Google використовує моделювання, щоб приблизно оцінювати кількість ключових онлайн-подій, які неможливо відстежувати напряму. Моделювання забезпечує точну атрибуцію без ідентифікації особи користувача. Це буває потрібно, щоб захистити конфіденційність користувачів, обійти технічні обмеження або зарахувати конверсії в разі використання кількох пристроїв. Завдяки змодельованим ключовим подіям інструменти Google пропонують точніші звіти, ефективніше оптимізують рекламні кампанії і призначають кращі ставки.
Як працює моделювання ключових подій
Моделі Google аналізують тенденції в ключових подіях, які можна відстежити напряму, а потім екстраполюють висновки на ті конверсії, які не можна відстежити. Наприклад, якщо ключові події з атрибуцією з одного вебпереглядача схожі на ключові події без атрибуції з іншого, модель машинного навчання прогнозує для них спільну атрибуцію. Таким чином у звіт включаються зведені дані як про фактично зареєстровані ключові події, так і про ті, що змодельовані на основі цього прогнозу.
Підхід до моделювання ключових подій від Google
Контроль точності й інформування про важливі зміни
Щоб моделі Google давали точні результати, ми використовуємо такий передовий метод підвищення ефективності машинного навчання, як перевірка результатів на основі контрольної вибірки з початкового набору даних. Змодельовані ключові події порівнюються з вибіркою зареєстрованих ключових подій, а результати використовуються для уточнення моделей. Якщо зміни можуть сильно вплинути на статистику, Google про них повідомляє.
Жорсткий контроль точності звітів
Змодельовані ключові події включаються у звіти, лише якщо ми впевнені в достатній якості. Коли трафіку недостатньо для точної роботи моделі, змодельовані ключові події не використовуються (у Google Analytics вони зараховуються як прямий трафік). Так ви можете бути впевнені, що прогнози не завищені, а дані відносно точні.
Адаптація під ваш бізнес
Алгоритм моделювання Google підлаштовується під специфіку вашої компанії і поведінку її клієнтів.
Дані без ідентифікації окремих користувачів
Google не використовує цифрові відбитки чи інші засоби для встановлення особи користувача. Натомість ми збираємо зведені дані (про коефіцієнти ключових подій за певний період, типи пристроїв, час доби, місцезнаходження тощо) і на їх основі прогнозуємо ймовірність ключових подій.
Змодельовані ключові події в ресурсах Google Analytics 4
З кінця липня 2021 року ми почали включати змодельовані ключові події (канали платного й безкоштовного трафіку) у звіти в ресурсах Google Analytics 4. Стара статистика не змінилася.
Змодельовані дані включаються в основні звіти (Події, Ключові події, Атрибуція) і використовуються в інструменті "Дослідження", де можна вибирати параметри на рівні події. Ці звіти аналізують зареєстровані дані, за потреби моделюють інформацію, якої не вистачає, а потім автоматично виконують атрибуцію багатоканальних ключових подій.
Приклади моделювання ключових подій
- Якщо вебпереглядач не дозволяє вимірювати ключові події за допомогою сторонніх файлів cookie, ключові події моделюються на основі трафіку вебсайту.
- Якщо вебпереглядач обмежує час дії власних файлів cookie, ключові події поза межами цього періоду моделюються.
- У деяких країнах для використання рекламних файлів cookie потрібна згода користувачів. Коли рекламодавець використовує режим згоди, а користувач не дозволяє вебпереглядачу застосовувати файли cookie, ключові події для нього моделюються.
- Правила фреймворку App Tracking Transparency (ATT) від Apple вимагають, щоб розробники отримували дозвіл на використання певної інформації з інших додатків і сайтів. Google не використовує інформацію, для якої діють ці правила (наприклад, ідентифікатори IDFA). Тому ми моделюємо ключові події від оголошень, пов’язаних із трафіком, на який поширюється ATT.
- Моделювання може використовуватися, якщо взаємодія з оголошенням відбувається на одному пристрої, а ключова подія – на іншому.
- Ми застосовуємо моделювання для точнішої атрибуції ключових подій за зацікавленими переглядами. За основу беруться дані про події на основі кліків і взаємодії за зацікавленими переглядами на YouTube.
- Будь-які конверсії Google Ads, створені на основі ключових подій в Google Analytics, включають моделювання.