Annonsörer över hela världen vill förstå hur de kan mäta och optimera sina medieutgifter för olika marknadsföringskanaler. Det kan vara en utmaning eftersom kunderna kan interagera med flera kontaktpunkter innan de köper något eller slutför en annan värdefull åtgärd på din webbplats eller i din app. I dessa fall kan det vara värdefullt att använda sig av attribution.
Attribution handlar om att tillskriva ett värde till de annonser, klick och faktorer längs användarens väg som bidrog till konverteringen. En attributionsmodell kan bestå av en eller flera regler eller en datadriven algoritm som avgör hur kontaktpunkter längs konverteringsvägen ska tilldelas viktade värden för konverteringar.
Hittills har Google Analytics 4 erbjudit en uppsättning modeller med fasta regler för att omfördela värdet för en viss konvertering över flera annonseringskontaktpunkter. I dag har vi nöjet att kunna lansera datadriven attribution över flera kanaler. Det är en attributionsmodell som använder maskininlärning från start till slut för att leverera anpassade tillskrivningsvärden (baserat på kontots tidigare data) för varje konvertering. Eftersom modellerna hela tiden förbättras anpassar sig lösningen automatiskt till förändringar i resultatet för olika kontaktpunktskategorier.
Datadriven attribution över flera kanaler är tillgänglig i alla Google Analytics 4-egendomar i arbetsytan Annonsering och på egendomsnivån i attributionsinställningarna. Annonsörer kan använda rapporterna Konverteringsvägar och Modelljämförelse för att se hur den datadrivna modellen tillskriver värde till varje kanal eller kampanj. Om du väljer datadriven attribution på egendomsnivån aktiveras den i rapporterna Konverteringsinformation och i anpassade Utforskningar.
Läs mer om datadriven attribution i hjälpcentret.
Upplagt av Chris Gorgolewski, Product Manager, Attribution och Anjali Raghavan, Product Manager, Google Analytics