Ao configurar o Google Analytics, é recomendável comparar os resultados comunicados na propriedade do Google Analytics com os da propriedade do Universal Analytics. Este artigo explica em que medida pode ou não comparar métricas entre o Universal Analytics e o Google Analytics.
Neste artigo:Utilizadores
No Universal Analytics, existem 2 métricas do utilizador: Total de utilizadores e Novos utilizadores. No Google Analytics, existem 3 métricas do utilizador: Total de utilizadores, Utilizadores ativos e Novos utilizadores.
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Métrica |
UA |
Google Analytics |
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Total de utilizadores |
Métrica principal do utilizador no UA: número total de utilizadores |
Número total de utilizadores únicos que registaram um evento |
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Novos utilizadores |
Número de utilizadores que interagiram com o seu site pela primeira vez |
Número de utilizadores que interagiram com o site ou iniciaram a app pela primeira vez A métrica é medida pelo número de novos IDs de utilizadores únicos que registaram o evento |
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Utilizadores ativos |
N/A |
Métrica principal do utilizador no Google Analytics: número de utilizadores distintos que visitaram o seu Website ou aplicação. Um utilizador ativo é qualquer utilizador que tenha uma sessão com interação ou quando o Analytics recolhe:
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Tenha em atenção
O Universal Analytics realça o Total de utilizadores, mostrado como Utilizadores) na maioria dos relatórios, enquanto o Google Analytics se foca nos Utilizadores ativos, também mostrados como Utilizadores. Portanto, embora partilhem o termo Utilizadores, o cálculo desta métrica difere nas duas plataformas, já que o UA usa Total de utilizadores, e o Google Analytics usa Utilizadores ativos.
Consoante a frequência com que os utilizadores regressem ao seu Website, as métricas Total de utilizadores no UA e Utilizadores ativos no Google Analytics poderão ser mais ou menos semelhantes.
Os 2 tipos de propriedades podem estar a usar definições diferentes, como espaços de identidade do utilizador; por exemplo, a propriedade do Google Analytics pode estar a usar o User-ID, e a propriedade do Universal Analytics estar a usar o Client-ID.
Os seus relatórios do UA podem estar a excluir dados com base em filtros. De momento, as propriedades do Google Analytics não suportam estes filtros.
Não é invulgar existirem discrepâncias aparentes nos dados relacionados com os utilizadores entre o Google Analytics e o Universal Analytics. Esperam-se discrepâncias de visualização de página até 10% e discrepâncias relacionadas com os utilizadores e as sessões até 20%, não sendo motivo de preocupação. Surgem algumas discrepâncias, mesmo que ambos os produtos tenham ambientes semelhantes e comparáveis configurados, porque usam métricas com definições ligeiramente diferentes e que podem variar de empresa para empresa em função de vários fatores.
Visualizações de páginas
No geral, as visualizações de páginas devem ser bastante semelhantes no UA e Google Analytics, com poucas diferenças percentuais, já que a etiqueta Google é acionada em cada página e gera uma visualização de página. No entanto, as diferenças podem variar consoante os filtros que tenha configurado no Universal Analytics ou Google Analytics.
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Métrica |
UA |
Google Analytics |
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Visualização de página |
Número total de páginas vistas. São contabilizadas as visualizações repetidas de uma única página. |
Também conhecida como Visualizações: número total de ecrãs de apps e/ou páginas Web que os utilizadores viram. A métrica Visualizações encontrada na interface de relatórios é a combinação de visualizações de páginas e visualizações de ecrãs. São contabilizadas as visualizações repetidas de um único ecrã ou página. |
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Visualização de página única |
Número total de páginas vistas, sendo que as duplicadas não se contabilizam |
N/A |
Tenha em atenção
O Universal Analytics mede visualizações de ecrãs em diferentes propriedades específicas para dispositivos móveis, enquanto o Google Analytics combina dados da Web e de apps na mesma propriedade. Se estiver a medir dados da Web e de apps na propriedade do Google Analytics, certifique-se de que tem em consideração o tráfego adicional das apps quando comparar as métricas de visualizações de páginas das 2 plataformas.
O Universal Analytics disponibiliza opções de filtragem adicionais que podem ter impacto nos dados incluídos na visualização de propriedade usada para a comparação. Por exemplo, se usar um filtro para excluir determinadas regiões geográficas, a discrepância nas contagens de visualizações de páginas entre o UA e o Google Analytics poderá ser maior.
De momento, as propriedades do Google Analytics não suportam filtros, ao passo que os dados nos relatórios do Universal Analytics podem estar sujeitos a filtros de visualizações de propriedades que excluem dados. Por exemplo, tanto o UA como o Google Analytics oferecem a possibilidade de filtrar e excluir tráfego IP interno e referências indesejadas, mas o UA pode ter filtros adicionais aplicados. Quando fizer comparações, certifique-se de que tem os mesmos filtros implementados para ambas as propriedades.
Para algumas propriedades do Universal Analytics, é uma prática comum configurar uma visualização de página manual para aplicações de página única (APUs). Isso deve-se ao facto de a visualização de página automática não conseguir medir imediatamente as visualizações de página de APUs. No Google Analytics, não é necessário implementar a etiquetagem personalizada. Em vez disso, pode ativar a medição otimizada para medir essas visualizações automaticamente.
