[GA4] การประมาณด้านพฤติกรรมสำหรับโหมดความยินยอม

บทความนี้มีไว้สําหรับเจ้าของเว็บไซต์หรือแอปที่ใช้แบนเนอร์แสดงความยินยอมให้ใช้คุกกี้ทางการตลาด วิดเจ็ตความยินยอม หรือโซลูชันการจัดการความยินยอมอื่น และกังวลว่าจะขาดข้อมูลจากผู้ใช้ที่ไม่ให้ความยินยอม

ในหน้านี้:

เมื่อคุณใช้แบนเนอร์แสดงความยินยอมให้ใช้คุกกี้ทางการตลาดสําหรับเว็บไซต์หรือแอป Analytics จะไม่มีข้อมูลสําหรับผู้ใช้ที่ปฏิเสธความยินยอม การประมาณด้านพฤติกรรมสำหรับโหมดความยินยอมใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อประมาณพฤติกรรมของผู้ใช้ที่ปฏิเสธคุกกี้ Analytics โดยอิงตามพฤติกรรมของผู้ใช้ที่คล้ายกันซึ่งยอมรับคุกกี้ Analytics ซึ่งข้อมูลโดยประมาณจะช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์จากรายงาน Analytics โดยยังเคารพความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้

ยกตัวอย่าง การประมาณด้านพฤติกรรมจะประมาณข้อมูลตามเมตริกผู้ใช้และเซสชัน เช่น ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่รายวันและอัตราเหตุการณ์สำคัญ ซึ่งอาจระบุไม่ได้เมื่อตัวระบุอย่างคุกกี้หรือรหัสผู้ใช้ไม่พร้อมใช้งานอย่างเต็มรูปแบบ ซึ่งจะช่วยตอบคำถามสำคัญ เช่น

  • ฉันมีผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่รายวันกี่คน
  • ฉันได้ผู้ใช้ใหม่จากแคมเปญล่าสุดกี่คน
  • เส้นทางของผู้ใช้ตั้งแต่มาที่เว็บไซต์ไปจนถึงทำการซื้อจริงเป็นอย่างไร
  • ผู้เข้าชมเว็บไซต์ในเยอรมนีและสหราชอาณาจักรมีกี่คน
  • พฤติกรรมของผู้ใช้ที่เข้าชมในอุปกรณ์เคลื่อนที่กับเว็บแตกต่างกันอย่างไร
Modeling in Google Analytics 4

สําหรับคําบรรยายในภาษาของคุณ ให้เปิดคำบรรยายวิดีโอใน YouTube เลือกไอคอนการตั้งค่า รูปภาพไอคอนการตั้งค่า YouTube ที่ด้านล่างของวิดีโอเพลเยอร์ จากนั้นเลือก "คําบรรยาย" แล้วเลือกภาษา


ข้อมูลโดยประมาณเทียบกับข้อมูลที่สังเกตได้

เมื่อผู้ใช้เข้าชมเว็บไซต์และยินยอมให้ใช้คุกกี้ Analytics หรือเมื่อผู้ใช้ไม่ได้ปฏิเสธการปรับโฆษณาตามโปรไฟล์ซึ่งใช้รหัสโฆษณาในการตั้งค่า Android ระบบของ Analytics จะเชื่อมโยงพฤติกรรมของผู้ใช้กับตัวระบุต่างๆ เพื่อการวัดผลอย่างต่อเนื่อง เราถือว่าข้อมูลประเภทนี้เป็นข้อมูลที่ได้รับอนุญาตให้สังเกตพฤติกรรมผู้ใช้ได้เพราะมาจากผู้ใช้ที่ให้สิทธิ์แก่ Analytics ในการสังเกตพฤติกรรมของตน

เมื่อผู้ใช้ไม่ยินยอม เหตุการณ์จะไม่เชื่อมโยงกับตัวระบุผู้ใช้ถาวร ตัวอย่างเช่น หาก Analytics รวบรวมเหตุการณ์การดูหน้าเว็บ 10 รายการ จะไม่สามารถสังเกตและรายงานได้ว่าตัวเลขดังกล่าวเป็นผู้ใช้ 10 หรือ 1 คน แต่ Analytics จะใช้แมชชีนเลิร์นนิงในการประมาณด้านพฤติกรรมของผู้ใช้เหล่านั้นโดยอิงจากพฤติกรรมของผู้ใช้ที่คล้ายกันซึ่งยอมรับคุกกี้ Analytics หรือตัวระบุแอปที่เทียบเท่า

