หากวัตถุประสงค์หลักของเว็บไซต์หรือแอปคือการสร้างการรับรู้สําหรับผลิตภัณฑ์ บริการ สาเหตุ หรือปัญหา คุณสามารถเน้นไปที่การวัด Conversion ในการมีส่วนร่วมของผู้ใช้แทนการโต้ตอบที่เฉพาะเจาะจง เช่น การส่งแบบฟอร์มโอกาสในการขายหรือยอดขายได้
สร้างการรับรู้ทั่วไป
คุณใช้มิติข้อมูลและเมตริกการมีส่วนร่วมของ GA4 ได้เพื่อวัดระดับการรับรู้โดยทั่วไปและการมีส่วนร่วมของผู้ใช้กับเนื้อหาของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณอาจใช้เมตริกต่อไปนี้เพื่อตรวจสอบและเพิ่มประสิทธิภาพเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ใช้ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงและการอัปเดตเว็บไซต์หรือแอปของคุณได้ ดังนี้
- ผู้ใช้ใหม่
- เซสชันที่มีส่วนร่วมต่อผู้ใช้
- การมีส่วนร่วมของผู้ใช้
- ความสามารถในการดึงดูดผู้ใช้
- จำนวนการดูต่อผู้ใช้
การกระทำการบางอย่างเพื่อแสดงการรับรู้
หากคุณมีองค์ประกอบที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มการรับรู้ในประเด็นที่เฉพาะเจาะจง คุณสามารถวัดการโต้ตอบกับองค์ประกอบเหล่านี้เป็น Conversion ได้ หากต้องการวัด Conversion สําหรับการโต้ตอบเหล่านี้ ให้สร้างเหตุการณ์ Conversion ใหม่ผ่านอินเทอร์เฟซผู้ใช้ ตารางด้านล่างแสดงตัวอย่างบางส่วน
| การกระทำที่ถือเป็น Conversion | เหตุการณ์ | พารามิเตอร์ | ตัวอย่างเหตุการณ์ Conversion ใหม่ |
|---|---|---|---|
| ดูที่หน้าเว็บเกี่ยวกับนโยบายบริษัท | page_view |
page/page_title | policy_page_viewed |
| 75% เป็นการเลื่อนดูที่หน้าสื่อที่ประกาศการขยายบริษัท | scroll |
page/page_title percent_scrolled |
company_expansion_75_percent_scroll |
| ดาวน์โหลดไฟล์ PDF เกี่ยวกับโปรแกรมสรรหาบุคลากร | file_download |
file_name | recruitment_pdf_downloaded |
| คลิกผ่านไปยังเว็บไซต์ย่อยที่มีวัตถุประสงค์เพื่อส่งเสริมการขายโดยเฉพาะ | click |
link_url | promo_subsite_clickthrough |
| ดูวิดีโอแนะนําบริษัท 50% | video_progress |
video_title |
corporate_video_50_percent |
ใช้มิติข้อมูลที่กําหนดเองเพื่อระบุหัวข้อหรือวัตถุประสงค์
ใน GA4 คุณสามารถสร้างมิติข้อมูลและเมตริกที่กําหนดเองใหม่จากพารามิเตอร์เหตุการณ์ มิติข้อมูลที่กําหนดเองมีประโยชน์สําหรับการสร้างหมวดหมู่หรือ "ที่เก็บข้อมูล" ใหม่
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณกําลังเพิ่มการรับรู้เกี่ยวกับหัวข้อที่เฉพาะเจาะจง เช่น "การเป็นองค์กรคาร์บอนสมดุล" และเว็บไซต์ของคุณมีหน้าเว็บหลายหน้าที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อนี้ คุณสามารถส่งหัวข้อดังกล่าวเป็นพารามิเตอร์ (page_topic=company_carbon_neutrality) ที่มีเหตุการณ์ page_view และแมปพารามิเตอร์ดังกล่าวเป็นมิติข้อมูลที่กําหนดเองที่กําหนดขอบเขตระดับเหตุการณ์ได้