Compras
As contagens de compras na Web deverão ser muito idênticas. Sabemos que nem todos os eventos são recolhidos de forma perfeita, e os eventos de compra não são exceção. Porém, estes eventos são impactantes e fundamentais, pelo que as contagens dos mesmos devem corresponder o máximo possível no UA/Google Analytics.
transaction_id único para garantir que está a comparar métricas semelhantes.|
Métrica |
UA |
Google Analytics |
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Compras |
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Tenha em atenção
Se o parâmetro transaction_id não for aplicado de forma consistente e correta, pode criar diferenças consideráveis quando se compararem os dados. Para fins de qualidade e comparação de dados, certifique-se de que estes dados são recolhidos de forma consistente de acordo com a documentação.
Certifique-se de que usa todos os parâmetros obrigatórios para a implementação de comércio eletrónico do Google Analytics, bem como para o UA, de modo a garantir que os dados de comércio eletrónico são registados corretamente.
Os seus relatórios do UA podem estar a excluir dados com base em filtros de visualizações de propriedades.
Se estiver a comparar relatórios recentes, pode notar diferenças porque o Google Analytics ainda está a processar dados. Por exemplo, o Google Analytics pode atualizar os eventos principais atribuídos até 7 dias após o registo do evento principal.
Sessões
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Métrica |
UA |
Google Analytics |
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Sessão |
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Também conhecida como início de sessão
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Tenha em atenção
A diferença na contagem de sessões entre o UA e o Google Analytics pode variar de empresa para empresa consoante vários fatores, incluindo:
- A geografia: tenha em conta os fusos horários dos seus utilizadores e a probabilidade de passarem o limite da meia-noite para reiniciar uma sessão. Isto é particularmente relevante se tiver uma base de clientes global.
- Utilização de UTMs em Websites ou apps pertencentes: não se recomenda a utilização da etiquetagem de UTM no seu Website, uma vez que vai repor a sessão no Universal Analytics. Se usar UTMs no seu próprio Website, poderá ver uma contagem de sessões muito mais elevada no UA do que no Google Analytics.
- Filtros: os dados dos relatórios do UA podem estar sujeitos aos filtros de visualizações de propriedades que excluem dados. Os dados nos relatórios do Google Analytics para clientes do Google Analytics 360 podem estar sujeitos a filtros que definem os dados de uma propriedade de origem que são apresentados numa subpropriedade. No entanto, o Google Analytics continua a gerar um ID de sessão quando filtra e exclui o evento
session_startde uma subpropriedade. - Estimativa: as propriedades do Google Analytics usam uma estimativa estatística do número de sessões ocorridas no seu Website ou app com a estimativa do número de IDs de sessão únicos. As propriedades do Universal Analytics não estimam o número de sessões. As estimativas usadas pelas propriedades do Google Analytics contabilizam de forma mais eficaz as sessões com alta precisão e uma taxa de erros reduzida. Saiba mais acerca das sessões do Analytics.
Métricas de aquisição baseadas em sessões/tráfego
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Métrica |
UA |
Google Analytics |
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Métricas de aquisição baseadas em sessões/tráfego |
Disponíveis na secção Aquisição em vários relatórios diferentes, como os relatórios Canais ou Origem/meio Canal ou Origem/meio é a dimensão que se analisa em função de métricas como Utilizadores e Sessões. O período de análise da atribuição predefinido de uma sessão é determinado pela definição "Limite de tempo da campanha". Por predefinição, são 6 meses. |
Pode encontrar as métricas de aquisição de tráfego no relatório Aquisição de tráfego. As dimensões Canal ou Origem/meio são medidas em função de métricas como Utilizadores e Sessões. Tenha em atenção que as principais diferenças que poderá observar entre o UA e o Google Analytics relativamente às métricas de aquisição estão alinhadas com as diferenças que irá observar nas métricas Utilizadores ou Sessões. O período de conversão de atribuição para sessões é determinado pela definição "Todos os outros eventos de conversão". A data de expiração predefinida é 90 dias. Saiba mais sobre a seleção ou atualização das definições de atribuição. |
Tenha em atenção
Uma vez que Sessões e Utilizadores são as principais métricas de comparação para as métricas de aquisição, consulte as secções Sessões e Utilizadores neste artigo.
Eventos principais e de conversão
Se os eventos principais do Google Analytics se basearem em URLs de destino ou eventos UA, como categoria/ação/etiqueta, para os quais configurou eventos de conversão do Google Analytics equivalentes, as contagens de conversões e de eventos principais podem ser bastante aproximadas. No entanto, existem diferenças importantes entre o UA e o Google Analytics que podem dificultar a comparação das contagens.
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Métrica |
UA |
Google Analytics |
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Eventos principais |
Defina um objetivo para indicar que uma ação específica do utilizador deve ser considerada uma conversão. Por exemplo, se definir um objetivo "Envio de formulário", é registada uma conversão sempre que um utilizador enviar o formulário. O UA contabiliza apenas uma conversão por sessão para cada objetivo. Assim, se um utilizador enviar o formulário duas vezes durante a mesma sessão, apenas será contabilizada uma conversão para o objetivo "Envio de formulário". |
Especifique um evento principal para cada ação que queira contabilizar como um evento principal. Por exemplo, se especificar que o evento "Envio de formulário" é um evento principal, será registado um evento principal sempre que um utilizador enviar o formulário. O Google Analytics contabiliza normalmente todas as instâncias de um mesmo evento principal, mesmo que seja registado várias vezes durante a mesma sessão. Assim, se um utilizador enviar o formulário duas vezes durante a mesma sessão, são contabilizados 2 eventos principais. Para reduzir as diferenças na contagem de eventos principais entre a propriedade do UA e a propriedade do Google Analytics correspondente, atualize a definição Método de contagem de eventos principais do Google Analytics para Uma vez por sessão.
