[GA4] รายงานภาพรวมของการคงผู้ใช้ไว้

รายงานภาพรวมการคงผู้ใช้ไว้คือรายงานภาพรวมที่สร้างไว้ล่วงหน้าซึ่งสรุปว่าเว็บไซต์หรือแอปคงผู้ใช้ไว้ได้ดีเพียงใด รวมถึงระยะเวลาเฉลี่ยที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมกับเว็บไซต์หรือแอปหลังจากที่ได้ผู้ใช้ใหม่ครั้งแรก และเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่กลับมาในแต่ละวันในช่วง 42 วันแรก

รายงานจะปรากฏทางด้านซ้ายในรายงานวงจรของลูกค้า (Life Cycle Collection) คุณจะไม่เห็นรายงานดังกล่าวในรายงานวัตถุประสงค์ทางธุรกิจโดยค่าเริ่มต้น แต่ผู้แก้ไขหรือผู้ดูแลระบบสามารถเพิ่มรายงานลงในการนําทางด้านซ้ายได้

ดูรายงาน

1. ลงชื่อเข้าใช้ Google Analytics
2. จากเมนูด้านซ้าย ให้เลือกรายงาน
3. ทางด้านซ้าย ให้คลิกการมีส่วนร่วม > เหตุการณ์

หมายเหตุ: หากไม่พบรายงาน แสดงว่าอาจมีการนำรายงานออกไปแล้วหรือรายงานไม่ได้อยู่ในมุมมองเริ่มต้น ผู้แก้ไข (และระดับที่สูงกว่า) จะเพิ่มรายงานกลับไปยังการนำทางด้านซ้ายได้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีเพิ่มรายงาน

การ์ดข้อมูลสรุปที่สร้างไว้ล่วงหน้า

รายงานภาพรวมการคงผู้ใช้ไว้มีการ์ดข้อมูลสรุปต่อไปนี้โดยค่าเริ่มต้น ผู้ดูแลระบบและผู้แก้ไขสามารถเปลี่ยนแปลงการ์ดได้ ดังนั้นคุณอาจเห็นการ์ดแตกต่างจากนี้

ผู้ใช้ใหม่และผู้ใช้ที่กลับมา

ผู้ใช้ใหม่แสดงจํานวนผู้ใช้ที่เข้าชมเว็บไซต์หรือแอปเป็นครั้งแรก ค่าในแท็บแสดงจํานวนผู้ใช้ใหม่ทั้งหมดในระยะเวลาที่ระบุ ขณะที่จุดข้อมูลแต่ละจุดแสดงจํานวนผู้ใช้ใหม่ในวันนั้นๆ

ผู้ใช้ที่กลับมาแสดงจํานวนผู้ใช้ที่ได้เข้าชมเว็บไซต์หรือแอปมาแล้วอย่างน้อย 1 ครั้งก่อนหน้านี้ ค่าในแท็บแสดงจํานวนทั้งหมดของผู้ใช้ที่กลับมาในระยะเวลาที่ระบุ ขณะที่จุดข้อมูลแต่ละจุดแสดงจํานวนผู้ใช้ที่กลับมาในวันนั้นๆ

การคงผู้ใช้ไว้ตามกลุ่มประชากรตามรุ่น

การคงผู้ใช้ไว้ตามกลุ่มประชากรตามรุ่นแสดงให้เห็นว่าเว็บไซต์หรือแอปคงผู้ใช้ตามกลุ่มประชากรตามรุ่นได้ดีเพียงใด กลุ่มประชากรตามรุ่นคือกลุ่มผู้ใช้ที่จัดกลุ่มตามเกณฑ์หนึ่งๆ ในกรณีนี้ กลุ่มประชากรตามรุ่นคือวันที่ได้ผู้ใช้ใหม่

แผนภูมิมีเส้นได้สูงสุด 3 เส้นสําหรับกลุ่มประชากรตามรุ่นแต่ละกลุ่ม เส้น "วันที่ 1" "วันที่ 7" และ "วันที่ 30" แสดงเวลาเฉลี่ยที่ใช้ในเว็บไซต์หรือแอปหลังจาก 1, 7 และ 30 วันนับจากวันที่ได้ผู้ใช้ครั้งแรก

ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ 4 คนเข้าชมเว็บไซต์วันที่ 1 ตุลาคม ภายในวันที่ 2 ตุลาคม มีผู้ใช้ 3 คนกลับมา เส้น "วันที่ 1" ในวันที่ 1 ตุลาคมจึงเท่ากับ 75% ภายในวันที่ 8 ตุลาคม มีผู้ใช้ 2 คนกลับมา เส้น "วันที่ 7" ในวันที่ 1 ตุลาคมจึงเท่ากับ 50% ภายในวันที่ 31 ตุลาคม มีผู้ใช้ 1 คนกลับมา เส้น "วันที่ 30" ในวันที่ 1 ตุลาคมจึงเท่ากับ 25%

แผนภูมิก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าภายในวันที่ 30 สิงหาคม ผู้ใช้ 5.8% กลับมายังเว็บไซต์ และภายในวันที่ 5 กันยายน ผู้ใช้ 0% กลับมายังเว็บไซต์ ข้อมูลในแผนภูมินี้ชี้ว่าเว็บไซต์หรือแอปคงผู้ใช้ไว้ไม่สําเร็จ

การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ตามกลุ่มประชากรตามรุ่น

การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ตามกลุ่มประชากรตามรุ่นแสดงระยะเวลาเฉลี่ยที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมในเว็บไซต์หรือแอปหลังจากที่ได้ผู้ใช้ครั้งแรก ในกรณีนี้ กลุ่มประชากรตามรุ่นคือวันที่ได้ผู้ใช้ใหม่

แผนภูมิมีเส้นได้สูงสุด 3 เส้นสําหรับกลุ่มประชากรตามรุ่นแต่ละกลุ่ม เส้น "วันที่ 1" "วันที่ 7" และ "วันที่ 30" แสดงเวลาเฉลี่ยที่ใช้ในเว็บไซต์หรือแอปหลังจาก 1, 7 และ 30 วันนับจากวันที่ได้ผู้ใช้ครั้งแรก

ตัวอย่างเช่น แผนภูมิก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าภายในวันที่ 29 สิงหาคม ผู้ใช้ใช้เวลาเฉลี่ย 1 นาที 47 วินาทีในเว็บไซต์ และยังแสดงให้เห็นว่าภายในวันที่ 5 กันยายน ผู้ใช้ใช้เวลาเฉลี่ย 0 นาทีและ 00 วินาทีในเว็บไซต์ ข้อมูลในกราฟนี้ชี้ว่าเว็บไซต์คงผู้ใช้ไว้ไม่สําเร็จ หากผู้ใช้พบว่าเว็บไซต์มีประโยชน์มากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป คุณจะเห็นการมีส่วนร่วมเพิ่มขึ้นใน 7 วันถัดไป

การคงผู้ใช้ไว้

การคงผู้ใช้ไว้แสดงเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่กลับมาในแต่ละวันในช่วง 42 วันแรก แผนภูมินี้เริ่มต้นด้วยการคงผู้ใช้ไว้ 100% เมื่อผู้ใช้ทั้งหมดเข้าชมเว็บไซต์หรือแอปเป็นครั้งแรก และลดลงจากวันแรกเมื่อผู้ใช้เลิกเข้าชมเว็บไซต์หรือแอป

การมีส่วนร่วมของผู้ใช้

การมีส่วนร่วมของผู้ใช้แสดงเวลาในการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ยของผู้ใช้ที่กลับมาในช่วง 42 วันแรก เฉพาะผู้ใช้ที่กลับมาเท่านั้นที่ระบบจะรวมอยู่ในเวลาในการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ย

มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า

ค่า 120 วันโดยเฉลี่ยแสดงรายได้เฉลี่ยที่เกิดจากผู้ใช้ใหม่ในช่วง 120 วันแรก แผนภูมินี้ช่วยให้ทราบคุณค่าของผู้ใช้เมื่อพิจารณาจากรายได้เพิ่มเติมที่คุณสร้าง เช่น ผู้ใช้ซื้อเสื้อตัวหนึ่งแล้วซื้อกางเกงในสัปดาห์ต่อมา มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า (LTV) ประกอบด้วยการซื้อทั้ง 2 รายการ ซึ่งชี้ให้เห็นความสําเร็จโดยรวมของการได้ผู้ใช้ใหม่