ข้อมูลการฝึกที่ใช้ในการประมาณจะขึ้นอยู่กับข้อมูลผู้ใช้ที่สังเกตจากพร็อพเพอร์ตี้ที่เปิดใช้งานการประมาณ

แนวทางที่ Google ใช้ในการประมาณด้านพฤติกรรม

แนวทางที่ Google ใช้ในการประมาณด้านพฤติกรรมนําแนวทางปฏิบัติแนะนำเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงต่อไปนี้มาใช้

ตรวจสอบความถูกต้องและแจ้งการเปลี่ยนแปลง

Holdback Validationจะช่วยให้โมเดลของ Google ทำงานอย่างถูกต้องแม่นยำ ระบบจะนําข้อมูลผู้ใช้โดยประมาณมาเปรียบเทียบกับส่วนหนึ่งของข้อมูลผู้ใช้ที่สังเกตได้ซึ่งไม่มีอยู่ในการฝึกโมเดล และใช้ข้อมูลนั้นเพื่อปรับแต่งโมเดล Google จะแจ้งการเปลี่ยนแปลงที่อาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อข้อมูลของคุณ

หมั่นรายงานอย่างเคร่งครัดอยู่เสมอ

ระบบจะรวมการประมาณด้านพฤติกรรมเมื่อมั่นใจว่าโมเดลมีคุณภาพเท่านั้น ตัวอย่างเช่น หากมีการเข้าชมที่ได้รับความยินยอมไม่เพียงพอที่จะเป็นข้อมูลให้กับโมเดล ระบบจะไม่รายงานเหตุการณ์ซึ่งเกิดจากผู้ใช้ที่ไม่ให้ความยินยอม วิธีนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลถูกต้อง

ปรับให้เหมาะกับธุรกิจของคุณ

ระบบจะนำอัลกอริทึมการประมาณของ Google ที่มีความทั่วไปมากขึ้นไปใช้แยกกันเพื่อให้สะท้อนถึงพฤติกรรมที่เฉพาะเจาะจงของธุรกิจและลูกค้า

ข้อกำหนดเบื้องต้น

เนื่องจากโมเดลได้รับการฝึกจากข้อมูลที่สังเกตสําหรับพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics 4 พร็อพเพอร์ตี้ของคุณจึงต้องมีข้อมูลเพียงพอที่จะฝึกโมเดล พร็อพเพอร์ตี้ต้องมีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์ต่อไปนี้จึงจะมีสิทธิ์ใช้การประมาณด้านพฤติกรรม

  • มีการเปิดใช้โหมดความยินยอมในทุกหน้าของเว็บไซต์และ/หรือทุกหน้าจอของแอป
  • ต้องติดตั้งโหมดความยินยอมสําหรับหน้าเว็บเพื่อให้แท็กโหลดก่อนที่กล่องโต้ตอบความยินยอมจะปรากฏขึ้น และแท็ก Google จะโหลดในทุกกรณี ไม่ใช่เฉพาะเมื่อผู้ใช้ให้ความยินยอม (การใช้งานขั้นสูง)
  • พร็อพเพอร์ตี้รวบรวมเหตุการณ์อย่างน้อย 1,000 รายการต่อวันด้วย analytics_storage='denied' เป็นเวลาอย่างน้อย 7 วัน
  • พร็อพเพอร์ตี้มีผู้ใช้รายวันอย่างน้อย 1,000 รายที่ส่งเหตุการณ์ด้วย analytics_storage='granted' เป็นเวลาอย่างน้อย 7 วันจาก 28 วันก่อนหน้า
    • อาจใช้เวลามากกว่า 7 วันในการมีจำนวนข้อมูลขั้นต่ำที่ต้องการถึงเกณฑ์ภายในช่วง 28 วันดังกล่าวเพื่อฝึกโมเดลให้สําเร็จ แต่ก็เป็นไปได้ว่าแม้จะมีข้อมูลเพิ่มเติมก็อาจไม่เพียงพอให้ Analytics ฝึกโมเดล

