Mga saklaw ng mga dimensyon ng source ng trapiko

Nagbibigay ang mga dimensyon ng source ng trapiko ng impormasyon tungkol sa kung saan nagmula ang iyong trapiko, mga paraan kung paano nakarating ang mga user sa site o app mo, at mga partikular na pagsisikap sa marketing na ginamit mo para madala ang trapikong iyon. Matuto pa tungkol sa mga dimensyon ng source ng trapiko

Ang ilang dimensyon ng source ng trapiko ay may karugtong na "Unang user" (gaya ng Source ng unang user) o "Session'' (gaya ng Source ng session) para magbigay ng higit pang impormasyon ng attribution. Ipinapaliwanag ng artikulong ito ang bawat karugtong (o saklaw) at ang uri ng impormasyong maaasahan mong makita batay sa saklaw.

Sa artikulong ito:

• Unawain ang mga user, session, at event
• Maunawaan ang mga saklaw
• Paano ina-attribute ng Analytics ang credit
• Halimbawa

Traffic Sources in Google Analytics

Para sa mga subtitle sa iyong wika, i-on ang mga caption sa YouTube. Piliin ang icon ng mga setting sa ibaba ng video player, pagkatapos ay piliin ang "Mga Subtitle/CC" at piliin ang iyong wika.

---

Unawain ang mga user, session, at event

Inaayos ng Google Analytics ang mga user, session, at event sa sumusunod na hierarchy:

• User
  • Session
    • Event

Ang user ay isang taong nakikipag-ugnayan sa iyong website o app. Kung dalawang magkaibang tao ang nakikipag-ugnayan sa iyong website, halimbawa, ituturing ng Google Analytics na hiwalay na user ang bawat tao. Kung may umalis sa iyong website at pagkatapos ay bumalik ng ibang pagkakataon, halimbawa, ituturing pa rin siya ng Google Analytics bilang isang user. Matuto pa tungkol sa mga user

Ang session ay ang yugto ng panahon mula noong binisita ng isang user ang iyong website o app hanggang sa umalis siya sa website o app mo. Halimbawa, may bumisita sa iyong website, nagdagdag sa shopping cart niya, at pagkatapos ay umalis sa website mo. Sumunod na araw, bumalik siya sa iyong website at bumili. Ang magkahiwalay na pagbisitang ito ay dalawang magkahiwalay na session. Matuto pa tungkol sa mga session

Ang event ay isang natatanging interaction ng user sa isang session. Sa naunang halimbawa, ang pagdaragdag sa shopping cart, pag-alis sa ecommerce store, at pagbili ay mga halimbawa ng interaction na masusukat mo gamit ang mga event. Puwede mong markahan ang mga event na pinakamahalaga sa iyong negosyo bilang mga pangunahing event. Matuto pa tungkol sa mga event

Paano tumutukoy ng user ang Google Analytics

Tumutukoy ang Google Analytics ng indibidwal na user batay sa opsyon sa pagkakakilanlan sa pag-uulat na pipiliin mo para sa iyong property at sa mga setting sa browser o device ng user.

Halimbawa, kung pipiliin mo ang magkakahalong pagkakakilanlan sa pag-uulat para sa iyong property, isasaalang-alang ng Analytics ang user ID, device ID, at pagmomodelo para matukoy ang user. Kung pareho ang alinman sa mga pagkakakilanlang ito (hal., ang user ay may parehong user ID sa iba't ibang session), tutukuyin ng Google Analytics ang indibidwal bilang parehong user.

Matuto pa tungkol sa mga opsyon sa pagkakakilanlan sa pag-uulat sa Google Analytics.

Unawain ang mga saklaw

Isinasaayos ng Google Analytics ang impormasyon ng pagkuha sa mga grupo (o saklaw) ng user, session, at event at nagdaragdag ito ng mga prefix sa ilang dimensyon para maunawaan mo kung sa aling mga grupo nailalapat ang data.

Understanding scopes in Google Analytics

Para sa mga subtitle sa iyong wika, i-on ang mga caption sa YouTube. Piliin ang icon ng mga setting sa ibaba ng video player, pagkatapos ay piliin ang "Mga Subtitle/CC" at piliin ang iyong wika.

