[Google аналитика 4] Откривање промена тренда

Откривање промена тренда приказује суптилне, али дуготрајне и важне промене у смеру података. Слично је откривању аномалија по томе што обе функције откривају промену у подацима. Главна разлика је у томе што откривање аномалија истиче изненадне скокове или падове у подацима, док откривање промена тренда истиче суптилније промене током дужег периода.

Google аналитика приказује ове промене на картици са увидима у одељку Увиди и препоруке на почетној страници, у прегледу извештаја и прегледу оглашавања, као и у центру за увиде.

Објашњење промена тренда

Многе врсте промена могу да доведу до промене тренда. Неке промене су предвидиве и намераване. У тим случајевима не морате ништа да предузимате. На пример, ако покренете нову рекламну кампању, може да дође до постепеног повећања прихода и Аналитика открива промена тренда за датум почетка кампање.

Друге промене су неочекиване и захтевају више пажње, као што је тренд пада вредности важних показатеља. На пример, због недавног ажурирања кода веб-сајта, дугме за регистрацију на веб-сајту је престало да ради. Можда нећете одмах приметити пад броја активних корисника, али ће се временом стопа раста зауставити јер мање корисника може да се региструје. Аналитика ће открити ову промену како бисте могли да прилагодите сајт.

Како то функционише

Када идентификује промену смера података за период за дати показатељ, Google поставља круг преко датума када је дошло до промене. Можете да пређете курсором преко круга како бисте сазнали више о промени, укључујући претходну и актуелну стопу промене и када је дошло до промене тренда.

Можете и да кликнете на Истражи извештај у дну картице са увидима како бисте додатно истражили податке. Када кликнете на дугме, отвара се детаљнији извештај са истим примењеним периодом, показатељем и аспектом. Можете да прилагодите период, упоредите друге аспекте или додате више анализа аспеката да бисте истражили промену тренда.

Врсте откривених промена

Откривање промена тренда приказује промену тренда када се предвиђена вредност разликује од стварне вредности, што се дешава када се тренд промени из:

  • Повећања у смањење
  • Смањења у повећање
  • Већег повећања или смањења
  • Мањег повећања или смањења

Решавање проблема са променама тренда

Пре него што унесете промене на веб-сајт или у апликацију када дође до промене тренда, важно је да прво размотрите да ли је у питању очекивана промена и шта је узрок ако је неочекивана. Ако је промена очекивана или позитивна, препоручујемо вам да не уносите промене.

У наставку су описани могући разлози због којих је дошло до промене тренда:

Пословни циклуси

Традиционални пословни циклуси могу да доведу до негативне промене тренда која је очекивана и обично не захтева додатну пажњу ако тренд није изван прихватљивог опсега. Примери су крај празничне сезоне за веб-сајтове за е-трговину и почетак школске године за апликације за игре.

Промене производа Аналитике

Промене конфигурације производа могу да доведу до промене тренда. У делу Администратор, у одељку Производ кликните на Историја промена производа и проверите да ли је дошло до промена пре промене тренда. Сазнајте како да прегледате историју промена налога или производа

Промене веб-сајта или апликације

До негативне промене тренда може да дође ако нисте правилно подесили веб-сајт или апликацију. У примере спадају:

  • Технички проблеми као што су повећано кашњење (или време учитавања странице), преоптерећење сервера итд.
  • Непостојећа или погрешна подешавања у метаподацима страница, као што су robots.txt, sitemap.xml, SSL итд. Претраживачи користе метаподатке за рангирање странице, а погрешно конфигурисани метаподаци могу да доведу до промене тренда у бесплатном саобраћају.
  • Рекламне кампање нису подешене ефикасно, када до промене тренда долази само у плаћеном саобраћају.

Како Аналитика открива промене трендова

Сазнања Аналитике примењују алгоритам за сегментирање сигнала на период како би открила да ли је дошло до промене тренда. Модел сегментира период на неколико делова тако да у сваком делу подаци имају сличне обрасце, док различити делови имају различите обрасце. Граничне тачке између два дела постају промене трендова које евидентирамо.

Уобичајени период обуке за откривање промена у дневним подацима је око 90 дана, а у недељним подацима око 32 недеље.

Да ли вам је ово било корисно?

Како то можемо да побољшамо?
Претрага
Обриши претрагу
Затвори претрагу
Google апликације
Главни мени
5006096030426648069
true
Центар за помоћ за претрагу
true
true
true
true
true
69256
false
false
false
false