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Tenha em atenção
O Universal Analytics suporta 5 tipos de objetivos: Destino, Duração, Páginas/Sessão, Objetivos inteligentes e Evento. Por outro lado, o Google Analytics só suporta eventos principais. Pode nem sempre ser possível usar eventos principais do Google Analytics para duplicar com precisão alguns tipos de objetivos do UA. Por exemplo, não é possível duplicar um Objetivo de duração ou Objetivos inteligentes com os eventos principais do Google Analytics.
O UA contabiliza apenas um evento principal por sessão para o mesmo objetivo. O Google Analytics contabiliza normalmente para o mesmo evento principal vários eventos principais por sessão. Para reduzir as diferenças na contagem de eventos principais entre a propriedade do UA e a propriedade do Google Analytics correspondente, atualize a definição Método de contagem de eventos principais do Google Analytics para Uma vez por sessão.
Os seus relatórios do UA podem estar a excluir dados com base em filtros de visualizações de propriedades.
Se estiver a comparar relatórios recentes, pode notar diferenças porque o Google Analytics ainda está a processar dados. Por exemplo, o Google Analytics pode atualizar os eventos principais atribuídos até 7 dias após o registo do evento principal.
Mais motivos para as diferenças nas contagens de eventos principais
Motivos mais comuns para as diferenças
As tabelas seguintes descrevem os motivos mais comuns para as diferenças entre conversões semelhantes do UA e eventos principais do GA4. Quando há diferenças, rever e alinhar estes fatores comuns é o melhor ponto de partida para reduzir as discrepâncias. Na maioria dos casos, alinhar estes produtos, definições ou diferenças na configuração resolve as principais diferenças nas contagens.
No Google Analytics
Seguem-se os principais fatores de divergência entre o UA e o GA4 com base nas escolhas de produtos, configurações ou definições feitas no Google Analytics.
| Descrição | Solução/recomendação |
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Método de contagem: o UA contabiliza um objetivo por sessão, enquanto o GA4 permite escolher entre uma vez por evento ou uma vez por sessão. Por exemplo, quando um utilizador conclui um objetivo 5 vezes numa única sessão, o UA apresenta uma conversão, enquanto o GA4 apresenta 1 ou 5 eventos principais, consoante o método de contagem que escolher. Nota: uma vez por evento é o método de contagem predefinido para a maioria dos eventos principais, exceto os que são criados numa propriedade do GA4 criada automaticamente ou que usam a ferramenta de migração de objetivos do Assistente de configuração. As predefinições podem originar uma contagem de eventos principais no GA4. |
Atualize as definições de contagem de eventos principais. Para alinhar a contagem do GA4 com a contagem de objetivos do UA, certifique-se de que o método de contagem de eventos principais do GA4 está definido como Uma vez por sessão. Notas:
Esta recomendação não é relevante quando se comparam transações de comércio eletrónico do UA, uma vez que estas já são contabilizadas como Uma vez por evento no UA. |
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Cobertura do site: se a etiqueta do UA for implementada num conjunto de páginas de um Website diferente do da etiqueta do GA4, podem ocorrer lacunas na medição. Mais concretamente, se uma página de destino de um anúncio do Google Ads não for etiquetada corretamente, é possível que não estejam disponíveis as informações necessárias para medir com precisão um evento principal e atribuí-lo a essa interação com o anúncio. Se as etiquetas do GA4 forem implementadas num número de páginas superior ou inferior ao do UA, o GA4 vai apresentar respetivamente um número superior ou inferior de utilizadores, sessões, visualizações de páginas e eventos principais subsequentes. |
Recomendamos que use um método de implementação padronizado para se certificar de que as etiquetas são implementadas em todo o seu site (por exemplo, a etiqueta Google ou o Gestor de Etiquetas da Google). Tenha também em conta definições que possa ter configurado anteriormente, como a medição de vários domínios. Use o Resumo da cobertura da etiqueta para confirmar se a etiqueta Google está implementada em todo o Website. Saiba mais acerca do resumo da cobertura da etiqueta. Para minimizar as discrepâncias, use os mesmos métodos de implementação de etiquetas para o UA e o GA4. |
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Erros de implementação: quando se configura a recolha de dados para o GA4, é possível que uma etiqueta seja implementada incorretamente. Isto pode fazer com que não sejam apresentados dados na sua propriedade do GA4, embora, em alguns casos, possa ver dados parciais. Se assim for, vai detetar discrepâncias ao fazer a comparação com o UA. É provável que uma implementação deficiente apresente contagens de eventos principais inferiores para o GA4 em comparação com o UA. |
Recomendamos que use os métodos de implementação padronizados descritos no guia do programador, em vez de implementações não padrão. Um sistema de gestão de etiquetas pode contribuir para a consistência nas implementações. A utilização da etiqueta Google é suficiente para muitos utilizadores, pois permite que a mesma etiqueta seja usada para o Google Ads e o Google Analytics (guia do programador). |
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Filtros: os filtros do UA funcionam de forma muito diferente dos filtros do GA4. É comum implementar-se filtros do UA que alteram significativamente os dados numa propriedade do UA, por exemplo, "apresentar apenas dados de França". O GA4 tem um conjunto muito diferente de filtros possíveis. Se os filtros do UA reduzirem o tráfego comunicado, isto pode originar uma quantidade de tráfego mais elevada no GA4. |