---

Mga dimensyong user-scoped

Ipinapakita sa iyo ng mga dimensyong user-scoped kung saan nagmumula ang mga bago mong user. Ang mga dimensyong ito ay palaging may karugtong na "Unang user," gaya ng sa dimensyong Source ng unang user (na ipinapakita sa iyo ang mga pinakakaraniwang source para sa mga bagong user). Hindi nagbabago ang value na itinatalaga sa bawat dimensyong user-scoped sa pagbalik ng mga user sa iyong website o app.

Nagpapakita ang Google Analytics ng impormasyon tungkol sa mga dimensyong user-scoped sa ulat sa Pagkuha ng user.

Kung ang dimensyong Source ng unang user ay may value ng dimensyon na "organic," halimbawa, ibig sabihin ay may mga user na nakarating sa iyong website o app sa unang pagkakataon sa pamamagitan ng organic na paghahanap (hal., sa pamamagitan ng Google Search).

Kapag ipinares sa isang sukatang tulad ng Bilang ng event, ipinapakita sa iyo ng value ng dimensyong organic ang bilang ng mga bagong user na nakarating sa iyong website o app mula sa organic na paghahanap (hal., Google Search) at nag-trigger ng kahit anong event. Halimbawa, kung 757,949 ang nakikita mo sa column na Bilang ng event at sa row na organic (tingnan ang sumusunod na talahanayan), ang mga bagong user na nakarating sa pamamagitan ng organic na paghahanap ay nag-trigger ng 757,949 na event sa mga una nilang session.

Kung gagawin mong "Bilang ng event (add_to_cart)" ang "Bilang ng event (Lahat ng event)," makikita mo kung ilang beses na-trigger ng mga bagong user, na dumating sa pamamagitan ng organic na paghahanap, ang event na add_to_cart sa mga una nilang session.

Medium ng unang user +	Rate ng pakikipag-ugnayan	Dami ng event (Lahat ng event)	Mga pangunahing event (Lahat ng event)	Kabuuang kita
Kabuuan	60.41%	2,681,227	69,325.00	$159,359.77
organic	68.25%	757,949	20,693.00	$32,042.15
cpc	51.22%	160,254	9,473.00	$2,933.50
referral	64.44%	161,321	4,372.00	$3,260.64

Mga dimensyong session-scoped

Ipinapakita sa iyo ng mga dimensyong session-scoped kung saan nagmumula ang mga bago at bumalik na user kapag nagsimula sila ng mga bagong session. Ang mga dimensyong ito ay palaging may karugtong na "Session," gaya ng sa dimensyong Source ng session (na ipinapakita sa iyo ang mga pinakakaraniwang source para sa mga bagong session). Nagtatalaga ng mga bagong value sa mga dimensyong session-scoped sa tuwing bumabalik ang mga user sa iyong website o app.

Ipinapakita ng Google Analytics ang impormasyon tungkol sa mga dimensyong session-scoped sa ulat sa Pagkuha ng trapiko.

Kung ang dimensyong Source ng session ay may value ng dimensyon na "organic," halimbawa, ibig sabihin ay may mga user na nakarating sa iyong website o app sa pamamagitan ng organic na paghahanap (hal., sa pamamagitan ng Google Search).

Kapag ipinares sa isang sukatang tulad ng Bilang ng event, ipinapakita sa iyo ng value ng dimensyong organic ang bilang ng mga bagong session na nagmula sa organic na paghahanap (hal., Google Search) at may mga user na nag-trigger ng kahit anong event. Halimbawa, kung 888,666 ang nakikita mo sa column na Bilang ng event at sa row na organic (tingnan ang sumusunod na talahanayan), ang mga user na nakarating sa pamamagitan ng organic na paghahanap ay nag-trigger ng 888,666 na event.

Kung gagawin mong "Bilang ng event (add_to_cart)" ang "Bilang ng event (Lahat ng event)," makikita mo kung ilang beses na-trigger ng mga user, na dumating sa pamamagitan ng organic na paghahanap, ang event na add_to_cart sa mga session nila.

