[GA4] Про змодельовані конверсії

Google використовує моделювання, щоб приблизно оцінювати кількість онлайн-конверсій, які неможливо відстежувати напряму. Воно забезпечує точну атрибуцію без ідентифікації особи користувача. Це буває потрібно, щоб захистити конфіденційність користувачів, обійти технічні обмеження або зарахувати конверсії з використанням кількох пристроїв. Завдяки змодельованим конверсіям системи Google пропонують точніші звіти, ефективніше оптимізують рекламні кампанії та призначають кращі ставки.

Як працює моделювання конверсій

Наші моделі аналізують тенденції в конверсіях, які Google може відстежувати напряму, а потім екстраполюють висновки. Наприклад, якщо конверсії, пов’язані з одним веб-переглядачем, схожі на невизначені конверсії з іншого веб-переглядача, модель машинного навчання зробить висновок, що вони однотипні. Далі у звіт включаються зведені дані про зареєстровані та змодельовані конверсії.

Як Google підходить до моделювання конверсій

Контроль точності й інформування про важливі зміни

Щоб моделі Google давали точні результати, ми використовуємо такий передовий метод підвищення ефективності машинного навчання, як перевірка результатів на відкладеній вибірці з початкового набору даних. Змодельовані конверсії порівнюються з відкладеними зареєстрованими конверсіями, а результати використовуються для уточнення моделей. Якщо зміни можуть сильно вплинути на статистику, Google про них повідомляє.

Жорсткий контроль точності звітів

Змодельовані конверсії включаються у звіти, лише якщо ми впевнені в достатній якості даних. Коли трафіку недостатньо для точної роботи моделі, змодельовані конверсії не використовуються (у Google Analytics вони зараховуються як прямий трафік). Так ви можете бути впевнені, що прогнози не завищені, а дані відносно точні.

Адаптація під ваш бізнес

Алгоритм моделювання Google підлаштовується під специфіку вашої компанії та поведінку її клієнтів.

Робота без ідентифікації окремих користувачів

Google не використовує цифрові відбитки чи інші засоби для встановлення особи користувача. Натомість ми збираємо зведені дані (про коефіцієнти конверсій за певний період, типи пристроїв, час доби, місцезнаходження тощо) і на їх основі прогнозуємо ймовірність конверсій.

Змодельовані конверсії в ресурсах Google Analytics 4

З кінця липня 2021 року ми почали включати змодельовані багатоканальні конверсії у звіти в ресурсах Google Analytics 4. Стара статистика не змінилася.

Змодельовані дані включаються в основні звіти (Події, Конверсії, Атрибуція) і використовуються в інструменті "Дослідження", де можна вибирати параметри на рівні події. Ці звіти аналізують зареєстровані дані, за потреби моделюють інформацію, якої не вистачає, а потім автоматично виконують атрибуцію багатоканальних подій-конверсій.

Приклади випадків, у яких ми моделюємо конверсії

  • Якщо у веб-переглядачі не можна відстежувати конверсії за допомогою сторонніх файлів cookie, конверсії моделюються на основі трафіку сайту.
  • Якщо веб-переглядач обмежує час дії власних файлів cookie, конверсії поза межами цього періоду моделюються.
  • У деяких країнах для використання рекламних файлів cookie потрібна згода користувачів. Коли рекламодавець використовує режим отримання згоди, а користувач не дозволяє такі файли cookie, конверсії для нього моделюються.
  • Правила фреймворку App Tracking Transparency (ATT) від Apple вимагають, щоб розробники отримували дозвіл на використання певної інформації з інших додатків і сайтів. Google не використовує інформацію, для якої діють ці правила (наприклад, ідентифікатори IDFA). Тому ми моделюємо конверсії від оголошень, пов’язаних із трафіком, на який поширюється ATT.
  • Моделювання може використовуватися, якщо взаємодія з оголошенням відбувається на одному пристрої, а конверсія – на іншому.
  • Ми застосовуємо моделювання для точнішої атрибуції конверсій за зацікавленими переглядами. За основу беруться дані про події на основі кліків і взаємодії за зацікавленими переглядами на YouTube.
  • Моделювання використовується для всіх конверсій, імпортованих у Google Ads зі зв’язаних ресурсів Google Analytics 4.

Порада

Пам’ятайте, що дані про атрибуцію за каналами у звітах Google Analytics можуть оновлюватися ще протягом 7 днів після реєстрації конверсії, оскільки Analytics обробляє ці дані й використовує їх для навчання моделей. Якщо вам потрібні якнайточніші дані, виключіть із діапазону дат останній тиждень.

Статті за темою

Чи корисна ця інформація?
Як можна її покращити?
false
Пошук
Очистити вікно пошуку
Закрити пошук
Додатки Google
Головне меню
Пошук у довідковому центрі
true
69256
false
false