行銷時，購物程序能反映客戶參與度的不同階段。基本購物程序包括：
- 客戶開發：建立品牌認知並引起使用者的興趣
- 行為：使用者與您的商家互動
- 轉換：使用者成為客戶，並與您的商家完成交易
在現實環境中，這個過程難以評估，但網路世界就不同了，我們可以利用數位分析從多種角度評估購買程序。舉例來說，我們可以追蹤有哪些線上行為促成消費，從而做出明智的決策，用對的方法接觸新客戶或現有客戶。
數位分析實戰
以 Google Merchandise Store 為例，假設這個網路商店的目標是提高 T 恤銷售量，那麼商家只要運用數位分析，就能收集並分析各項線上廣告活動的資料，瞭解哪些廣告活動最有效，值得投入更多行銷成本。
舉例來說，商家可以分析各地理區域的銷售資料，看看哪些地區的 T 恤銷售成績亮眼，然後商店就能在這些地區放送更多廣告活動。此外，商家也可運用分析工具來瞭解使用者的線上購物車使用流程，只要發現使用者在網站上有某個步驟遇到問題，就可以修改網站來解決問題。
各種商家都能受惠於數位分析：
- 發布商可以運用數位分析來培養互動熱絡的忠實客群，並提供更吻合使用者興趣的站上廣告。
- 電子商務商家可以運用數位分析來瞭解客戶的網路購物行為，更有效地推銷自家產品和服務。
- 待開發客戶產生網站可收集使用者資訊並提供給銷售團隊，方便他們與潛在客戶接觸。
雖然我們剛剛主要都在談收集網站資料，但其實 Google Analytics (分析) 也可以從各種系統收集行為資料，例如行動應用程式、線上銷售點系統、遊戲主機、客戶關係管理系統或其他已連網平台。
這些資料都會編入 Analytics (分析) 報表中供您深入分析，進一步瞭解客戶及其購物流程。掌握這些資訊後，您便可試用新的方法來提升業績。