Filtros de dados: crie filtros Incluir/Excluir para tráfego interno e de programador. Modificações de eventos e eventos personalizados: modifique os nomes e os parâmetros de eventos. Identifique referências indesejadas: inclua apenas as referências pretendidas. Crie subpropriedades (apenas no 360): crie propriedades totalmente funcionais que sejam subconjuntos dos dados nas propriedades do 360. |
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Exclusões de referências: as exclusões definidas no UA podem afetar os eventos principais atribuídos ao Google Ads. Se estas exclusões não forem configuradas em conformidade no GA4, o crédito atribuído ao Google Ads pode divergir (por exemplo, as exclusões para fornecedores de pagamentos, como o PayPal, ocorrem geralmente no UA). Se forem excluídos Referenciadores no UA, mas não no GA4, os eventos principais do GA4 podem ser atribuídos incorretamente no GA4. Isto faz com que o número de eventos principais atribuídos ao canal pago da Google seja inferior em comparação com o do UA. As exclusões de referências afetam o valor do crédito pelo evento principal. |
Faça corresponder as definições de exclusões de referências entre o UA e o GA4 para minimizar as atribuições incorretas. Tenha em atenção que a exclusão de referências não altera o número global de eventos principais na propriedade do Google Analytics. Essa exclusão afeta apenas a forma como os eventos principais são atribuídos. Saiba mais sobre as exclusões de referências no UA e como identificar referências indesejadas no GA4. |
No Google Ads
Seguem-se os principais fatores de divergência entre eventos principais semelhantes do UA e GA4 com base nas escolhas de produtos, configurações ou definições feitas no Google Ads.
| Descrição | Solução/recomendação |
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Período de análise dos eventos principais: as definições do período de análise dos eventos principais no Google Ads definem durante quanto tempo, após um ponto de contacto do Google Ads, se pode atribuir o crédito a esse ponto de contacto. Geralmente, é o utilizador que define o valor, por exemplo, 90 dias. Uma diferença nas definições pode significar que um ponto de contacto recebe crédito pelo evento principal atribuído pelo UA, mas não pelo GA4 ou vice-versa. |
Alinhe as definições do período de análise dos eventos principais no Google Ads para as ações dos eventos principais do UA e GA4, de acordo com a definição usada nas definições da propriedade do GA4. |
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Definições do modelo de atribuição (no Google Ads): os modelos de atribuição afetam a forma como o crédito é distribuído pelos pontos de contacto num caminho de conversão. As diferenças nas definições dos modelos de atribuição no Google Ads entre o UA e o GA4 podem originar atribuições de crédito diferentes em campanhas numa conta do Google Ads ou numa conta de gestor (MCC). Nota: alterar as definições de atribuição no Google Ads não afeta o montante global de crédito atribuído ao Google Ads. |
Alinhe os modelos de atribuição nas definições do evento principal no Google Ads. |
| Predefinição de atribuição no GA4: se observar um volume inferior de conversões do GA4 em comparação com as conversões do Universal Analytics no Google Ads, pode dever-se ao facto de a predefinição de atribuição do GA4 dos "canais que podem receber crédito", ter sido definida como paga e orgânica do Google para todas as propriedades criadas antes de junho de 2023. As propriedades do GA4 criadas após junho de 2023 têm a predefinição "Canais pagos da Google". A alteração desta definição no Google Analytics para o tipo Pago pela Google apenas pode ajudar a aumentar o volume de conversões do GA4 em comparação com as conversões do UA no Google Ads. | Pode fazer esta alteração nas Definições de atribuição em Administrador > Apresentação de dados> Definição de atribuição> Canais que podem receber crédito. |
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Metodologias de criação de relatórios no Google Ads: no Google Ads, para apresentar o anúncio que gerou um evento principal, os eventos principais são comunicados com base nos relatórios das datas/horas das interações com anúncios. No Google Analytics, os eventos principais são comunicados de forma diferente, usando os relatórios de datas/horas dos eventos principais. Por exemplo, se um evento principal tiver ocorrido a 10 de maio, pode ser atribuído a um clique num anúncio a 5 de maio. Geralmente, o Google Analytics comunica este evento principal a 10 de maio, enquanto o Google Ads comunica este evento principal a 5 de maio. |
Este efeito aplica-se a eventos do UA e GA4 importados no Google Ads, embora as diferenças nas definições (como o modelo de atribuição ou o período de análise dos eventos principais) entre as ações dos eventos principais o possam amplificar. Se alinhar as definições nas ações de eventos principais importadas para o Google Ads, minimiza os efeitos das metodologias de criação de relatórios. Tenha em atenção que os eventos principais podem ser atribuídos durante todo o período de análise dos eventos principais, até 90 dias no Google Ads. Portanto, uma comparação completa entre os dados do GA4 e UA pode demorar até 90 dias. Para avaliar se um par de eventos principais pode ser comparado, ou se tem de aguardar mais tempo, use o relatório Métricas de caminho no Google Ads para o evento principal do UA, de modo a determinar o tempo que a maioria dos utilizadores demora a interagir com um evento principal no caminho para um evento principal. Nota: mais de 95% dos eventos principais são atribuídos nos primeiros 14 dias. Isto significa que tem de usar dados do Google Ads na comparação entre o UA e o GA4 com, pelo menos, 14 dias. |
Outros motivos para discrepâncias
Se, depois de alinhar os fatores de divergência referidos acima, continua a encontrar discrepâncias significativas entre as conversões do UA e os eventos principais do GA4, reveja a lista completa de fatores abaixo.
