Google 会利用建模方法来预测无法直接观察到的在线转化情况。建模方法可在不识别用户身份的情况下（例如，为了保护用户隐私；存在技术限制；或者当用户在设备之间切换时）实现准确的转化归因。通过纳入根据模型估算的转化，Google 可提供更准确的报告、优化广告系列并改善自动出价。
“根据模型估算的转化”功能的工作原理
Google 的模型会在直接观察到的转化与非直接观察到的转化之间找寻趋势。例如，如果某个浏览器上已归因的转化与另一个浏览器上未归因的转化相似，那么机器学习模型将会预测总体归因。根据这一预测结果，系统会对转化情况进行汇总，以同时纳入根据模型估算的转化和观察到的转化。
Google 根据模型估算转化的方法
检查准确性并传达变化
保留验证（一种机器学习最佳做法）可确保 Google 模型的准确性。系统会将根据模型估算的转化与保留的观察到的转化进行比较，并使用得出的信息来调整模型。Google 会传达可能会对数据产生重大影响的变化。
始终提供严谨的报告
只有在质量较为可信时，系统才会纳入根据模型估算的转化。如果没有足够多的流量来为模型提供信息，系统就不会报告根据模型估算的转化（或者，如果在使用 Google Analytics（分析），则转化会被归因于“直接”渠道）。这种方法可让 Google 弥补缺失的观察能力，同时还可防止过度预测。
针对您的具体业务进行量身定制
系统会针对您的具体业务和客户行为，将 Google 的通用建模算法单独应用于您的数据。
不会识别特定用户的身份
Google 不允许使用指纹 ID 或其他方法来识别特定用户的身份，而是会汇总数据（例如历史转化率、设备类型、时段、地理位置等）来预测转化可能性。
Google Analytics（分析）4 媒体资源中的根据模型估算的转化
Google Analytics（分析）4 媒体资源自 2021 年 7 月底左右便开始纳入了根据模型估算的付费与自然渠道转化。该日期之前的数据不会受到影响。
核心报告（例如“事件”“转化”和“归因”报告）以及“探索”工具（用于选择事件级范围的维度）将纳入根据模型估算的数据。这些报告会自动根据各种观察到的数据（若有可能）和根据模型估算的数据（若有必要）跨渠道对转化事件进行归因。
根据模型估算转化的示例
- 对于不允许通过第三方 Cookie 衡量转化情况的浏览器，系统会基于您网站的流量来根据模型估算转化。
- 对于限制第一方 Cookie 存续时长的浏览器，系统会根据模型估算该时长以外的转化。
- 一些国家/地区要求必须征得用户同意才能为广告活动使用 Cookie。当广告客户使用意见征求模式时，系统会针对未同意的用户来根据模型估算转化。
- Apple 的应用跟踪透明度 (ATT) 政策要求开发者必须获得权限才能使用来自其他应用和网站的某些信息。Google 不会使用受 ATT 政策制约的信息（例如 IDFA）。对于源自受 ATT 影响的流量，系统会根据模型估算相应广告的转化情况。
- 当广告互动和转化跨不同设备发生时，系统可能会根据模型估算转化。
- 根据模型估算转化包括适用于 YouTube 的基于点击的事件和感兴趣的观看，有助于对感兴趣的观看转化 (EVC) 进行归因。
- 从关联的 Google Analytics（分析）4 媒体资源导入 Google Ads 的所有转化数据都将包含根据模型估算的数据。