Sie „Zahlungsinformationen hinzufügen“ ein.
6. Wählen Sie im Drop-down-Menü Neue Bedingung hinzufügen die Option add_payment_info aus.
7. Klicken Sie auf Schritt hinzufügen und geben Sie „Versandinformationen hinzufügen“ ein.
8. Wählen Sie im Drop-down-Menü Neue Bedingung hinzufügen die Option add_shipping_info aus.
9. Klicken Sie auf Schritt hinzufügen und geben Sie „Kauf“ ein.
10. Wählen Sie im Drop-down-Menü Neue Bedingung hinzufügen die Option purchase aus.
11. Klicken Sie auf Übernehmen.

Schritt 3 von 3: Daten zur explorativen Datenanalyse hinzufügen (optional)

Als Nächstes zeigen wir Ihnen, wie Sie in der Tabelle unterhalb des Trichters eine Aufschlüsselung nach Land einblenden.

1. Klicken Sie unter Einstellungen im Abschnitt Aufschlüsselung auf .
2. Ziehen Sie die Dimension Land aus dem Bereich Dimensionen in den Abschnitt Aufschlüsselung.

Hinweis: Wenn Sie die Anzahl der Kunden messen möchten, die einen Schritt im Trichter für den Bezahlvorgang ohne vorherige Schritte im Trichter abgeschlossen haben, erstellen Sie eine offene explorative Trichteranalyse. Wenn jemand beispielsweise während einer Sitzung einen Artikel in den Einkaufswagen legt, aber den Kauf erst in einer nachfolgenden Sitzung abschließt, erfasst die Trichtervisualisierung die Person beim Bezahlen noch einmal.

Leistung von Angeboten

Sie können analysieren, wie oft Nutzer Ihre Angebote aufrufen und wie sich diese Aufrufe und Klicks der Werbung auf den Umsatz auswirken. Aus der in diesem Abschnitt beschriebenen explorativen Datenanalyse geht hervor, wie sich die Anzahl der Aufrufe von Angeboten im Zeitverlauf verändert hat. Sie können mit diesen Dimensionen und Messwerten jedoch noch mehr explorative Datenanalysen erstellen.

Explorative Datenanalyse zur Leistung von Angeboten erstellen

Schritt 1 von 3: Neue explorative Datenanalyse im freien Format erstellen

Beginnen Sie mit der Vorlage für das freie Format.

1. Wählen Sie die Demo-Property GA4 – Google Merchandise Store aus.
2. Unter Expl. Datenanalyse unter Neue explorative Datenanalyse starten wählen Sie die Vorlage Freies Format aus.
   Über den vorherigen Link wird die Analytics-Property aufgerufen, auf die Sie zuletzt zugegriffen haben. In der Property-Auswahl können Sie die Property ändern. Sie benötigen mindestens die Rolle Analyst um Folgendes tun zu können: eine explorative Datenanalyse im freien Format zu erstellen.

Schritt 2 von 3: Erforderliche Dimensionen und Messwerte für Angebote hinzufügen

Die erforderlichen Dimensionen und Messwerte sind nicht standardmäßig aktiviert und müssen deshalb hinzugefügt werden.

1. Klicken Sie im Abschnitt Variablen neben Dimensionen auf .
2. Kreuzen Sie Name der Artikelwerbung an.
3. Klicken Sie auf Bestätigen.
4. Klicken Sie im Abschnitt Variablen neben Messwerte auf .
5. Klicken Sie das Kästchen In Werbeaktion angesehene Artikel an.
6. Klicken Sie auf Bestätigen.

Schritt 3 von 3: Dimensionen hinzufügen und Visualisierung ändern

1. Wählen Sie unter Einstellungen > VISUALISIERUNG die Option Liniendiagramm aus.
2. Ziehen Sie die Dimension Name der Artikelwerbung in den Abschnitt Aufschlüsselungen.
3. Ziehen Sie den Messwert In Werbeaktion angesehene Artikel in den Bereich Werte.