Relembramos que são expetáveis diferenças entre conversões do UA e eventos principais do GA4 semelhantes. Porém, esta lista deve ajudar a alinhar as diferenças de produtos, configurações e definições, sempre que possível, para reduzir as discrepâncias.
No Google Analytics
Seguem-se outros fatores de divergência entre eventos principais semelhantes do UA e GA4 com base nas escolhas de produtos, configurações ou definições feitas no Google Analytics.
| Descrição | Solução/recomendação |
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Medição de comércio eletrónico: o Google Analytics é compatível com vários esquemas de comércio eletrónico. Pode implementar o esquema do GA4 e o esquema do UA em simultâneo ou usar um esquema para ambas as propriedades. Se usar dois esquemas, podem surgir discrepâncias de dados. Reveja o guia do programador para mais informações. As diferenças no esquema de comércio eletrónico podem fazer com que as contagens de eventos principais no GA4 sejam superiores ou inferiores às do UA. |
Quando se recolhem dados de comércio eletrónico para o GA4, a prática recomendada é usar o esquema de comércio eletrónico do GA4 (guia do programador). A utilização de etiquetas do site associadas não é recomendável se estiver a usar a medição de comércio eletrónico. Além disso, recomenda-se que use o mesmo esquema de comércio eletrónico para o UA e o GA4 ao comparar os dois. |
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Condições de acionamento de etiquetas: as condições de acionamento de etiquetas codificadas podem afetar como e quando uma etiqueta é acionada. Como, em muitos casos, a configuração da recolha de dados do GA4 consiste na implementação de novas etiquetas, é possível que as condições de acionamento anteriores precisem de ser implementadas no GA4 para que as etiquetas sejam acionadas. Recomendamos que acione as etiquetas de acordo com as mesmas condições para minimizar as diferenças na recolha de dados. Se a recolha de dados estiver restrita no UA, e não no GA4, as contagens de utilizadores, sessões, visualizações de páginas e eventos principais podem ser superiores no GA4. |
É recomendável usar gtag.js ou gtm.js (através de etiquetas do GA4) para recolher dados para propriedades do GA4. As condições de acionamento de etiquetas não são diretamente afetadas se usar outras formas de etiquetagem (por exemplo, etiquetas do site associadas), mas a nova etiquetagem é a primeira recomendação no caso de as condições de acionamento de etiquetas acionarem etiquetas de forma inconsistente no UA e GA4. Depois de implementadas as etiquetas, alinhe as condições de acionamento das mesmas. Como exemplo de uma condição, reveja este guia do programador sobre a medição do tempo. |
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Excluir tráfego interno: as definições podem ser usadas para filtrar e excluir utilizadores internos (da perspetiva de um cliente, ou seja, os funcionários de um cliente) ou testar o tráfego. Se as definições divergirem no UA e GA4, é expetável que a propriedade sem os filtros de exclusão apresente um número superior de utilizadores, sessões, visualizações de páginas e eventos principais subsequentes. |
É recomendável alinhar as definições no UA e GA4 para minimizar as discrepâncias. Para mais informações, leia este artigo para o UA e este artigo para o GA4. |
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Alterações na página com base nos eventos do histórico do navegador: a medição otimizada do GA4 mede, por predefinição, as alterações na página com base nos eventos do histórico do navegador, contrariamente ao UA. Isto gera um número de visualizações de páginas no GA4 superior ao do UA e pode levar a discrepâncias. Por exemplo, se os padrões de construção e utilização do seu site fazem com que muitas páginas se carreguem através de alterações no histórico do navegador, ativar esta definição cria uma medição para estes eventos. Isto origina discrepâncias em relação ao UA, onde estes eventos não foram medidos. |
Se quiser que as contagens de visualizações de páginas correspondam de forma mais aproximada no UA e GA4, desative a definição de medição otimizada no GA4. Saiba mais acerca dos eventos de medição otimizada. |
| Outras origens de eventos (acionadores dos públicos-alvo, Protocolo de Medição, edição de eventos, etc.): gerar estes eventos e marcá-los como eventos principais pode levar a um aumento do volume de eventos principais no GA4 se comparar os dados ao nível da propriedade com o UA. |
Use configurações correspondentes semelhantes para conversões do UA e eventos principais do GA4 no Google Analytics. Pode configurar eventos recém-criados a partir destas origens para nomes de eventos distintos, de modo a que a medição do UA e GA4 corresponda de forma mais aproximada. Se a configuração não puder ser feita exatamente da mesma forma, os dois não devem ser comparados. |
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Filtros de spam e de bots:
Os filtros reduzem o tráfego no UA. Se não forem aplicados no GA4, este vai comunicar mais tráfego e eventos principais subsequentes, nos casos em que o tráfego de spam/bots conseguir interagir com um evento principal no caminho para um evento principal. |
Ative a definição filtrar bots no UA e pondere adicionar filtros de spam no UA se estiver a receber spam. |
| Exclusões de parâmetros de URL: no UA, os clientes podem ter um objetivo configurado para corresponder exatamente a um URL específico. No GA4, como não há exclusões de parâmetros de URL, este pode ter muitas versões que não seriam detetadas na definição do evento principal. |
