Khi bạn triển khai biểu ngữ yêu cầu đồng ý cho trang web hoặc ứng dụng của mình, Analytics sẽ bị thiếu dữ liệu về những người dùng từ chối. Tính năng lập mô hình hành vi cho chế độ đồng ý sử dụng công nghệ học máy để lập mô hình hành vi của những người dùng từ chối sử dụng cookie Analytics dựa trên hành vi của những người dùng tương tự chấp nhận sử dụng cookie Analytics. Dữ liệu được mô hình hoá vừa giúp bạn có được thông tin chi tiết hữu ích từ báo cáo Analytics, vừa tôn trọng quyền riêng tư của người dùng.
Ví dụ: tính năng lập mô hình hành vi ước tính dữ liệu dựa trên các chỉ số về người dùng và phiên, chẳng hạn như số người dùng hoạt động hằng ngày và tỷ lệ chuyển đổi. Dữ liệu này có thể sẽ không ghi nhận được khi không có đủ giá trị nhận dạng như cookie hoặc mã nhận dạng người dùng. Tính năng này giúp bạn trả lời các câu hỏi quan trọng như:
- Tôi có bao nhiêu Người dùng hoạt động hằng ngày?
- Tôi đã thu nạp được bao nhiêu người dùng mới từ chiến dịch gần đây nhất?
- Người dùng có hành trình như thế nào từ khi truy cập vào trang web của tôi đến khi thực sự mua hàng?
- Có bao nhiêu khách truy cập trang web của tôi đến từ Đức so với đến từ Vương quốc Anh?
- Sự khác biệt về hành vi của người dùng giữa khách truy cập trên thiết bị di động và khách truy cập web là gì?
Dữ liệu được mô hình hoá so với dữ liệu đã ghi nhận được
Khi người dùng truy cập vào trang web của bạn và đồng ý sử dụng cookie Analytics hoặc khi họ không từ chối hoạt động cá nhân hoá bằng mã nhận dạng cho quảng cáo trong phần Cài đặt của Android, Analytics sẽ liên kết hành vi của người dùng với nhiều giá trị nhận dạng để liên tục đo lường. Chúng tôi gọi loại dữ liệu này là dữ liệu có thể ghi nhận được vì dữ liệu này đến từ những người dùng đã cho phép Analytics ghi nhận hành vi của họ.
Khi người dùng không đồng ý, các sự kiện sẽ không được liên kết với giá trị nhận dạng người dùng cố định. Ví dụ: nếu Analytics thu thập 10 sự kiện lượt xem trang, thì hệ thống không thể ghi nhận và báo cáo liệu sự kiện đó đến từ 10 người dùng hay 1 người dùng. Thay vào đó, Analytics áp dụng công nghệ học máy để ước tính hành vi của những người dùng đó dựa trên hành vi của những người dùng tương tự chấp nhận sử dụng cookie Analytics hoặc giá trị nhận dạng ứng dụng tương đương.
Để lập mô hình, hệ thống lấy dữ liệu huấn luyện dựa trên dữ liệu người dùng đã ghi nhận được từ tài sản đã kích hoạt tính năng lập mô hình.
Phương pháp lập mô hình hành vi của Google
Phương pháp lập mô hình hành vi của Google áp dụng các phương pháp hay nhất trong công nghệ máy học sau đây.
Kiểm tra độ chính xác và thông báo khi có thay đổi
Phương pháp thẩm định dựa trên mẫu giữ lại duy trì độ chính xác cho các mô hình của Google. Dữ liệu người dùng ước tính được so sánh với một phần dữ liệu người dùng đã ghi nhận được mà hệ thống đã giữ lại từ quá trình huấn luyện mô hình, và thông tin này được dùng để điều chỉnh các mô hình. Google sẽ thông báo về những thay đổi có thể ảnh hưởng lớn đến dữ liệu của bạn.
Duy trì quy trình báo cáo nghiêm ngặt
Phương pháp lập mô hình hành vi chỉ được đưa vào khi mô hình đạt độ tin cậy cao về chất lượng. Ví dụ: nếu không có đủ lưu lượng truy cập từ người dùng đồng ý để lập mô hình, thì những sự kiện do người dùng từ chối kích hoạt sẽ không có trong báo cáo. Điều này giúp đảm bảo độ chính xác của dữ liệu.
Điều chỉnh cho phù hợp với doanh nghiệp của bạn
Thuật toán lập mô hình tổng quát của Google được áp dụng riêng để phản ánh đặc điểm riêng trong hành vi của khách hàng và hoạt động kinh doanh của bạn.