Medium ng session +	Rate ng pakikipag-ugnayan	Dami ng event (Lahat ng event)	Mga pangunahing event (Lahat ng event)	Kabuuang kita
Kabuuan	60.41%	2,681,227	69,325.00	$159,359.77
organic	67.33%	888,666	21,139.00	$55,912.49
cpc	52.22%	160,720	9,185.00	$2,294.65
referral	65.27%	231,175	4,530.00	$11,758.08

Mga event-scoped na dimensyon

Nakakatulong sa iyo ang mga event-scoped na dimensyon na mag-attribute ng credit para sa isang pangunahing event na na-trigger ng user. Walang karugtong ang mga event-scoped na dimensyon, gaya ng Source o Medium. Ang source at medium para sa mga hindi pangunahing event ay "(not set)."

Nagpapakita ang Google Analytics ng impormasyon tungkol sa mga event-scoped na dimensyon sa mga ulat sa Paghahambing ng modelo at Mga path ng pangunahing event. Halimbawa, ipinapakita ng sumusunod na talahanayan kung ano ang posible mong makita sa ulat sa Paghahambing ng modelo, na nagpapakita ng iba't ibang sukatan para sa bawat value ng dimensyong Medium:

	Modelo ng huling pag-click sa mga may bayad na channel ng Google		Modelong batay sa data sa mga binabayarang channel sa Google
Medium +	Mga pangunahing event	Kita	Mga pangunahing event	Kita
Kabuuan	69,325.00	$159,359.77	69,325.00	$159,359.77
organic	20,139	$52,932.49	20,136.78	$52,932.49
cpc	9,135	$2,134.66	9,138.93	$2,134.66
referral	4,392	$11,358.19	4,382.29	$11,358.19

Paano ina-attribute ng Analytics ang credit

Gumagamit ang Analytics ng iba't ibang modelo ng attribution para magtalaga ng credit sa mga ad, pag-click, at iba pang interaction sa path ng user na nagdadala sa user sa iyong website o app.

Para sa mga user-scoped at session-scoped na dimensyon, ginagamit ng Analytics ang modelo ng attribution sa huling pag-click sa mga may bayad at organic na channel. Hindi naaapektuhan ng mga pagbabago sa modelo ng attribution ang mga dimensyong user-scoped at session-scoped.

Para sa mga dimensyong event-scoped, ginagamit ng Analytics ang modelo ng attribution na pinili mo, pero bilang default, gingamit ng Analytics ang modelo ng attribution na batay sa data. Ipapakita ng lahat ng ulat na may mga dimensyong event-scoped ng trapiko ang modelo ng attribution na pinili mo.

Mga Paalala:

Kapag gumagamit ng Protocol ng Pagsukat para sa mga event na purchase at purchase_profit:

• Iwasang magsama ng mga detalye ng manual na campaign (halimbawa, utm_source, utm_medium, at utm_campaign) maliban na lang kung sumasalamin ang mga detalyeng ito sa mga bagong interaction sa campaign.
• Kapag isinama ang mga value ng manual na campaign kasama ng mga kasalukuyang value ng Google Click ID (GCLID), puwede itong humantong sa maling pag-attribute, na maling pag-attribute ng mga event sa UTM sa halip na sa inaasahang source ng Google Ads (google/cpc).
• Siguraduhing napapangasiwaan nang tama ng iyong pagpapatupad ang mga sitwasyon kung saan may mga parameter ng GCLID at UTM sa parehong session para maiwasan ang mga isyu sa maling pag-attribute.

Para sa Google Tag Manager na may maraming container:

• Magpatupad ng pagsisimula ng pahintulot sa lahat ng container para maiwasan ang mga kundisyon ng lahat at hindi pagkakatugma ng data na puwedeng makaapekto sa attribution ng event.

Halimbawa

Nag-set up si Debra, isang online retailer, ng Google Analytics para malaman kung paano nahahanap ng mga user ang kanyang website ng ecommerce. Inilalarawan ng sumusunod ang path ng isang customer sa website ng ecommerce at kung paano magagamit ni Debra ang mga ulat sa Analytics para maunawaan ang journey ng customer.