Confirme se essas exclusões estão a ser usadas no UA para compreender as potenciais diferenças no GA4. |
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Modelo de AOD para eventos principais e receita: no UA, o modelo de atribuição é o último clique não direto para os objetivos. Por predefinição, os eventos principais do GA4 usam o modelo de atribuição com orientação por dados(AOD), mas podem ser modificados. Dependendo de como o crédito muda de acordo com a AOD, os utilizadores podem ver uma quantidade maior ou menor de crédito atribuído a canais pagos (da Google). Tenha em atenção que o modelo de atribuição não afeta o número global de eventos principais para um determinado evento. |
Embora não se recomende, pode testar/quantificar se isto contribui para as discrepâncias de dados mudando o modelo de atribuição da propriedade para último clique no GA4. Nota: uma vez que os modelos de atribuição no Google Analytics não afetam o número global de eventos principais numa propriedade, é recomendável resolver primeiro os problemas associados a todos os outros fatores de discrepância para minimizar as diferenças globais ao nível da propriedade nos pares de eventos principais como eventos principais semelhantes no UA e GA4. |
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Diferenças de fuso horário e reposição da campanha: o UA interrompe uma sessão à meia-noite e reinicia-a com novos parâmetros da campanha, contrariamente ao GA4. Isto pode causar discrepâncias nas sessões, o que, por sua vez, pode levar a discrepâncias nos objetivos e eventos principais da sessão. Não é expetável que tal origine diferenças significativas no número total de eventos principais numa determinada propriedade. Tal deverá ser apenas visível se forem comparados dias individuais no UA e GA4. |
Sem solução direta: isto foi resolvido no GA4. |
| Diferenças na configuração da medição de visualizações de páginas: a medição de visualizações de páginas com base nos eventos do histórico do navegador pode ser desativada no GA4. A medição dos sites de página única não é encaminhada corretamente para o GA4 quando usa etiquetas do site associadas. |
O GA4 pode ser configurado para medir visualizações de páginas com base em eventos do histórico do navegador, ao contrário do que acontece com o UA. Isto permite obter uma medição mais completa no GA4, mas pode constituir uma fonte de discrepâncias. Pode desativar esta definição se quiser que os números fiquem mais alinhados entre o UA e o GA4. É possível configurar a medição de aplicações de página única para o UA através deste guia do programador. Isto não alinha totalmente o UA com o GA4, mas pode minimizar as diferenças em sites de página única. |
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Google signals e User-ID: estas definições ajudam a remover os utilizadores duplicados em propriedades do GA4. No UA, ambas as definições afetam apenas alguns relatórios e uma visualização de propriedade separada. No GA4, afetam todas as informações na propriedade. A ativação dos Google signals e do User-ID no GA4 reduz o número de utilizadores novos/globais, agrupando interações que no UA seriam consideradas provenientes de vários utilizadores. Como tal, o crédito pode ser atribuído de forma diferente. Não é expetável que estas funcionalidades afetem o número global de conversões no Google Analytics, mas podem originar diferenças nas exportações para o Google Ads. Se um anunciante medir as conversões através de visualização envolvida (CAVEs), estas podem ser influenciadas pela utilização dos Google signals e do User-ID. |
Sem solução direta: a remoção de duplicados do GA4 oferece melhores estatísticas sobre como os utilizadores interagem com os recursos de um cliente. Recomendamos que implemente ambas as funcionalidades nas duas plataformas para minimizar as discrepâncias, mesmo não se podendo evitar. |
| Limites de tempo das sessões: pode ajustar as definições de limite de tempo das sessões. A alteração das predefinições pode influenciar as contagens de tráfego e a atribuição. | É recomendável usar as predefinições. Se alterou os limites de tempo das sessões no UA, também deve ajustar esta definição no GA4. Saiba mais acerca das sessões do Analytics. |
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Substituição de cookies |
Quando alterar as definições de cookies no UA, tem de usar a mesma definição quando configurar o GA4. Antecipar as datas de validade dos cookies pode afetar a atribuição e originar diferenças na atribuição de eventos principais. Saiba mais sobre a configuração das definições da etiqueta Google. |
| Utilização da etiquetagem automática e da etiquetagem manual (no mesmo URL) | Pode usar a etiquetagem automática e a etiquetagem manual no mesmo URL, mas há casos em que não funciona. |
| Escolha das dimensões e das métricas | O GA4 oferece um maior número de dimensões de aquisição do que o UA. Por este motivo, nem todas as combinações possíveis de dimensões de relatórios podem ser comparadas entre o UA e o GA4. |
| Diferenças de implementação da medição de apps entre o UA e o GA4 | É recomendável usar um SDK sempre que possível. Tenha em atenção que um subconjunto muito pequeno de utilizadores pode atualmente recolher dados de apps no UA. Os utilizadores têm de implementar o SDK Google Analytics para Firebase se quiserem recolher dados de apps e criar relatórios sobre os mesmos usando propriedades do GA4. |
