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[GA4] डेटा के काम करने के बारे में जानकारी

Google Analytics उन वेबसाइटों और मोबाइल ऐप्लिकेशन से डेटा इकट्ठा करता है जिन्हें आपने टैग किया है. साथ ही, इंटिग्रेशन (जैसे कि Google Ads से कनेक्ट करना), मैन्युअल डेटा इंपोर्ट, Google के मालिकाना हक वाले डेटा वगैरह से भी डेटा इकट्ठा करता है. इस लेख में बताया गया है कि कुछ खास डेटा, अन्य डेटा के साथ काम क्यों नहीं करता है.

GA4 डाइमेंशन और मेट्रिक्स एक्सप्लोरर के साथ काम करने वाले फ़ील्ड सेक्शन का इस्तेमाल करके, आपके पास यह पुष्टि करने का विकल्प है कि कुछ खास डाइमेंशन और मेट्रिक, GA4 डाइमेंशन और मेट्रिक्स एक्सप्लोरर के साथ काम करती हैं या नहीं. 

डेटा के काम न करने की वजहें

Google Analytics यह पक्का करना चाहता है कि आपका डेटा सटीक और काम का हो. इसलिए, अगर यहां दी गई बातों में से कोई भी बात सही हुई, तो आपके पास कुछ खास डाइमेंशन और मेट्रिक को आपस में जोड़ने का विकल्प नहीं होगा:

  • डाइमेंशन और मेट्रिक, एक-दूसरे के साथ काम नहीं करती हैं. Analytics, डाइमेंशन और मेट्रिक के कुछ कॉम्बिनेशन को अलग से स्टोर करता है, जिन्हें एक साथ क्वेरी नहीं की जा सकती. उदाहरण के लिए, Google Ads इंटिग्रेशन से मिलने वाले डेटा (जैसे कि कैंपेन की लागत) को इवेंट का नाम जैसे डाइमेंशन के हिसाब से नहीं बांटा जा सकता.
  • डाइमेंशन और मेट्रिक, विज़ुअलाइज़ेशन या तकनीक के साथ काम नहीं करती हैं. एक्सप्लोरेशन (विश्लेषण के तरीके) से, आपको अपना डेटा एक्सप्लोर करने के लिए बेहतर तकनीकों का ऐक्सेस मिलता है. हर तकनीक ऐसे खास डेटा मॉडल का इस्तेमाल करती है जो चुनिंदा डाइमेंशन और मेट्रिक के साथ ही काम करता है. उदाहरण के लिए, पाथ बनाने की तकनीक सिर्फ़ उपयोगकर्ता और इवेंट की संख्या वाली मेट्रिक के साथ काम करती है.

इसके अलावा, साथ काम करने से जुड़े, Analytics के अन्य नियमों की वजह से, आपके पास कुछ खास डाइमेंशन और मेट्रिक को आपस में जोड़ने का विकल्प नहीं होगा. उदाहरण के लिए, हो सकता है कि आपने ऐसे यूज़र जनरेटेड कॉन्टेंट फ़ील्ड या कस्टम डाइमेंशन के कॉम्बिनेशन के साथ डेमोग्राफ़िक्स और रुचियों वाले डाइमेंशन शामिल किए हों जो अब साथ काम नहीं करते.

Analytics में, डाइमेंशन के साथ मेट्रिक के काम नहीं करने के बारे में जानकारी

अगर डाइमेंशन और मेट्रिक साथ काम नहीं करती हैं, तो Analytics इनमें से कम से कम कोई एक काम करता है:

  • Analytics, डाइमेंशन और मेट्रिक को धूसर कर देता है, ताकि आप उन्हें न चुन पाएं. एक्सप्लोरेशन (विश्लेषण के तरीके) में ऐसा तब होता है, जब उनमें डाइमेंशन या मेट्रिक जोड़ने की कोशिश की जाती है.
    धूसर किए गए डाइमेंशन का उदाहरण
  • Analytics, "कोई डेटा उपलब्ध नहीं है" टेक्स्ट, "सेगमेंट, वैल्यू, फ़िल्टर, और तारीख की सीमा के इस कॉम्बिनेशन के लिए कोई डेटा नहीं है" टेक्स्ट या अमान्य अनुरोध से जुड़ी चेतावनी वाली खाली रिपोर्ट या एक्सप्लोरेशन दिखाता है.
    An example of the "No data available" text in a report

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