Detekcia zmien trendov umožňuje odhaliť dôležité zmeny týkajúce sa vašich údajov, ktoré sú síce nenápadné, zato dlhodobé. Funguje podobne ako detekcia anomálií – obe zaznamenávajú zmeny v údajoch. Hlavný rozdiel spočíva v tom, že detekcia anomálií upozorňuje na náhle vrcholy alebo poklesy, zatiaľ čo detekcia zmien trendov upozorňuje na menej výrazné zmeny za dlhšie časové obdobie.
V službe Google Analytics sa tieto zmeny zobrazujú na karte štatistík v sekcii Štatistiky a odporúčania na domovskej stránke, v prehľade reportov, prehľade stavu reklamy a Centre štatistík.
Pochopenie zmien trendov
K zmene trendu môže viesť mnoho typov zmien. Niektoré zmeny sú predvídateľné a zamýšľané. V takýchto prípadoch nemusíte podnikať žiadne kroky. Ak napríklad spustíte novú reklamnú kampaň, môžete zaznamenať postupné zvýšenie výnosov. Analytics ako zmenu trendu rozpozná dátum spustenia kampane.
Iné zmeny sú neočakávané a vyžadujú si väčšiu pozornosť, napríklad dôležité metriky s klesajúcim trendom. Príkladom je, keď na vašom webe prestane fungovať tlačidlo registrácie v dôsledku nedávnej aktualizácie kódu webu. Nemusíte si všimnúť okamžitý pokles počtu aktívnych používateľov, ale časom sa miera ich rastu zastaví, pretože sa dokáže zaregistrovať menej používateľov. Analytics túto zmenu rozpozná a vy budete môcť na svojom webe vykonať potrebné úpravy.
Ako to funguje
Keď Google identifikuje pre určitú metriku zmenu v smerovaní údajov za určitú časovú postupnosť, deň, keď k zmene došlo, prekryje kruhom. Umiestnením kurzora myši na kruh sa dozviete viac o tejto zmene vrátane predchádzajúcej a aktuálnej miery zmeny a toho, kedy sa trend zmeny vyskytol.
Ak chcete údaje preskúmať podrobnejšie, môžete v dolnej časti karty štatistík kliknúť na Prieskumný report. Kliknutím na toto tlačidlo otvoríte podrobnejší report s vybraným obdobím, metrikou a dimenziou. Môžete upraviť obdobie, porovnať ďalšie dimenzie alebo pridať ďalšie rozdelenia dimenzií a preskúmať tak zmenu trendu.
Typy zistených zmien
Detekcia zmien trendov zobrazí zmenu trendu, keď sa prognózovaná hodnota líši od skutočnej hodnoty, čo nastane, keď sa trend zmení nasledujúco:
- z nárastu k poklesu,
- z poklesu k nárastu,
- zväčšenie nárastu alebo poklesu,
- zmenšenie nárastu alebo poklesu.
Riešenie problémov so zmenami trendov
Keď sa vyskytne zmena trendu, pred vykonaním akýchkoľvek zmien na webe alebo v aplikácii je dôležité najprv zvážiť, či ide o očakávanú zmenu alebo aká je príčina zmeny, ak je neočakávaná. Ak je zmena očakávaná alebo pozitívna, pravdepodobne nebudete chcieť vykonať žiadne zmeny.
Nižšie uvádzame možné dôvody výskytu zmeny trendu:
Obchodné cykly
Tradičné obchodné cykly môžu viesť k očakávanej negatívnej zmene trendu, ktorá si zvyčajne nevyžaduje dodatočnú pozornosť, pokiaľ sa trend nachádza v primeranom rozsahu. Príkladmi sú koniec sviatkov v prípade webov elektronických obchodov a začiatok školského roka v prípade herných aplikácií.
Zmeny vo vlastníctve v službe Analytics
Zmeny konfigurácie vlastníctva môžu viesť k zmene trendu. Na stránke Správca v sekcii Vlastníctvo kliknite na položku História zmien vlastníctva a skontrolujte, či sa pred zmenou trendu nevyskytli nejaké zmeny. Prečítajte si, ako si pozrieť históriu zmien účtu alebo vlastníctva.
Zmeny na vašom webe alebo vo vašej aplikácii
Negatívna zmena trendu môže nastať, ak ste svoj web alebo aplikáciu nenastavili správne. Príklady:
- Technické problémy, ako sú zvýšená latencia (alebo trvanie načítania stránok), preťaženie servera a podobne.
- Chýbajúce alebo nesprávne nastavenia v metadátach vašich stránok, napríklad robots.txt, sitemap.xml, SSL atď. Vyhľadávače používajú na hodnotenie stránky metadáta a nesprávne konfigurované metadáta môžu viesť k zmene trendu v organickej návštevnosti.
- Reklamné kampane sú nastavené neefektívne, keď k zmene trendu dochádza len v platenej návštevnosti.
Ako Analytics rozpoznáva zmeny trendov
Spravodajstvo Analytics aplikuje algoritmus segmentácie signálov na časovú postupnosť s cieľom zistiť, či došlo k zmene trendu. Model segmentuje časovú postupnosť na niekoľko častí tak, aby v rámci každej časti mali údaje podobné vzory a rôzne časti mali odlišné vzory. Hraničné body medzi dvoma časťami sa stanú zmenami trendov, ktoré reportujeme.
Obvyklé obdobie nácviku na zisťovanie zmien v denných údajoch je približne 90 dní a v týždenných údajoch približne 32 týždňov.