分析轉換路徑

除了分析各管道的貢獻外,您還可以利用三種報表來分析轉換路徑:

  • 熱門轉換路徑
  • 轉換耗時
  • 路徑長度

從這些報表中,您可以瞭解轉換路徑內各管道的交互作用,以及訪客經過多久才購買或完成轉換。您可以在這些報表中搭配使用轉換區隔

「轉換耗時」報表會計算從首次廣告曝光到完成轉換之間經過的天數。有些 Analytics (分析) 使用者認為這種報表相當於「電子商務」>「購買前所需天數」報表,但後者計算的是初次廣告活動轉介到轉換之間經過的天數。由於這兩種時段的起算點不同,報表資料也會不一致。

管道互動

「熱門轉換路徑」報表會列出帶來了轉換的所有不重複轉換路徑 (亦即一連串管道互動),以及每個路徑獲得的轉換次數和這些轉換的價值。這樣一來,您就能瞭解各管道在轉換路徑中的互動關係。

每個路徑都會填入使用者完成每次轉換之前,在回溯期內經歷的管道。

範例
 
使用者經歷下列路徑:通道 A -> B -> C [轉換 1] -> D -> E [轉換 2]。
 
「最佳轉換路徑」報表會顯示每項轉換前的完整路徑:
  • ABC (轉換 1)
  • ABCDE (轉換 2)

您可以從路徑清單中觀察出重複模式,藉此規劃在各個管道上都能帶來出色成效的宣傳做法。

根據預設,路徑中的管道會按照「MCF 管道分組」標示,但您也可以在路徑表格上方選取其他「主要維度」來更改標示方式。若要瞭解管道在這份報表中的標示方式,請參閱關於管道。這份報表也可讓您按管道分組查看資料

轉換路徑長度

「轉換耗時」報表會列出長度為 0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11 以及超過 12 天的轉換路徑分別帶來了多少次轉換,您可以藉此分析線上銷售週期長度的影響。「路徑長度」報表則會列出包含 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11 或超過 12 次管道互動的轉換路徑,分別帶來了多少次轉換。

請注意,啟用了「加強型電子商務」追蹤方式的資料檢視無法提供「轉換耗時」報表。
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