प्रत्येक चैनल के योगदान के विपरीत, तीन रिपोर्ट कन्वर्ज़न पाथ का विश्लेषण करने में आपकी मदद करती हैं:
- टॉप कन्वर्ज़न पाथ
- टाइम लैग
- संख्यात्मक विश्लेषण
इन रिपोर्ट की मदद से आप किसी कन्वर्ज़न पाथ में चैनल के इंटरैक्ट करने के तरीके के साथ ही लोगों के खरीदारी करने या उनके ग्राहक बनने में लगने वाले समय को भी समझ सकते हैं. आप इन रिपोर्ट के साथ कन्वर्ज़न सेगमेंट का इस्तेमाल कर सकते हैं.
चैनल इंटरैक्शन
टॉप कन्वर्ज़न पाथ रिपोर्ट कन्वर्ज़न करवाने वाले सभी यूनीक कन्वर्ज़न पाथ (यानी, चैनल इंटरैक्शन के क्रम) के साथ-साथ प्रत्येक पाथ के कन्वर्ज़न की संख्या और उन कन्वर्ज़न का मान दिखाती है. इसकी मदद से आप अपने कन्वर्ज़न पाथ में चैनल के इंटरैक्ट करने का तरीका देख सकते हैं.
हर पाथ उन चैनलों को पॉप्युलेट करता है जिनसे होकर उपयोगकर्ता हर कन्वर्ज़न पूरा होने से पहले, लुकबैक विंडो के दौरान पहुंचते हैं.
- ABC (कन्वर्ज़न 1)
- ABCDE (कन्वर्ज़न 2)
पाथ की सूची देखते समय, आपको पैटर्न में दोहराव नज़र आ सकता है. पैटर्न का यह दोहराव आपको अलग-अलग चैनलों में प्रभावी ढंग से मार्केटिंग करने के तरीके की जानकारी देता है .
पाथ के चैनल डिफ़ॉल्ट रूप से MCF चैनल ग्रुपिंग के अनुसार लेबल किए जाते हैं, लेकिन आप कोई अलग प्राथमिक आयाम चुनकर (पाथ टेबल के ऊपर) लेबल बदल सकते हैं. इस रिपोर्ट में चैनल को लेबल करने का तरीका जानने के लिए, चैनल के बारे में पढ़ें. इस रिपोर्ट की मदद से आप चैनल ग्रुपिंग के आधार पर डेटा देख सकते हैं.
कन्वर्ज़न पाथ की लंबाई
टाइम लैग रिपोर्ट की मदद से आप 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 या 12+ दिन लंबे कन्वर्ज़न पाथ से मिलने वाले कन्वर्ज़न की संख्या देख सकते हैं. इससे आपको अपने ऑनलाइन विक्रय चक्र की अवधि की जानकारी मिल सकती है. आप संख्यात्मक विश्लेषण रिपोर्ट में 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 या 12+ चैनल इंटरैक्शन वाले कन्वर्ज़न पाथ से मिलने वाले कन्वर्ज़न की संख्या देख सकते हैं.