Điều kiện tiên quyết
Vì mô hình được huấn luyện dựa trên dữ liệu đã ghi nhận được cho tài sản Google Analytics 4, nên tài sản của bạn phải có đủ dữ liệu để huấn luyện mô hình. Để đủ điều kiện lập mô hình hành vi, tài sản của bạn phải đáp ứng các tiêu chí sau:
- Chế độ đồng ý được bật trên tất cả các trang trong trang web và/hoặc tất cả màn hình trong ứng dụng của bạn.
- Bạn phải triển khai Chế độ đồng ý trên các trang web sao cho các thẻ được tải trước khi hộp thoại đồng ý xuất hiện và thẻ Google sẽ tải trong mọi trường hợp (chứ không phải chỉ khi người dùng đồng ý (triển khai nâng cao).
- Tài sản thu thập ít nhất 1.000 sự kiện mỗi ngày với trạng thái analytics_storage='denied' trong ít nhất 7 ngày.
- Tài sản có ít nhất 1.000 người dùng hằng ngày gửi các sự kiện có trạng thái analytics_storage='granted' trong ít nhất 7 trong số 28 ngày trước đó.
- Có thể mất hơn 7 ngày để đạt đến ngưỡng dữ liệu trong khoảng thời gian 28 ngày đó thì Analytics mới huấn luyện thành công mô hình. Tuy nhiên, ngay cả dữ liệu bổ sung cũng có thể sẽ không đủ để Analytics huấn luyện mô hình.
Quy trình lập mô hình hành vi bắt đầu từ ngày một tài sản nhất định trở nên đủ điều kiện.
Trong trường hợp rất hiếm gặp, khi một tài sản không còn đáp ứng các điều kiện tiên quyết để lập mô hình hành vi sau khi đã từng đáp ứng, dữ liệu ước tính sẽ không còn nữa. Nếu sau đó, tài sản đó đáp ứng các điều kiện tiên quyết, thì dữ liệu ước tính sẽ lại có sẵn. Dữ liệu ước tính sẽ chỉ có sẵn từ ngày tài sản đủ điều kiện trở lại.
Hiện hoặc ẩn dữ liệu được mô hình hoá trong các báo cáo
Để xem dữ liệu được mô hình hoá trong các báo cáo, hãy chọn thông tin nhận dạng trong báo cáo là Kết hợp. Bạn phải là Quản trị viên thì mới có thể kiểm soát chế độ cài đặt này:
- Trên trang Quản trị, trong mục Hiển thị dữ liệu, hãy nhấp vào Thông tin nhận dạng trong báo cáo.
- Chọn Kết hợp.
- Nhấp vào Lưu.
Nếu bạn không muốn xem dữ liệu được mô hình hoá, hãy chọn một lựa chọn khác. Lựa chọn của bạn không ảnh hưởng đến việc thu thập hoặc xử lý dữ liệu. Bạn có thể chuyển sang lựa chọn khác bất cứ lúc nào mà không gây ảnh hưởng lâu dài đến dữ liệu. Tìm hiểu thêm về Thông tin nhận dạng trong báo cáo.
Cách lập mô hình hành vi trong Google Analytics
Analytics tích hợp liền mạch dữ liệu được mô hình hoá và dữ liệu đã ghi nhận được trong các báo cáo của bạn. Khi Analytics có dữ liệu được mô hình hoá, bạn có thể sẽ thấy sự khác biệt khi so với những báo cáo chỉ có dữ liệu đã ghi nhận được (ví dụ: số người dùng cao hơn trong những báo cáo có dữ liệu được mô hình hoá).
Sử dụng biểu tượng chất lượng dữ liệu (như hiển thị ở bên dưới) để xem thời điểm tích hợp dữ liệu được mô hình hoá.
Bảng sau đây tóm tắt các thông báo mà bạn có thể thấy thông qua biểu tượng.