ในทํานองเดียวกัน หากคุณต้องการบันทึกฟังก์ชันของหน้าเว็บใดก็ตามที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มการรับรู้ในหัวข้อที่เฉพาะเจาะจง (แทนการเน้นไปยังจุด Conversion เฉพาะ) คุณสามารถรวมพารามิเตอร์ เช่น page_container=awareness ไว้กับเหตุการณ์ page_view ได้
วิธีการเพิ่มพารามิเตอร์
เหตุการณ์ page_view เริ่มต้นซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการวัดที่ปรับปรุงแล้ว (และข้อมูลโค้ด gtag เริ่มต้นสําหรับ GA4 หรือแท็กการกําหนดค่า GA4 ใน Google Tag Manager) ไม่ยอมรับพารามิเตอร์เพิ่มเติม หากต้องการเพิ่มพารามิเตอร์ที่กําหนดเองในเหตุการณ์ page_view คุณควรทําดังนี้
- ปิดใช้เหตุการณ์
page_viewได้โดยการตั้งค่า send_page_view: false เมื่อใช้แท็กที่ติดทั่วเว็บไซต์ (gtag.js) หรือโดยการแก้ไขแท็กการกําหนดค่า GA4 ด้วยการล้างช่องทําเครื่องหมาย "ส่งเหตุการณ์การดูหน้าเว็บเมื่อการกําหนดค่านี้โหลดขึ้น" เมื่อคุณใช้ Tag Manager - เพิ่มเหตุการณ์
page_viewด้วยตนเองโดยการส่งผ่านในพารามิเตอร์ที่กําหนดเองเพิ่มเติม ดูวิธีส่งพารามิเตอร์ที่กําหนดเองสําหรับการดูหน้าเว็บ
ในทำนองเดียวกัน สําหรับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ระบบจะรวม screen_view ไว้ในสตรีมข้อมูล Android และ iOS ที่มีพารามิเตอร์ที่เฉพาะเจาะจงโดยอัตโนมัติ และแทนที่จะปิดใช้เหตุการณ์ screen_view เริ่มต้น คุณสามารถติดตามการดูหน้าจอด้วยตนเอง และเพิ่มพารามิเตอร์ที่กำหนดเอง (เช่น ติดตาม screen_view_duplicate ด้วยพารามิเตอร์ที่กำหนดเอง page_topic=education-opportunities) หรืออาจใช้ setDefaultEventParameters() API เพื่อตั้งค่าพารามิเตอร์ร่วมที่จะแนบกับเหตุการณ์ทั้งหมด รวมถึงเหตุการณ์ที่ระบบรวบรวมโดยอัตโนมัติก็ได้
การแจ้งเตือน: การส่งเหตุการณ์ที่ซ้ำกันจะเพิ่มจํานวนเหตุการณ์ทั้งหมดที่บันทึกในช่วงเวลาหนึ่งๆ ซึ่งอาจกระตุ้นให้เกิดการสุ่มตัวอย่างภายในช่วงวันที่ที่สั้นลง และ/หรือขนาดตัวอย่างที่เล็กลง
รายงานเกี่ยวกับการมีส่วนร่วม
หากต้องการดูมิติข้อมูลและเมตริกที่เกี่ยวกับการมีส่วนร่วมและการรับรู้ ให้ใช้รายงานภาพรวมของการมีส่วนร่วมและรายงานหน้าเว็บและหน้าจอ หากต้องการวัดระดับความสําเร็จของ Conversion เฉพาะใดๆ ที่คุณได้กําหนดไว้สําหรับวัตถุประสงค์เหล่านี้ โปรดดูที่รายงาน Conversion
การสํารวจรูปแบบอิสระยังนําเสนอการวิเคราะห์และการแสดงภาพเมตริก มิติข้อมูลในตัว และมิติข้อมูลที่กําหนดเองที่กล่าวถึงข้างต้นได้อย่างยืดหยุ่นมากขึ้น