Mga paunang session

Si Sam ay isang customer ng website ng ecommerce. Natuklasan niya ang website sa pamamagitan ng walang bayad na resulta ng Google Search. Na-click ni Sam ang resulta ng paghahanap, nakarating siya sa website ng ecommerce, tiningnan niya ang ilan sa mga produkto, at pagkatapos ay nag-sign up siya para sa newsletter. Pagkalipas ng ilang araw, nag-click si Sam sa isang link sa isang email marketing campaign, bumalik siya sa website, at nagsagawa siya ng pagbili.

Inilalarawan ng sumusunod ang path ni Sam:

User: Sam

Session 1: Hindi bayad na paghahanap → first_visit (pangunahing event) → session_start → view_item → signup

Session 2: Email marketing → session_start → purchase (pangunahing event)

Higit pang session

Pagkatapos ng isang linggo, nag-click si Sam ng ad sa Google Search, tumingin siya ng isang produkto, idinagdag niya ang produkto sa shopping cart niya, at pagkatapos ay na-bookmark niya ang page ng produkto. Sa kalagitnaan ng ikatlong session, nag-click si Sam ng link para tingnan ang produkto, na may UTM parameter na utm_source=
"internal_promotion". Sa huling bahagi ng linggong iyon, ginamit ni Sam ang bookmark para buksan ang page ng produkto, pumunta siya sa shopping cart, at binili ang produkto.

Inilalarawan ng sumusunod ang path ni Sam:

User: Sam

Session 3: Bayad na paghahanap → session_start → Affiliate na may mga parameter ng UTM → view_item → add_to_cart (pangunahing event)

Session 4: (wala) → session_start → purchase (pangunahing event)

Mga Resulta

Makikita ni Debra, ang may-ari ng store, ang mga sumusunod na resulta sa Google Analytics:

Mga dimensyong user-scoped

Ang source / medium ng unang user ay itinatalaga sa antas ng user at kumakatawan ito sa source / medium na nakakuha sa user sa unang session.

User	Source / medium ng unang user
Sam (user)	google / organic

Mga dimensyong session-scoped

Ang source / medium ng session ay itinatalaga sa level ng session at kumakatawan ito sa kung ano ang nagsimula ng session. Ang mga session na sinimulan ng direktang pagpasok ay ina-attribute sa mga value ng UTM para sa user na iyon.

Session	Source / medium ng session
Session 1	google / organic
Session 2	email / newsletter
Session 3	google / cpc
Session 4	partner / affiliate

Mga event-scoped na dimensyon

Ipinapakita ng sumusunod na talahanayan ang bilang ng mga pangunahing event para sa bawat event na na-trigger sa mga naunang halimbawa. Kasama sa talahanayan ang mga path ng pangunahing event na dinaanan ng user para i-trigger ang bawat pangunahing event. Bagama't dalawang beses na-trigger ang view_item, hindi namarkahan bilang pangunahing event ang event kaya wala itong path ng pangunahing event.

Tinutukoy ang bilang ng pangunahing event at mga path ng pangunahing event gaya ng sumusunod:

Pangalan ng event	Dami ng event	Mga pangunahing event	Mga path ng pangunahing event
first_visit	1	1	google / organic
purchase	2	2	google / organic > email / newsletter google / organic > email / newsletter > google / cpc > partner / affiliate
add_to_cart	1	1	google / organic > email / newsletter > google / cpc > partner / affiliate
view_item	2	0	-

Pagkatapos, nag-a-attribute ang Analytics ng credit sa bawat source / medium ayon sa modelo ng attribution na pinili mo sa mga setting ng property. Sa halimbawang ito, ginamit namin ang default na modelo ng attribution na batay sa data. Ang attribution para sa source / medium ay nalalapat lang sa mga event na minarkahan bilang pangunahing event:

Source / medium	Mga pangunahing event
google / organic	1.3
email / newsletter	1.1
google / cpc	0.6
partner / affiliate	1
direkta / (wala)	0

Tandaan: May iba't ibang weight ang Google Analytics sa bawat touch point sa path ng user papuntang pangunahing event. Halimbawa ang mga numerong ito at hindi kumakatawan ang mga ito sa mga eksaktong weight ng Google sa bawat touchpoint.