Google använder modellering för att beräkna uppskattningar av viktiga händelser online som inte kan observeras direkt. Modellering möjliggör korrekt attribution utan identifiering av användare (av skäl som användarintegritet och tekniska begränsningar eller när användare växlar mellan enheter). Med modellering av viktiga händelser kan Google generera mer exakta rapporter, optimera annonskampanjer och förbättra automatisk budgivning.
När du läser Google Analytics-rapporter bör du tänka på att tillskriven konverteringsdata för varje kanal fortfarande kan uppdateras upp till tolv dagar efter att konverteringen registrerades. (Anledningen är att Analytics behandlar denna data och använder den för att träna modelleringsfunktionen.) För att förbättra exaktheten bör du välja ett datumintervall utanför eller före föregående vecka.
Så fungerar modellerade viktiga händelser
Googles modeller letar efter trender mellan viktiga händelser som observerades direkt och sådana som inte gjorde det. Om exempelvis viktiga händelser som tillskrivs en viss webbläsare liknar viktiga händelser utan tillskrivning från en annan webbläsare förutser maskininlärningsmodellen övergripande attribution. Utifrån denna prognos sammanställs viktiga händelser så att de inkluderar både modellerade och observerade viktiga händelser.
Googles metod för modellering av viktiga händelser
Kontrollera att data är korrekt och informera om ändringar
Validering av innehållna data (en rekommenderad metod för maskininlärning) gör att Googles modeller förblir rättvisande. Modellerade viktiga händelser jämförs med observerade innehållna viktiga händelser. Informationen används sedan för att finjustera modellerna. Google informerar om ändringar som kan ha stor inverkan på din data.
Upprätthålla utförliga rapporter
Modellerade viktiga händelser används bara när de sannolikt är av hög kvalitet. Om det inte finns tillräckligt med trafik för att informera modellen rapporteras inte modellerade viktiga händelser (eller, när det gäller Google Analytics, tillskrivs kanalen Direkt). På så sätt kan Google kompensera för utebliven observerbarhet och samtidigt förhindra felaktigt positiva prognoser.
Anpassa modellerna till din verksamhet
Googles allmänna modelleringsalgoritm tillämpas separat för att återspegla ditt unika företag och kundbeteende.
Identifiera inte enskilda användare
Google tillåter inte fingeravtrycks-id:n eller andra försök att identifiera enskilda användare. I stället sammanställer Google data (till exempel tidigare frekvens av viktiga händelser, enhetstyp, klockslag och geografisk plats) för att förutse sannolikheten för viktiga händelser.
Modellerade viktiga händelser i Google Analytics 4-egendomar
Från och med slutet av juli 2021 inkluderas modellerade viktiga händelser i betalda och organiska kanaler i Google Analytics 4-egendomar. Data före detta datum påverkas inte.
Kärnrapporter (som rapporterna Händelse, Viktiga händelser och Attribution) och utforskningar där du kan välja händelsebaserade dimensioner innefattar modellerad data. Dessa rapporter attribuerar automatiskt viktiga händelser över flera kanaler, baserat på en blandning av observerad data där det går och modellerad data vid behov.
Exempel på modellering av viktiga händelser
- I webbläsare som inte tillåter att viktiga händelser mäts med tredjepartscookies modelleras viktiga händelser utifrån trafiken på din webbplats.
- För webbläsare som begränsar tidsperioden för förstapartscookies modelleras viktiga händelser utanför perioden.
- I vissa länder krävs samtycke för att använda cookies för annonseringsaktiviteter. När annonsörer använder samtyckesläge modelleras viktiga händelser för användare som inte har gett samtycke.
- Apples ATT-policy (App Tracking Transparency) innebär att utvecklare måste begära tillstånd för att använda viss information från andra appar och webbplatser. Google använder inte information (till exempel IDFA) som omfattas av ATT-policyn. Viktiga händelser där annonsen ursprungligen visades i trafik som omfattas av ATT modelleras.
- När annonsinteraktionen och viktiga händelser sker på olika enheter kan viktiga händelser modelleras.
- Modellering av viktiga händelser innefattar både klickbaserade händelser och visningar med användarengagemang för YouTube. Detta möjliggör attribution av viktiga händelser med användarengagemang.
- Alla Google Ads-konverteringar som skapas baserat på viktiga händelser i Google Analytics innefattar modellering.