| Trạng thái của biểu tượng chất lượng dữ liệu | Nội dung mô tả |
|---|---|
| Bao gồm dữ liệu người dùng ước tính | Kể từ [ngày tính năng lập mô hình có hiệu lực], Analytics sẽ ước tính dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như sự đồng ý sử dụng cookie. |
| Bao gồm dữ liệu người dùng ước tính |
Kể từ [ngày tính năng lập mô hình có hiệu lực], Analytics sẽ ước tính tất cả dữ liệu có thể có nhưng bị thiếu do các yếu tố như sự đồng ý sử dụng cookie. |
| Bao gồm dữ liệu người dùng ước tính |
Kể từ [ngày tính năng lập mô hình có hiệu lực], Analytics sẽ ước tính dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như sự đồng ý sử dụng cookie. * Dữ liệu ước tính có thể chưa có cho ngày hôm qua. |
| Không bao gồm dữ liệu người dùng ước tính | Chế độ cài đặt thông tin nhận dạng trong báo cáo của tài sản của bạn không cho phép Analytics ước tính lượng dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như sự đồng ý sử dụng cookie. Nếu bạn không sử dụng chế độ cài đặt kết hợp, thì báo cáo của bạn sẽ chỉ cung cấp dữ liệu có sẵn về những người dùng đã đồng ý sử dụng giá trị nhận dạng. |
| Không có sẵn dữ liệu người dùng ước tính | Phạm vi ngày được chọn diễn ra trước thời điểm tài sản này đủ điều kiện sử dụng dữ liệu ước tính. |
| Không có sẵn dữ liệu người dùng ước tính | Báo cáo này bao gồm dữ liệu về tỷ lệ giữ chân người dùng hoặc một phân khúc có trình tự. nên không bao gồm dữ liệu ước tính. |
| Không có sẵn dữ liệu người dùng ước tính | Tài sản của bạn không đáp ứng các yêu cầu để sử dụng dữ liệu ước tính. |
Một số trang trong giao diện Analytics cũng sẽ hiển thị một biểu ngữ chứa thông tin về trạng thái lập mô hình.
Bảng sau đây tóm tắt các thông báo mà bạn có thể thấy thông qua biểu ngữ.
| Thông báo biểu ngữ | Vị trí biểu ngữ |
|---|---|
| Hầu hết các mẫu đều chỉ bao gồm dữ liệu về những người dùng đã đồng ý với việc sử dụng giá trị nhận dạng, ngoại trừ mẫu biểu mẫu tuỳ ý và mẫu chồng chéo phân khúc (là những mẫu bao gồm dữ liệu ước tính về người dùng). | Trang chủ về dữ liệu khám phá |
| Nếu dữ liệu khám phá có chứa một phân khúc có trình tự, thì dữ liệu này sẽ chỉ bao gồm dữ liệu về những người dùng đã đồng ý với việc sử dụng giá trị nhận dạng. | Trang chi tiết về dữ liệu khám phá |
| [Báo cáo/dữ liệu khám phá/đối tượng] này chỉ bao gồm dữ liệu của những người dùng đã đồng ý sử dụng giá trị nhận dạng. | Trang chi tiết về dữ liệu khám phá |
| Nếu phân khúc này có một trình tự, thì nó sẽ chỉ hiển thị dữ liệu về những người dùng đã đồng ý với việc sử dụng giá trị nhận dạng. | Trình tạo phân đoạn |
Quy trình lập mô hình trong dữ liệu khám phá
Quy trình lập mô hình trong dữ liệu khám phá lộ trình và phễu được áp dụng theo cách khác với trong báo cáo. Trong báo cáo, quy trình lập mô hình được áp dụng cho các chỉ số như số người dùng, số phiên và số người dùng mới. Tuy nhiên, quy trình lập mô hình không áp dụng cho số sự kiện như page_view, first_visit và session_start. Nếu người dùng không cho phép Analytics liên kết mã nhận dạng người dùng cố định với họ, thì Analytics sẽ không thể phát hiện xem các sự kiện đó có phải là hành động của cùng một người dùng hay không. Điều đó dẫn đến số lượng sự kiện first_visit và session_start tăng cao hơn cho những người dùng đó, vì sự kiện được gửi mỗi lần họ tải trang.
Mặt khác, trong dữ liệu khám phá lộ trình hoặc phễu, quy trình lập mô hình được áp dụng cho sự kiện first_visit và session_start. Nếu người dùng không cho phép Analytics liên kết mã nhận dạng người dùng cố định với họ, thì Analytics sẽ ước tính số sự kiện first_visit và session_start thực tế. Do đó, số sự kiện first_visit và session_start trong dữ liệu khám phá lộ trình và phễu sẽ thấp hơn so với trong báo cáo.
Các tính năng không được hỗ trợ
Các tính năng sau đây không hỗ trợ việc sử dụng dữ liệu hành vi được mô hình hoá:
- Đối tượng
- Kỹ thuật khám phá người dùng, nhóm thuần tập và dữ liệu khám phá vòng đời của người dùng
- Phân khúc có một trình tự
- Báo cáo tỷ lệ giữ chân người dùng
- Chỉ số dự đoán
- Xuất dữ liệu (ví dụ: BigQuery Export)