โปรดทราบว่าการมีคุณสมบัติตรงตามข้อกำหนดเบื้องต้นภายนอกสำหรับการประมาณด้านพฤติกรรมที่ระบุไว้ข้างต้นไม่ได้รับประกันว่าจะได้รับสิทธิ์ เนื่องจากโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงพื้นฐานเป็นไปตามเกณฑ์การมีสิทธิ์และจำนวนข้อมูลขั้นต่ำที่ต้องการ เพื่อให้ข้อมูลโดยประมาณมีความแม่นยำสูง โมเดลนี้พิจารณาเกณฑ์เพิ่มเติม เช่น อัตราส่วนของผู้ใช้ใหม่เทียบกับผู้ใช้ที่กลับมาและผู้ใช้ต่อเซสชัน

ระบบจะเปิดใช้การประมาณด้านพฤติกรรมโดยอัตโนมัติเมื่อพร็อพเพอร์ตี้นั้นๆ มีสิทธิ์ เมื่อเปิดใช้การประมาณแล้ว คุณจะเลือกการประมาณได้ในคําอธิบายของข้อมูลระบุตัวตนในการรายงานแบบรวม

หมายเหตุ: เรากำลังทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงโมเดลและขยายเกณฑ์การมีสิทธิ์โดยไม่ให้กระทบกับคุณภาพของโมเดล พร็อพเพอร์ตี้ที่ไม่มีสิทธิ์ใช้การประมาณด้านพฤติกรรมในขณะนี้เนื่องจากคุณภาพของโมเดลยังไม่ดีพออาจมีสิทธิ์ใช้การประมาณด้านพฤติกรรมในอนาคต

ข้อมูลโดยประมาณจะใช้ไม่ได้อีกต่อไป หากพร็อพเพอร์ตี้ไม่เป็นไปตามข้อกําหนดเบื้องต้นสําหรับการประมาณด้านพฤติกรรมแล้วหลังจากที่เคยเป็นไปตามข้อกําหนดก่อนหน้านี้ ซึ่งกรณีนี้พบได้น้อยมาก หากในภายหลังพร็อพเพอร์ตี้เป็นไปตามข้อกําหนดเบื้องต้นอีกครั้ง ข้อมูลโดยประมาณก็จะกลับมาใช้งานได้อีก ข้อมูลโดยประมาณจะใช้ได้ตั้งแต่วันที่พร็อพเพอร์ตี้มีสิทธิ์อีกครั้งเท่านั้น

แสดงหรือซ่อนข้อมูลโดยประมาณในรายงาน

หากต้องการดูข้อมูลโดยประมาณในรายงาน ให้เลือกข้อมูลระบุตัวตนในการรายงานแบบรวม

  1. ในส่วนผู้ดูแลระบบ ในส่วนการแสดงข้อมูล ให้คลิกข้อมูลระบุตัวตนในการรายงาน
    ลิงก์ก่อนหน้าจะเปิดพร็อพเพอร์ตี้ Analytics ล่าสุดที่คุณเข้าถึง คุณเปลี่ยนพร็อพเพอร์ตี้ได้โดยใช้ตัวเลือกพร็อพเพอร์ตี้ คุณต้องเป็นผู้แก้ไขหรืออยู่ในระดับสูงกว่านั้น ที่ระดับพร็อพเพอร์ตี้ถึง  ควบคุมการตั้งค่าข้อมูลระบุตัวตนในการรายงานซึ่งช่วยให้คุณแสดงหรือซ่อนข้อมูลโดยประมาณในรายงานได้
  2. เลือกแบบรวม
  3. คลิกบันทึก

เลือกตัวเลือกอื่นหากไม่ต้องการดูข้อมูลโดยประมาณ ตัวเลือกที่เลือกจะไม่มีผลกับการรวบรวมหรือประมวลผลข้อมูล คุณเปลี่ยนไปใช้ตัวเลือกอื่นได้ทุกเมื่อโดยไม่ส่งผลต่อข้อมูลอย่างถาวร ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลระบุตัวตนในการรายงาน

รูปแบบการแสดงการประมาณด้านพฤติกรรมใน Google Analytics

Analytics จะผสานรวมข้อมูลโดยประมาณและข้อมูลที่ได้จากการสังเกตไว้ในรายงานอย่างราบรื่น เมื่อ Analytics รวมข้อมูลโดยประมาณ คุณอาจเห็นความแตกต่างเมื่อเทียบกับรายงานที่มีเฉพาะข้อมูลที่ได้จากสังเกต (เช่น จำนวนผู้ใช้ในรายงานที่รวมข้อมูลโดยประมาณมีจำนวนสูงกว่า)

ใช้ไอคอนคุณภาพของข้อมูล (ดังที่แสดงด้านล่าง) เพื่อดูว่ามีการผสานรวมข้อมูลโดยประมาณเมื่อใด

ตารางต่อไปนี้สรุปข้อความที่คุณอาจเห็นผ่านไอคอน

สถานะไอคอนคุณภาพของข้อมูล คำอธิบาย
รวมข้อมูลผู้ใช้โดยประมาณ ณ วันที่ [วันที่การประมาณมีผล] Analytics กำลังประเมินข้อมูลที่ขาดหายไปเนื่องจากปัจจัยอย่างเช่น ความยินยอมในการใช้คุกกี้
รวมข้อมูลผู้ใช้โดยประมาณ

ณ วันที่ [วันที่การประมาณมีผล] Analytics กำลังประเมินข้อมูลที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่ขาดหายไปเนื่องจากปัจจัยอย่างเช่น ความยินยอมในการใช้คุกกี้

รวมข้อมูลผู้ใช้โดยประมาณ

ณ วันที่ [วันที่การประมาณมีผล] Analytics กำลังประเมินข้อมูลที่ขาดหายไปเนื่องจากปัจจัยอย่างเช่น ความยินยอมในการใช้คุกกี้

* อาจยังไม่มีข้อมูลโดยประมาณของเมื่อวาน

ไม่รวมข้อมูลผู้ใช้โดยประมาณ การตั้งค่าข้อมูลระบุตัวตนในการรายงานของพร็อพเพอร์ตี้ไม่อนุญาตให้ Analytics ประเมินข้อมูลที่ขาดหายไปเนื่องจากปัจจัยอย่างเช่นความยินยอมในการใช้คุกกี้ รายงานจะรวมเฉพาะข้อมูลจากผู้ใช้ที่ยินยอมให้ใช้ตัวระบุ เว้นแต่ว่าคุณใช้การตั้งค่าผสมผสาน
ข้อมูลผู้ใช้โดยประมาณไม่พร้อมใช้งาน ช่วงวันที่ที่เลือกอยู่ก่อนเวลาที่พร็อพเพอร์ตี้นี้มีสิทธิ์รับข้อมูลโดยประมาณ
ข้อมูลผู้ใช้โดยประมาณไม่พร้อมใช้งาน รายงานนี้มีข้อมูลการคงผู้ใช้ไว้หรือกลุ่มที่มีลําดับ ด้วยเหตุนี้ จึงไม่มีข้อมูลโดยประมาณ
ข้อมูลผู้ใช้โดยประมาณไม่พร้อมใช้งาน พร็อพเพอร์ตี้ไม่ตรงตามเกณฑ์การมีสิทธิ์เพื่อใช้ข้อมูลโดยประมาณ

บางหน้าในอินเทอร์เฟซ Analytics จะแสดงแบนเนอร์ที่มีข้อมูลเกี่ยวกับสถานะการประมาณด้วย

