У маркетингу термін "шлях до покупки" позначає різні етапи взаємодії з клієнтами. Зазвичай вони включають:
- залучення (користувач дізнається про компанію та починає нею цікавитися);
- поведінку (користувач взаємодіє з компанією);
- конверсію (користувач стає клієнтом компанії, придбавши товари чи послуги).
У звичайних магазинах цей шлях складно відслідковувати, проте під час покупок в Інтернеті можна відстежувати й вимірювати різні його аспекти за допомогою засобів цифрової аналітики. Ми можемо дізнаватись, яка поведінка в мережі передувала покупці, і використовувати ці дані, щоб показувати ефективну рекламу новим та вже наявним клієнтам.
Застосування цифрової аналітики
Розгляньмо приклад онлайн-магазину Google Merchandise Store. Скажімо, його ціль – продавати більше футболок. За допомогою цифрової аналітики команда магазину може збирати дані про свої рекламні кампанії в Інтернеті, а потім проаналізувати, які з них є найбільш ефективними, і надалі ширше застосовувати успішні маркетингові методи.
Наприклад, аналіз географічних даних може показати, де продається найбільше футболок. У цих регіонах можна провести додаткові рекламні кампанії. Також за допомогою аналітики можна визначити, чи зручно користувачам здійснювати покупки на сайті. Якщо покупці часто виходять із веб-сайту на певному етапі, слід виправити помилки, які до цього призводять.
Використовувати цифрову аналітику буде корисно для компаній із різноманітних галузей бізнесу.
- Видавці можуть знайти лояльну й зацікавлену аудиторію, налаштувавши рекламу на сайтах відповідно до інтересів користувачів.
- Компанії електронної комерції за допомогою цифрової аналітики досліджують поведінку покупців, щоб підвищити ефективність реклами своїх товарів і послуг.
- Сайти для визначення кола потенційних клієнтів збирають інформацію про користувачів, щоб краще розуміти їхні потреби.
Google Analytics може збирати дані не тільки із сайтів, а й з інших систем, зокрема мобільних додатків, онлайнових POS-терміналів, ігрових консолей, систем керування взаємодією з клієнтами та під’єднаних до Інтернету платформ.
Такі дані збираються у звіти, які можна використовувати для глибокого аналізу поведінки покупців і їхнього шляху до покупки. Ця інформація допомагає приймати нові рішення, щоб збільшити продажі вашої компанії.