Моделовањем Google процењује онлајн кључне догађаје који не могу да се виде директно. Моделовање омогућава прецизно приписивање без идентификовања корисника (нпр. због корисничке приватности, техничких ограничења или када корисници прелазе са једног уређаја на други). Уврштавањем моделованих кључних догађаја Google може да нуди прецизније извештавање, оптимизује рекламне кампање и побољшава аутоматско лицитирање.
Како функционишу моделовани кључни догађаји
Google модели траже трендове међу кључним догађајима који су били директно видљиви и онима који нису. На пример, ако су кључни догађаји приписани у једном прегледачу слични кључним догађајима који нису приписани у другом прегледачу, модел машинског учења предвиђа опште приписивање. На основу овог предвиђања, кључни догађаји се затим обједињују како би обухватили моделоване и видљиве кључне догађаје.
Google приступ моделовању кључних догађаја
Провера тачности и најаве о променама
Потврда задржавањем (најбоља пракса за машинско учење) одржава тачност Google модела. Моделовани кључни догађаји се пореде са задржаним видљивим кључним догађајима и те информације се користе за фино подешавање модела. Google ће најављивати промене које могу да имају велики утицај на податке.
Одржавање ригорозног евидентирања
Моделовани кључни догађаји се уврштавају само када је поузданост квалитета велика. Ако нема довољно саобраћаја који служи као основа модела, моделовани кључни догађаји се не евидентирају (или се, у случају Google аналитике, приписују директном каналу). Овај приступ омогућава Google-у да поврати губитак видљивости и спречи предвиђање прекомерних вредности.
Прилагођавање за ваше пословање
Посебно се примењује општији Google алгоритам за моделовање који одражава ваше јединствено пословање и понашање клијената.
Без идентификовања појединачних корисника
Google не дозвољава ИД-ове дигиталних отисака нити друге покушаје идентификације појединачних корисника. Уместо тога, Google предвиђа вероватноћу остваривања кључних догађаја комбиновањем података, као што су пређашње стопе кључних догађаја, тип уређаја, доба дана, географска локација итд.
Моделовани кључни догађаји у производима Google аналитике 4
Производ Google аналитике 4 је почео да уврштава моделоване кључне догађаје за плаћене и бесплатне канале крајем јула 2021. Ово не утиче на податке пре тог датума.
Основни извештаји (као што су извештаји Догађај, Кључни догађаји и Атрибуција) и Истраживања у којима можете да изаберете аспекте у опсегу догађаја садрже моделоване податке. Ови извештаји аутоматски приписују кључне догађаје различитим каналима на основу комбинације видљивих података када је могуће и моделованих података када је неопходно.
Примери моделовања кључних догађаја
- У прегледачима који не дозвољавају мерење кључних догађаја помоћу колачића треће стране, кључни догађаји се моделују на основу саобраћаја на веб-сајтовима.
- Кључни догађаји се моделују у прегледачима који ограничавају период за директне колачиће (ван тог периода).
- Неке земље захтевају сагласност за коришћење колачића за активности оглашавања. Кад оглашавачи користе режим сагласности, кључни догађаји се моделују за кориснике који нису дали сагласност.
- Apple смернице App Tracking Transparency (транспарентност у праћењу апликација – ATT) захтевају да програмери добију дозволу за коришћење одређених информација из других апликација и са других веб-сајтова. Google неће користити информације (као што је идентификатор за оглашаваче) које потпадају под ATT смернице. Моделују се кључни догађаји чији огласи потичу од саобраћаја на који утиче ATT.
- Кад се интеракција са огласом и кључни догађај остваре на различитим уређајима, кључни догађаји могу да се моделују.
- Моделовање кључних догађаја обухвата догађаје засноване на кликовима и ангажоване прегледе за YouTube да би се олакшало приписивање за кључне догађаје по ангажованом прегледу.
- Google Ads конверзије направљене на основу кључних догађаја Google аналитике се моделују.