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Apenas para etiquetas do site associadas (incluindo fazer sideload): as etiquetas associadas são carregadas sequencialmente, ou seja, a etiqueta do GA4 é carregada depois da etiqueta principal (uma etiqueta gtag.js ou analytics.js existente). Isto pode ter os seguintes efeitos:
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Para minimizar o risco de haver eventos em falta, é recomendável implementar etiquetas do GA4 dedicadas em vez de usar etiquetas do site associadas ou fazer sideload. Em particular, no caso de configurações grandes e complexas do Analytics, deve evitar usar etiquetas do site associadas ou fazer sideload. |
| Inclusão de dados de apps e da Web numa propriedade para o GA4: o GA4 unifica dados e eventos de apps e da Web. Se combinar dados de apps e da Web no GA4, mas não fizer nada semelhante no UA, a contagem de eventos principais vai ser mais elevada no GA4. | Para obter a melhor comparação, não deve incluir streams de dados da app se as suas propriedades do UA não tiverem tráfego da app. Se a stream de app já estiver incluída, deve segmentar os relatórios para excluir eventos principais de apps se quiser comparar o UA com o GA4. |
| Agrupamentos de canais atualizados: os agrupamentos de canais do GA4 podem atribuir um evento principal a um canal de forma diferente. Saiba mais sobre o grupo de canais predefinido. | Os utilizadores não têm a opção de substituir os eventos principais que se exportam para o Google Ads. |
No Google Ads
Seguem-se outros fatores de divergência entre eventos principais semelhantes do UA e GA4 com base nas escolhas de produtos, configurações ou definições feitas no Google Ads.
| Descrição | Solução/recomendação |
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Modelagem de eventos principais a partir do modo de consentimento : a modelagem de eventos principais está disponível no Google Ads para anunciantes que criaram conversões do Google Ads com base em eventos principais do Analytics a partir de propriedades implementadas com a gtag.js ou com o Gestor de Etiquetas da Google. No caso das implementações de analytics.js, não oferecemos a modelagem no Google Ads para conversões. Isto deve-se ao facto de não ser possível definir o estado de consentimento com precisão sem uma implementação da gtag.js ou do Gestor de Etiquetas da Google. Se o UA e o GA4 usarem etiquetas compatíveis com o modo de consentimento, ambos podem usufruir da modelagem de eventos principais no Google Ads. |
Para fazer uma comparação justa, certifique-se de que tem um tipo de etiqueta compatível com o modo de consentimento para as propriedades do UA e do GA4. |
| Medição de visualização envolvida: o GA4 consegue atribuir um evento principal a uma interação com um anúncio de visualização envolvida do YouTube, mesmo que essa interação não tenha resultado diretamente numa visita ao Website, mas tenha gerado um evento principal posteriormente. Isto pode resultar na exportação de um evento principal para o Google Ads, relativamente ao qual o UA não exporta qualquer crédito para o Google Ads. Isto significa que o GA4 pode atribuir mais eventos principais ao Google Ads se um anunciante tiver um valor de gastos significativo do YouTube. |
No GA4, esta situação não deve originar um aumento dos eventos principais para o tráfego da Web, mas é possível que seja atribuído mais crédito ao canal do Google Ads no GA4 do que no UA, o que leva a um melhor desempenho do Google Ads. Para comparar estes dados, pode segmentar os relatórios ao nível da campanha ou conta no Google Ads. Certifique-se de que compara as ações de eventos principais que medem exatamente a mesma ação de evento principal. Não é possível segmentar relatórios padrão por tipo de evento de anúncio e origem dos eventos principais ao mesmo tempo. Por isso, é difícil fazer uma comparação direta na IU do Google Ads. |
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Modelo de exportação de crédito: o modelo usado para exportar eventos principais do GA4 para o Google Ads é diferente no UA. Enquanto que o UA, e inicialmente o GA4, usavam o modelo de exportação Último clique não direto, o GA4 usa agora um modelo de exportação de crédito final. Isto permite exportar crédito fracionado, mesmo que o último ponto de contacto não direto não seja um ponto de contacto do Google Ads. Embora isto não origine diferenças ao nível da propriedade, pode resultar na exportação de um número diferente de eventos principais para o Google Ads. Este número pode ser superior ou inferior em comparação com o UA e depende dos percursos independentes dos utilizadores. |
A exportação de crédito final foi lançada porque os modelos denominados Último clique não direto não são suficientes. Isto significa que o GA4 exporta crédito real em vários canais para o Google Ads. Não pode executar ações específicas para minimizar as diferenças entre o UA e o GA4. |
| Método de contagem de eventos principais do lado do Google Ads: o Google Ads tem uma definição de contagem que pode ser usada para controlar um ou vários eventos principais contabilizados num período de análise de eventos principais definido para um determinado utilizador. |
É recomendado alinhar as configurações de contagem de eventos principais para pares de eventos principais do UA e GA4. Saiba mais acerca das opções de contabilização de conversões. |