ตารางต่อไปนี้สรุปข้อความที่คุณอาจเห็นผ่านแบนเนอร์

ข้อความในแบนเนอร์ ตําแหน่งของแบนเนอร์
เทมเพลตส่วนมากมีเฉพาะข้อมูลจากผู้ใช้ที่ยินยอมให้ใช้ตัวระบุ ยกเว้นเทมเพลตรูปแบบอิสระและกลุ่มที่ซ้อนกันซึ่งมีข้อมูลจากผู้ใช้ที่ประมาณไว้ หน้าแรกของการสํารวจ
หากการสำรวจมีกลุ่มที่ประกอบด้วยลำดับ ระบบจะแสดงเฉพาะข้อมูลของผู้ใช้ที่ยินยอมให้ใช้ตัวระบุ หน้ารายละเอียดการสํารวจ
[รายงาน/การสำรวจ/กลุ่มเป้าหมาย] นี้มีเฉพาะข้อมูลจากผู้ใช้ที่ยินยอมให้ใช้ตัวระบุ หน้ารายละเอียดการสํารวจ
หากกลุ่มนี้ประกอบด้วยลำดับ ระบบจะแสดงเฉพาะข้อมูลของผู้ใช้ที่ยินยอมให้ใช้ตัวระบุ ตัวสร้างกลุ่ม

การประมาณในการสํารวจ

การใช้การประมาณในการสํารวจเส้นทางและการสำรวจ Funnel จะแตกต่างจากการใช้ในรายงาน ในรายงาน การประมาณจะใช้กับเมตริกต่างๆ เช่น จํานวนผู้ใช้ เซสชัน และผู้ใช้ใหม่ อย่างไรก็ตาม การประมาณจะไม่ใช้กับจํานวนเหตุการณ์ เช่น page_view, first_visit และ session_start การเปิดใช้การประมาณจะทำให้เหตุการณ์ที่ไม่ได้รับความยินยอม (analytics_storage='denied') รายงานได้ แต่เหตุการณ์เหล่านี้จะไม่ได้รับผลกระทบจากการประมาณ หากผู้ใช้ไม่ยินยอมให้ Analytics เชื่อมโยงตัวระบุผู้ใช้ถาวร Analytics ก็จะไม่สามารถตรวจพบได้ว่าเหตุการณ์เป็นการกระทําของผู้ใช้รายเดียวกันหรือไม่ ซึ่งส่งผลให้เหตุการณ์ first_visit และ session_start สําหรับผู้ใช้เหล่านั้นมีจำนวนสูงขึ้น เนื่องจากระบบจะส่งเหตุการณ์ทุกครั้งที่โหลดหน้าเว็บ

ในทางตรงกันข้าม การประมาณในการสำรวจเส้นทางหรือการสำรวจ Funnel จะใช้กับเหตุการณ์ first_visit และ session_start หากผู้ใช้ไม่ยินยอมให้ Analytics เชื่อมโยงตัวระบุผู้ใช้ถาวร Analytics ก็จะประมาณจํานวนจริงของเหตุการณ์ first_visit และ session_start ดังนั้น จํานวนเหตุการณ์ first_visit และ session_start ในการสํารวจเส้นทาง/การสำรวจ Funnel จะน้อยกว่าในรายงาน

ฟีเจอร์ที่ไม่รองรับ

ฟีเจอร์ต่อไปนี้ไม่รองรับการใช้ข้อมูลเชิงพฤติกรรมโดยประมาณ

  • กลุ่มเป้าหมาย
  • โปรแกรมสำรวจผู้ใช้ กลุ่มประชากรตามรุ่น และการสำรวจอายุการใช้งานของผู้ใช้
  • กลุ่มที่มีลําดับ
  • รายงานการเก็บรักษา
  • เมตริกตามการคาดการณ์
  • การส่งออกข้อมูล เช่น BigQuery Export

ข้อมูลนี้มีประโยชน์ไหม

เราจะปรับปรุงได้อย่างไร
true
เลือกเส้นทางการเรียนรู้ของคุณเอง

โปรดไปที่ google.com/analytics/learn ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลใหม่ที่จะช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจาก Google Analytics 4 เว็บไซต์ใหม่นี้มีทั้งวิดีโอ บทความ และขั้นตอนพร้อมคำแนะนำ รวมถึงลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลต่างๆ เกี่ยวกับ Google Analytics เช่น Discord, บล็อก, ช่อง YouTube ตลอดจนที่เก็บ GitHub

เริ่มเรียนรู้วันนี้เลย

ค้นหา
ล้างการค้นหา
ปิดการค้นหา
แอป Google
เมนูหลัก
13721315938029152318
true
ค้นหาศูนย์ช่วยเหลือ
true
true
true
true
true
69256
false
false
false
false