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Aplica-se a propriedades do GA4 criadas manualmente e a clientes de campanhas inteligentes: o modelo de exportação de canais pagos do Google do GA4 atribui todos os eventos principais exportados para o Google Ads aos canais Google. Isto resulta na exportação de mais eventos principais para o Google Ads do que a definição Canais pagos e orgânicos, uma vez que exclui os canais pagos não pertencentes à Google do caminho do evento principal. A utilização de canais pagos da Google pode oferecer estatísticas mais detalhadas sobre como as interações pagas da Google geram impacto. Este modelo não está disponível no Universal Analytics e, por isso, pode ser difícil comparar eventos do UA e GA4 semelhantes quando importados para o Google Ads. |
As novas propriedades do GA4 estão predefinidas como canais pagos da Google. Pode usar as definições de atribuição ao nível da propriedade do GA4 na secção Administração para controlar como os eventos principais são exportados para o Google Ads. Para que o GA4 tenha em conta os canais não pagos ao exportar conversões, use a definição Canais pagos e orgânicos. Saiba mais acerca da seleção das definições de atribuição. |
Taxa de rejeição
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Métrica |
UA |
Google Analytics |
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Taxa de rejeição |
Percentagem de sessões de página única nas quais não existiu interação com a página. Uma sessão rejeitada tem uma duração de 0 segundos. Por exemplo, se um utilizador visitar o seu Website e verificar o conteúdo na página inicial durante vários minutos, mas sair sem clicar em nenhum link ou sem acionar eventos que estejam a ser registados como eventos de interação, a sessão será contabilizada como uma rejeição. |
Percentagem de sessões que não foram sessões com interação. Por exemplo, se um utilizador visitar o seu Website, verificar o conteúdo na sua página inicial durante menos de 10 segundos e, em seguida, sair sem acionar eventos ou visitar outras páginas ou ecrãs, a sessão será contabilizada como uma rejeição. Uma sessão com interação é uma sessão que dura 10 segundos ou mais, tem 1 ou mais eventos principais ou tem 2 ou mais visualizações de ecrã ou de página. Se um utilizador não tiver uma sessão com interação, ou seja, não cumpre nenhum dos critérios para uma sessão com interação, o Google Analytics contabiliza a sessão como uma rejeição. |
Tenha em atenção
No Google Analytics, a taxa de rejeição é a percentagem de sessões que não foram sessões com interação. Por outras palavras, a taxa de rejeição é o inverso da taxa de interação. No Universal Analytics, a taxa de rejeição é a percentagem de todas as sessões no site em que os utilizadores apenas visualizaram uma página e acionaram apenas um pedido para o servidor do Analytics.
A taxa de rejeição, conforme calculada no Universal Analytics, é uma medida razoável da interação com o site, mas tornou-se menos útil à medida que os Websites e as apps mudaram. Por exemplo, os utilizadores podem ver uma aplicação de página única (APU) e sair sem acionar um evento, o que é considerado uma rejeição.
Além disso, a taxa de rejeição, conforme calculada no Google Analytics, é uma forma mais útil de medir o nível de relação dos clientes com o seu site ou app. Por exemplo, se gerir um blogue, pode não se importar se os clientes visitarem o seu site para lerem um artigo e, em seguida, saírem. Provavelmente, preocupa-se mais com o número de clientes que visitam o seu site, não encontram o que procuram e, em seguida, saem rapidamente.
Contagem de eventos
Os eventos representam uma diferença fundamental do modelo de dados entre as propriedades do Universal Analytics e Google Analytics.
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Métrica |
UA |
Google Analytics |
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Total de eventos |
Um evento do Universal Analytics tem uma categoria, uma ação e uma etiqueta, bem como o seu próprio tipo de resultado. Por exemplo, é possível configurar um evento para registar um clique num botão de inscrição. O evento pode ter uma categoria de "AAA", uma ação "Inscrever-se" e uma etiqueta que é o URL de destino. O Total de eventos aumenta sempre que um evento de categoria/ação/etiqueta é acionado. |
N/A |
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Contagem de eventos |
N/A |
Cada "resultado" é um evento e os eventos do Google Analytics não têm os elementos de categoria, ação ou etiqueta. Por exemplo, quando alguém vê uma das páginas do seu Website, é acionado um evento Todas as ações são eventos. Os nomes de eventos não têm de ser únicos. Na verdade, pode seguir a prática recomendada que é reusar várias vezes o mesmo nome de evento, diferenciando-o através dos valores dos parâmetros recolhidos. Por exemplo, uma inscrição pode ter o nome de um evento |
Tenha em atenção
No Google Analytics, o evento sign_up pode ou não significar o mesmo que no UA. Se o seu Website tiver apenas um formulário de inscrição e apenas um botão que aciona o evento de inscrição, estas contagens de eventos podem ser bastante aproximadas. No entanto, se o Website tiver vários eventos sign_up, comparar a contagem de eventos entre o Google Analytics e o UA pode não ser tão simples e os números não serem aproximados.
Os relatórios do Google Analytics não apresentam a categoria, a ação e a etiqueta. É melhor basear a sua recolha de dados no modelo do Google Analytics, em vez de transferir a estrutura de eventos existente para o Google Analytics.